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受限领域问答系统的中文问句分析研究
被引量:
10
1
作者
陈康
樊孝忠
+1 位作者
刘杰
余正涛
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第10期25-27,共3页
对用户所提问句的理解是受限领域问答系统实现的关键,该文提出一种基于本体和问句句型模板规则的中文问句分析方法,研究如何使用问句语义表征来表示问句分析的结果,将该方法应用于某受限领域问答系统中。实验结果表明,使用该方法进行中...
对用户所提问句的理解是受限领域问答系统实现的关键,该文提出一种基于本体和问句句型模板规则的中文问句分析方法,研究如何使用问句语义表征来表示问句分析的结果,将该方法应用于某受限领域问答系统中。实验结果表明,使用该方法进行中文问句分析,准确率达90%以上,可以在实际的问答系统中使用该方法。
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关键词
本体
受限领域
问答系统
中文问句分析
问句语义表征
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职称材料
基于自然语言理解的受限领域自动应答系统
被引量:
10
2
作者
余正涛
樊孝忠
康海燕
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第18期35-37,共3页
提出了一种在受限领域内进行自动应答的系统总体结构,通过构建领域词汇库、领域本体库、领域真实问句语料库及领域知识文本库等领域资源库,并借助于这些领域资源来理解问句和知识文本,在一定程度上降低了理解的难度。文章以银行业务咨...
提出了一种在受限领域内进行自动应答的系统总体结构,通过构建领域词汇库、领域本体库、领域真实问句语料库及领域知识文本库等领域资源库,并借助于这些领域资源来理解问句和知识文本,在一定程度上降低了理解的难度。文章以银行业务咨询服务为例,分析了系统结构及实现过程,对问句分析、答案析取、问句语料库构建、文本知识标注等功能模块的实现进行了详细介绍。
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关键词
受限领域
自动应答系统
领域
资源库
问句语料库
分词
标注
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职称材料
受限领域自然语言数据库查询接口研究
被引量:
5
3
作者
余正涛
樊孝忠
耿增民
《昆明理工大学学报(理工版)》
2004年第4期133-138,共6页
数据库查询是通过SQL实现的 ,而作为非专业用户是很难掌握SQL ,为了实现自然语言数据库查询以改善人机交互的容易程度 ,必须实现将自然语言问句转换成数据库查询语言 (SQL)以实现数据库查询 .介绍了实现自然语言数据库查询接口总体结构 ...
数据库查询是通过SQL实现的 ,而作为非专业用户是很难掌握SQL ,为了实现自然语言数据库查询以改善人机交互的容易程度 ,必须实现将自然语言问句转换成数据库查询语言 (SQL)以实现数据库查询 .介绍了实现自然语言数据库查询接口总体结构 ,并以房产领域为例 ,详细介绍了自然语言问句分析、问句形式化分析、中介查询语言的生成及SQL的转换算法等实现过程 .实验测试证明
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关键词
自然语言查询
数据库查询
受限领域
SQL
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职称材料
基于受限领域自动问答系统设计
被引量:
1
4
作者
庄永新
武鹏
+1 位作者
朱峰
黄振宇
《电脑知识与技术》
2014年第12期8186-8187,8195,共3页
自动问答系统的设计一直是自然语言处理领域的研究热点。尤其是在受限领域,基于问题库的问答系统具有准确、快捷和高效等优点。该文设计了一种融合社交网络技术的基于《计算机网络》课程的自动问答系统,其问答库的构建采用了VSM模型。...
自动问答系统的设计一直是自然语言处理领域的研究热点。尤其是在受限领域,基于问题库的问答系统具有准确、快捷和高效等优点。该文设计了一种融合社交网络技术的基于《计算机网络》课程的自动问答系统,其问答库的构建采用了VSM模型。实验证明,该系统具有较高的准确率,有一定的推广意义。
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关键词
自动问答
VSM
受限领域
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职称材料
基于受限领域的中文分词系统
5
作者
王娟
曹庆花
+1 位作者
黄精籼
胡忠胜
《信息系统工程》
2011年第11期106-106,137,共2页
针对受限领域的特点及现有分词面临的困难,比较现有分词的方法,选择并改进了最大分词算法,设计了一个基于受限领域的中文分词系统,在一定程度上比较好地解决了未登录词和分词歧义的问题。
关键词
受限领域
分词系统
未登录词
分词歧义
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职称材料
面向非受限领域的综合式自动中文文摘方法
被引量:
10
6
作者
郭玉箐
万敏
罗振声
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第1期139-142,共4页
讨论了一种面向非受限领域的综合式中文自动文摘方法。其基本思路是 :采用向量空间模型对篇章结构进行自动分析 ,建立基于语义相似度的段落关系图 ,获取段落的重要度信息 ,并使用标题或聚类的方法划分意义段 ;根据词的频度 ,句子位置、...
讨论了一种面向非受限领域的综合式中文自动文摘方法。其基本思路是 :采用向量空间模型对篇章结构进行自动分析 ,建立基于语义相似度的段落关系图 ,获取段落的重要度信息 ,并使用标题或聚类的方法划分意义段 ;根据词的频度 ,句子位置、提示语等文本形式特征计算句子的权值 ,分别从各意义段中选取高权值的句子作为文摘句 ;对文摘句进行句法和语义分析 ,消除冗余 ,解决指代词悬挂、文摘不连贯等问题 ,最终组成一篇简洁、通顺。
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关键词
自动文摘方法
向量空间模型
文本形式特征
篇章结构分析
中文信息处理
非
受限领域
综合式
原文传递
基于改进贝叶斯的领域问答对自动获取
被引量:
4
7
作者
孟祥燕
余正涛
+2 位作者
许洋波
毛煜
郭剑毅
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2009年第1期189-192,共4页
问答对的规模和质量是影响基于常问问题集问答系统性能的重要因素,目前所使用的问答对库一般是人工构建的,往往需要耗费大量的时间和人力物力。针对此问题,提出一种基于改进贝叶斯的领域问答对自动获取方法。该方法将HTML页面解析成DOM...
问答对的规模和质量是影响基于常问问题集问答系统性能的重要因素,目前所使用的问答对库一般是人工构建的,往往需要耗费大量的时间和人力物力。针对此问题,提出一种基于改进贝叶斯的领域问答对自动获取方法。该方法将HTML页面解析成DOM树,选择DOM树的节点信息和结构信息作为问答对的分类特征,结合受限领域知识库,利用改进贝叶斯分类模型,从HTML页面中自动获取问答对并过滤出领域问答对。实验结果表明,该方法效果显著。
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关键词
问答系统
问答对获取
改进贝叶斯
受限领域
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职称材料
RDAQAS中问句相似度计算方法研究
被引量:
4
8
作者
余正涛
高盛祥
纪鹏程
《昆明理工大学学报(理工版)》
2004年第2期40-44,71,共6页
在受限领域自动应答系统 (RDAQAS)中 ,以“知网”和领域本体库为基础 ,计算目标问句和问句语料库中问句的相似度 ,从中寻找最相近问句 ,最终提取答案的方式 ,是一种很实用的自动应答实现模式 .文中介绍了金融领域本体库、问句语料库等...
在受限领域自动应答系统 (RDAQAS)中 ,以“知网”和领域本体库为基础 ,计算目标问句和问句语料库中问句的相似度 ,从中寻找最相近问句 ,最终提取答案的方式 ,是一种很实用的自动应答实现模式 .文中介绍了金融领域本体库、问句语料库等语义资源的构建方法 ,提出了基于关键词空间向量模型和基于语义概念空间向量模型的问句相似度计算方法 ,并对其实现过程进行了详细描述 。
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关键词
RDAQAS
计算方法
受限领域
自动应答系统
问句相似度
语义相似度
领域
本体库
空间向量模型
“知网”
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职称材料
题名
受限领域问答系统的中文问句分析研究
被引量:
10
1
作者
陈康
樊孝忠
刘杰
余正涛
机构
北京理工大学计算机科学技术学院
昆明理工大学信息工程与自动化学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第10期25-27,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60663004)
教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20050007023)
文摘
对用户所提问句的理解是受限领域问答系统实现的关键,该文提出一种基于本体和问句句型模板规则的中文问句分析方法,研究如何使用问句语义表征来表示问句分析的结果,将该方法应用于某受限领域问答系统中。实验结果表明,使用该方法进行中文问句分析,准确率达90%以上,可以在实际的问答系统中使用该方法。
关键词
本体
受限领域
问答系统
中文问句分析
问句语义表征
Keywords
ontology
restricted-domain question answering system
Chinese question parsing
question semantic representation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于自然语言理解的受限领域自动应答系统
被引量:
10
2
作者
余正涛
樊孝忠
康海燕
机构
北京理工大学计算机科学与工程系
昆明理工大学信息工程与自动化学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第18期35-37,共3页
文摘
提出了一种在受限领域内进行自动应答的系统总体结构,通过构建领域词汇库、领域本体库、领域真实问句语料库及领域知识文本库等领域资源库,并借助于这些领域资源来理解问句和知识文本,在一定程度上降低了理解的难度。文章以银行业务咨询服务为例,分析了系统结构及实现过程,对问句分析、答案析取、问句语料库构建、文本知识标注等功能模块的实现进行了详细介绍。
关键词
受限领域
自动应答系统
领域
资源库
问句语料库
分词
标注
Keywords
Restricted domain question answer system (QAS)
Domain resource database
Question sentence Corpus
Split
Tagging
分类号
TP391.12 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
受限领域自然语言数据库查询接口研究
被引量:
5
3
作者
余正涛
樊孝忠
耿增民
机构
北京理工大学计算机科学与工程系
出处
《昆明理工大学学报(理工版)》
2004年第4期133-138,共6页
基金
云南省信息技术基金项目资助 (项目编号 :2 0 0 2IT0 3)
文摘
数据库查询是通过SQL实现的 ,而作为非专业用户是很难掌握SQL ,为了实现自然语言数据库查询以改善人机交互的容易程度 ,必须实现将自然语言问句转换成数据库查询语言 (SQL)以实现数据库查询 .介绍了实现自然语言数据库查询接口总体结构 ,并以房产领域为例 ,详细介绍了自然语言问句分析、问句形式化分析、中介查询语言的生成及SQL的转换算法等实现过程 .实验测试证明
关键词
自然语言查询
数据库查询
受限领域
SQL
Keywords
natural language query
database query
restricted domain
SQL
分类号
TP391.12 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于受限领域自动问答系统设计
被引量:
1
4
作者
庄永新
武鹏
朱峰
黄振宇
机构
江苏科技大学计算机科学与工程学院
出处
《电脑知识与技术》
2014年第12期8186-8187,8195,共3页
文摘
自动问答系统的设计一直是自然语言处理领域的研究热点。尤其是在受限领域,基于问题库的问答系统具有准确、快捷和高效等优点。该文设计了一种融合社交网络技术的基于《计算机网络》课程的自动问答系统,其问答库的构建采用了VSM模型。实验证明,该系统具有较高的准确率,有一定的推广意义。
关键词
自动问答
VSM
受限领域
Keywords
Automatic Question-Answering
VSM
Restricted Domain
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于受限领域的中文分词系统
5
作者
王娟
曹庆花
黄精籼
胡忠胜
机构
广西师范大学计算机科学与信息工程学院
出处
《信息系统工程》
2011年第11期106-106,137,共2页
文摘
针对受限领域的特点及现有分词面临的困难,比较现有分词的方法,选择并改进了最大分词算法,设计了一个基于受限领域的中文分词系统,在一定程度上比较好地解决了未登录词和分词歧义的问题。
关键词
受限领域
分词系统
未登录词
分词歧义
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
面向非受限领域的综合式自动中文文摘方法
被引量:
10
6
作者
郭玉箐
万敏
罗振声
机构
清华大学中国语言文学系
出处
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第1期139-142,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目 ( 6 9972 0 2 5 )
文摘
讨论了一种面向非受限领域的综合式中文自动文摘方法。其基本思路是 :采用向量空间模型对篇章结构进行自动分析 ,建立基于语义相似度的段落关系图 ,获取段落的重要度信息 ,并使用标题或聚类的方法划分意义段 ;根据词的频度 ,句子位置、提示语等文本形式特征计算句子的权值 ,分别从各意义段中选取高权值的句子作为文摘句 ;对文摘句进行句法和语义分析 ,消除冗余 ,解决指代词悬挂、文摘不连贯等问题 ,最终组成一篇简洁、通顺。
关键词
自动文摘方法
向量空间模型
文本形式特征
篇章结构分析
中文信息处理
非
受限领域
综合式
Keywords
automatic abstracting
vector space model
text surface feature
readability process
分类号
TP391.12 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
基于改进贝叶斯的领域问答对自动获取
被引量:
4
7
作者
孟祥燕
余正涛
许洋波
毛煜
郭剑毅
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室智能信息处理研究所
出处
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2009年第1期189-192,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60663004
60863011)
+3 种基金
云南省自然科学基金重点资助项目(2008CC023)
云南省中青年学术带头人后备人才基金资助项目(2007PY01-11)
云南省教育厅重点基金资助项目(07Z11139)
昆明理工大学博士基金资助项目(2006-12)
文摘
问答对的规模和质量是影响基于常问问题集问答系统性能的重要因素,目前所使用的问答对库一般是人工构建的,往往需要耗费大量的时间和人力物力。针对此问题,提出一种基于改进贝叶斯的领域问答对自动获取方法。该方法将HTML页面解析成DOM树,选择DOM树的节点信息和结构信息作为问答对的分类特征,结合受限领域知识库,利用改进贝叶斯分类模型,从HTML页面中自动获取问答对并过滤出领域问答对。实验结果表明,该方法效果显著。
关键词
问答系统
问答对获取
改进贝叶斯
受限领域
Keywords
question answering system FAQ retrieval
improved bayes restricted-domain
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
RDAQAS中问句相似度计算方法研究
被引量:
4
8
作者
余正涛
高盛祥
纪鹏程
机构
北京理工大学计算机科学与工程系
昆明理工大学信息工程与自动化学院
出处
《昆明理工大学学报(理工版)》
2004年第2期40-44,71,共6页
基金
云南省信息技术基金项目 (项目编号 :2 0 0 2IT0 3)
文摘
在受限领域自动应答系统 (RDAQAS)中 ,以“知网”和领域本体库为基础 ,计算目标问句和问句语料库中问句的相似度 ,从中寻找最相近问句 ,最终提取答案的方式 ,是一种很实用的自动应答实现模式 .文中介绍了金融领域本体库、问句语料库等语义资源的构建方法 ,提出了基于关键词空间向量模型和基于语义概念空间向量模型的问句相似度计算方法 ,并对其实现过程进行了详细描述 。
关键词
RDAQAS
计算方法
受限领域
自动应答系统
问句相似度
语义相似度
领域
本体库
空间向量模型
“知网”
Keywords
Restricted Domain Question Automatic Answer System (RDAQAS)
question sentence similarity
semantic similarity
domain ontology
vector space model
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
受限领域问答系统的中文问句分析研究
陈康
樊孝忠
刘杰
余正涛
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008
10
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职称材料
2
基于自然语言理解的受限领域自动应答系统
余正涛
樊孝忠
康海燕
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004
10
下载PDF
职称材料
3
受限领域自然语言数据库查询接口研究
余正涛
樊孝忠
耿增民
《昆明理工大学学报(理工版)》
2004
5
下载PDF
职称材料
4
基于受限领域自动问答系统设计
庄永新
武鹏
朱峰
黄振宇
《电脑知识与技术》
2014
1
下载PDF
职称材料
5
基于受限领域的中文分词系统
王娟
曹庆花
黄精籼
胡忠胜
《信息系统工程》
2011
0
下载PDF
职称材料
6
面向非受限领域的综合式自动中文文摘方法
郭玉箐
万敏
罗振声
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
10
原文传递
7
基于改进贝叶斯的领域问答对自动获取
孟祥燕
余正涛
许洋波
毛煜
郭剑毅
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2009
4
下载PDF
职称材料
8
RDAQAS中问句相似度计算方法研究
余正涛
高盛祥
纪鹏程
《昆明理工大学学报(理工版)》
2004
4
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职称材料
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