期刊文献+
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
沉入式大直径圆筒挡墙变位计算方法研究 被引量:10
1
作者 王元战 迟丽华 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第3期41-46,共6页
采用三种筒内外土体对筒壁的纵向切力模型,提出了一种计算大直径圆筒挡墙结构变位的方法。通过模型试验测定了相关参数,并与其它方法和试验测试结果进行了比较。此外,推导了表征该种结构系统变位特性的几个无量纲参数,研究了这几个... 采用三种筒内外土体对筒壁的纵向切力模型,提出了一种计算大直径圆筒挡墙结构变位的方法。通过模型试验测定了相关参数,并与其它方法和试验测试结果进行了比较。此外,推导了表征该种结构系统变位特性的几个无量纲参数,研究了这几个参数对结构变位特性的影响。 展开更多
关键词 大直径圆筒 变位计算 纵向切力模型 挡墙 港口
下载PDF
沉入式圆筒结构变位临界值及变位计算 被引量:1
2
作者 刘建起 左大伟 王敬莎 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期170-175,共6页
为探讨沉入式圆筒结构的变位临界值及其变位计算方法,采用模型试验实测圆筒结构变位值,分析圆筒转角θ与抗倾有效比η和推力矩MH间的关系,并推导了圆筒变位计算公式.试验研究表明,当转角θ≤0.2°时抗倾有效比η逐渐增大,并在θ≈... 为探讨沉入式圆筒结构的变位临界值及其变位计算方法,采用模型试验实测圆筒结构变位值,分析圆筒转角θ与抗倾有效比η和推力矩MH间的关系,并推导了圆筒变位计算公式.试验研究表明,当转角θ≤0.2°时抗倾有效比η逐渐增大,并在θ≈0.2°时达到最大,此时圆筒抗倾能力最强;而转角θ>0.2°时,η和圆筒抗倾能力都明显减小.据此提出圆筒变位临界值θ=0.2°,此时,由转角θ产生的筒顶水平变位△1与筒高H之比为3.5×10-3. 展开更多
关键词 圆筒 临界值 变位计算 抗倾有效比 推力矩
下载PDF
计入船体变形影响的轴系动态校中研究 被引量:9
3
作者 石磊 薛冬新 宋希庚 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期375-380,共6页
船体变形是影响船舶推进轴系校中质量的一个非常重要的动态因素.在研究船舶装载、波浪荷载及环境温度作用下船体变形计算方法的基础上,提出了一种轴承变位的计算方法,用以进行轴系动态校中研究.以76 000t成品油轮为例,计算了极限装载状... 船体变形是影响船舶推进轴系校中质量的一个非常重要的动态因素.在研究船舶装载、波浪荷载及环境温度作用下船体变形计算方法的基础上,提出了一种轴承变位的计算方法,用以进行轴系动态校中研究.以76 000t成品油轮为例,计算了极限装载状态下的重力分布和常遇较大海况时的波浪荷载,并分析了环境温度荷载分布.通过对整船有限元模型合理施加荷载及模拟水弹性约束,得到船体二层底的变形.在此基础上,分别拟合船体二层底变形曲线及其随船体产生的纵倾,求解轴承变位,并以空船静水状态作为船体变形的基本状态,实现了计入船体变形影响的轴系动态校中. 展开更多
关键词 动态校中 船体 波浪荷载 环境温度 轴承变位计算
下载PDF
弹性单排桩的设计计算
4
作者 任立梅 《工程建设与设计》 2010年第5期108-111,共4页
介绍了弹性单排桩设计计算程序;通过具体算例,详细列出了单排桩基础设计计算过程。
关键词 弹性单排桩 桩长计算 桩身内力 变位计算
下载PDF
预应力锚索抗滑桩优化设计及应用 被引量:11
5
作者 田小波 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期89-93,共5页
为研究预应力锚索抗滑桩的设计计算过程和对受力分布的优化,基于弹性地基梁理论,按照桩与锚索变形协调的原理,分阶段进行锚索抗滑桩的变形与内力的计算分析。结合锚索抗滑桩设计计算实例,编制程序验证该设计计算理论的合理性。从设置锚... 为研究预应力锚索抗滑桩的设计计算过程和对受力分布的优化,基于弹性地基梁理论,按照桩与锚索变形协调的原理,分阶段进行锚索抗滑桩的变形与内力的计算分析。结合锚索抗滑桩设计计算实例,编制程序验证该设计计算理论的合理性。从设置锚索前后桩身内力与变位计算结果可以看出:在其他条件相同的情况下,锚索桩与普通桩相比,桩身内力分布更加均衡,受力状态得到明显的改善。在这种情况下,桩的截面尺寸与锚固长度大大减少,从而达到减少工程量和降低工程造价的目的。 展开更多
关键词 锚索抗滑桩 内力变位计算 程序设计
下载PDF
基于机器学习的船舶多支撑轴系智能装调方法 被引量:1
6
作者 杨小钢 邓义斌 +1 位作者 朱汉华 范世东 《中国造船》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期184-191,共8页
针对船舶多支撑轴系装调效率低、校中调整方案难确定问题,开展基于机器学习的中间轴承精确变位值计算方法研究。通过轴系装调问题分析明确机器学习的任务,选取GA-BP神经网络作为机器学习的模型,调查轴系设计计算、制造检验、实船装调过... 针对船舶多支撑轴系装调效率低、校中调整方案难确定问题,开展基于机器学习的中间轴承精确变位值计算方法研究。通过轴系装调问题分析明确机器学习的任务,选取GA-BP神经网络作为机器学习的模型,调查轴系设计计算、制造检验、实船装调过程中产生的可用于机器学习的数据类型、数量和质量,并以由轴系设计模型计算得到的仿真数据样本集、结合仿真数据与实船装调实测数据的复合样本集,来分别训练轴系装调机器学习模型,提出基于轴系装调机器学习模型的轴承变位值计算方法。以一艘汽车滚装船的轴系校中为例进行验证,结果表明:机器学习模型通过对已有数据的学习能较精确地预测出各个中间轴承的变位值,从而快速形成轴系调整方案,减少调整次数,有助于提升船舶多支撑轴系的安装质量和效率。 展开更多
关键词 船舶多支撑轴系 轴系校中 机器学习 轴承计算
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部