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基于PDE和几何曲率流驱动扩散的图像分析与处理
被引量:
20
1
作者
高鑫
刘来福
黄海洋
《数学进展》
CSCD
北大核心
2003年第3期285-294,共10页
本文介绍由变分优化模型导出的偏微分方程(PDEs)模型与几何曲率流驱动扩散在图像恢复方面的应用,以及多种非线性异质扩散模型,讨论了PDEs模型在图像分析与处理方面的优点。理论与实验结果表明,要恢复得到高质量的图像,PDEs模型的利用是...
本文介绍由变分优化模型导出的偏微分方程(PDEs)模型与几何曲率流驱动扩散在图像恢复方面的应用,以及多种非线性异质扩散模型,讨论了PDEs模型在图像分析与处理方面的优点。理论与实验结果表明,要恢复得到高质量的图像,PDEs模型的利用是极为必要的。文中还介绍了求解PDEs模型的数值方案。其中,曲率计算是一个关键问题,其结果直接参与自适应扩散的控制。详细总结了基于有限差分和水平集方法,求解藕合非线性异质扩散模型方程的数值方案。追求高质量图像、高精度计算方法、降低计算复杂性是本文处理方法不断进步的发展动力。
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关键词
偏微
分
方程
几何曲率流驱动扩散
图像
分
析
图象处理
非线性扩散方程
滤噪
变分优化法
盲图像恢复问题
耦合方程
边缘检测
水平集方
法
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职称材料
题名
基于PDE和几何曲率流驱动扩散的图像分析与处理
被引量:
20
1
作者
高鑫
刘来福
黄海洋
机构
中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放室
北京师范大学数学系
出处
《数学进展》
CSCD
北大核心
2003年第3期285-294,共10页
基金
中国科学院知识创新工程重大方向项目(KZXCX2-309)
国家自然科学基金(19471006)
文摘
本文介绍由变分优化模型导出的偏微分方程(PDEs)模型与几何曲率流驱动扩散在图像恢复方面的应用,以及多种非线性异质扩散模型,讨论了PDEs模型在图像分析与处理方面的优点。理论与实验结果表明,要恢复得到高质量的图像,PDEs模型的利用是极为必要的。文中还介绍了求解PDEs模型的数值方案。其中,曲率计算是一个关键问题,其结果直接参与自适应扩散的控制。详细总结了基于有限差分和水平集方法,求解藕合非线性异质扩散模型方程的数值方案。追求高质量图像、高精度计算方法、降低计算复杂性是本文处理方法不断进步的发展动力。
关键词
偏微
分
方程
几何曲率流驱动扩散
图像
分
析
图象处理
非线性扩散方程
滤噪
变分优化法
盲图像恢复问题
耦合方程
边缘检测
水平集方
法
Keywords
nonlinear diffusion equation
image denoising and enhancement
edge detec- tion
level-set
multigrid anosotropic diffusion
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
O175.2 [理学—基础数学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于PDE和几何曲率流驱动扩散的图像分析与处理
高鑫
刘来福
黄海洋
《数学进展》
CSCD
北大核心
2003
20
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