我国未来城镇人口规模及人口结构变动预测

对城镇人口规模和结构变动给予合理预测,有助于政府预估社会的劳动力供给和养老压力,进而制定合理高效的社会保障政策和进行相应政策调整。本文从规范的人口学角度,采用队列要素法通过年龄移算,在考虑城镇人口基数、出生率、死亡率、性别比以及城市化背景下乡城人口的净迁移率等多个参数的情况下,通过编制我国城镇人口生命表,对从现在起至未来2030年的时间内我国城镇人口的规模和结构进行动态预测,从而为我国制定合理而有针对性的城镇人口政策和经济政策提供参考。

经济技术开发区人口变动预测实证研究——以青岛经济技术开发区为例

利用由生育、死亡、迁移以及人口年龄移算等四个子模块组成的人口预测模型,对青岛经济技术开发区未来人口变动特点进行了预测分析,并提出了五点建议第一,规范人口迁移机制,有效保障劳动力供求平衡,为开发区经济健康发展保驾护航;第二,强化流动人口管理与服务,防止流动人口社会权益“边缘化”;第三,继续加强出生性别比监管,杜绝计划外生育,稳定低生育水平;第四,深化“人才是第一资源”的理念,强化人才工作机制,实施人才强区战略;第五,未雨绸缪,提早积累养老资金,积极发展老年事业。

季节变动预测模型在药房备药系统中的应用

目前,医院信息管理系统的已经广泛应用于各大医院,药品管理系统作为医院信息管理系统中的一部分,有效地提高了医务工作人员的工作效率。然而,对于医院药房制定采购计划仅局限于通过设立高低限量和凭借主观经验来控制采购药品的数量。这样并不能克服药品的积压和断货现象。由于药品的消耗具有季节性,所以选择季节变动预测法作为药房药品备药的预测模型。通过本方法能够预测药品的需求量,辅助拟定采购计划,有效地克服药品的积压和断货现象。

关于主导产品销量的“趋势—季度”变动预测

通过对主导产品Φ108mm×4.5mm热轧管销量的预测,从理论上、实践上详尽阐述了“趋势—季度”变动预测模型在实际生产经营中的具体运用,同时对模型的正确性也进行了实际验证。这对当今企业生产经营工作中各种目标的定量预测,具有重要的现实意义。

中国期货市场价格变动预测的可能性研究

通过对国内天胶主力期货市场的实际数据(包括每日成交量、持仓量、价格、开盘价、收盘价及价格的变化量等)进行详细分析,试图建立数据之间各种可能的统计联系,并分析统计关系的可靠性,从而提出天胶期货价格预测及投机可能性的结论。

我国房价长期趋势研究——基于房价影响因素变动的预测分析

为研究我国房价长期趋势,本文分析了中国和美国的房价数据,分别从房价走势、房价收入比、鉴于房价收入和房价增长率等方面做对比分析,提炼出主要的八个房价影响因素,从而预测和分析房价未来可能的变动。目前,房价变动影响因素和房价的影响传导机制缺少理论基础,众多变量不能量化,本文采用了描述性分析方法进行研究,研究发现:我国房价处于高位,并且还在以较高的增长率增长;房价各影响因素的长期变动均不支持房价继续增长。为防止房价断崖式下跌带来的危害,笔者建议政府做好未来二十年的房价预期管理。

禽肉方便营养食品的市场预测分析

本文以八达食品有限公司为案例,运用运筹学及计算机辅助管理原理,对其生产的产品--禽肉方便营养食品在市场上的营销历史和现状进行深入研究和分析,建立数学模型并运用计算机进行科学预测.

对海南主要城市商品住宅价格分析预测

“房价”一直是人们关注的问题。文章对海口市和三亚市商品住宅各种影响因素进行了定性和定量分析,同时利用VAR模型和季节变动法等方法预测了海口市商品住宅价格变化趋势。最后得出:商品住宅价格与全市常住总人口的正相关性最大,与恩格尔系数负相关性最强。房屋销售面积、房地产开发投资等几组变量间具有显著正相关性。未来五年海口市商品住宅价格逐渐上升,但是上升趋势逐渐变得缓慢。

兰州人口长期变动趋势预测及综合评价和优化策略探究

首先预测了兰州人口发展的长期变动趋势,然后基于“七普”数据,对兰州人口变动长期趋势及影响进行综合评价。最后,基于“七普”数据,通过归纳、总结,提出兰州优化人口发展的策略。

山西晋城市城镇居民消费结构的实证研究

研究居民消费结构的发展趋势和规律性,对引导居民消费、优化产业配置、促进国民经济协调快速发展具有重要意义。运用计量经济分析与时间序列分析方法,对晋城市城镇居民的消费需求结构进行实证分析与预测,有助于为制定消费政策、正确地引导居民消费提供科学依据。

从业人员结构分析和趋势预测方法研究

从业人员的行业结构及变动趋势预测对研究国家的产业结构和政府的宏观决策都具有重要的实践意义,本文探讨从业者结构的分析和趋势预测方法。