基于高分七号卫星影像的高程变化信息提取方法研究

为更加准确及时掌握地形地势变化情况,该文利用多时相高分七号卫星立体影像获取同一区域不同时相数字地表模型(Digital Surface Model, DSM),分别采用差值法和比值法提取该时段内高程变化信息,并对两种提取方法得出的结果进行对比研究。实验表明:采用差值法提取更为精准,效果更佳,其变化信息提取正确率达到80%以上,提取方法可行、可靠,可用于实景三维成果的变化发现,对地形级实景三维的更新维护有重要帮助作用。

基于Geoway Feature的基础测绘变化信息检测研究

随着各领域对基础地理信息现势性需求的增强,基础测绘工作需实现变化要素的实时处理,因此变化信息检测的效率与精度成为制约基础测绘更新效率的瓶颈。以提高变化信息提取的自动化程度、促进靶向性更新的快速开展为目标,依托Geoway Feature遥感信息提取软件,采用基于深度学习策略的计算机变化信息检测方法,对甘肃省庆城市区域多时相卫星正射影像展开试验,最后对实验效能予以评价,对其应用前景、研究方向进行了展望。结果表明Geoway Feature软件的检测结果的准确性与检测对象种类、样本库数量质量相关性大。

神经网络决策树的矢量数据变化信息快速识别方法

针对GIS数据更新中变化信息的自动提取问题,提出基于神经网络决策树的变化信息快速识别方法。设计了基于四叉树的变化信息层次检测算法,通过比较对象的节点-弧段特征快速定位到变化区域。以新旧要素的匹配特征为依据,通过神经网络决策树实现变化信息的识别,兼顾了决策树实现效率高和神经网络的自适应处理的特征。1∶2000地形图变化信息识别试验结果表明:该方法计算效率高,能够准确快速地识别出变化信息,有助于提高GIS数据库的动态更新的自动化与智能化水平。

土地利用变化信息自动提取方法

在深入研究了基于 3S 技术更新土地利用图件的方法基础上,从实用化的角度出发,建立了一套利用 3S 技术更新土地利用基础图件的技术流程与方法,并针对不同的数据情况和变化信息自动提取难等问题提出了基于土地利用图斑单元的知识库变化信息自动发现方法、多波段遥感影像交叉相关分析变化识别方法及面向对象的遥感影像分类变化检测方法。然后结合实验数据,对整个工艺流程进行了编程实现和试验验证。实验证明,更新方法在国土资源部的课题中得到证实是切实可行,并取得了一定的效益。

变化信息监测的时域IHS变换

在IHS变换过程中 ,对I分量图像与高分辨率全色波段图像采用线性回归辐射配准 ,减少了不同传感器、不同时相影像间光谱噪音 ;采用相关系数法叠加方式 ,生成一新明度分量进行反变换 ,增强了变化信息 ,保留了多光谱信息与纹理信息 ,有助于自动分类。

一种基于更新过程的空间变化信息描述方法

针对空间数据更新中变化信息与原数据库集成效率低的问题,提出了基于更新过程的变化信息描述模型(UPM-CIR),即将更新过程分解为更新事务序列,并采用适当的空间位置、几何、属性等信息对更新事务进行补充描述,基于这种定性、定量的方法描述存储变化信息,使得更新过程能够被复制、解析、回放。在空间数据的更新试验中,采用UPM-CIR模型实现变化信息的表达、存储,并将存储的变化信息集成到其他待更新数据中,试验结果表明该描述方法能够实现变化信息的自动回放、高效集成。

采用图像差值法提取土地利用变化信息方法——以攀枝花仁和区为例

在遥感、地理信息系统和全球定位系统技术综合应用于山区土地资源动态监测领域的研究工作中 ,探讨采用以图像差值法为主 ,分类后比较法为辅提取土地利用变化信息的基本思路和方法 ,提出采用定量统计分析的方法来选择合适的差值计算波段和相应的变化阈值。在数据分析过程中 ,GPS测量数据发挥了重要作用。

安图红松树轮稳定δ^(13)C、δ^(18)O序列记录的气候变化信息

测定了安图红松树轮稳定碳、氧同位素组成。选取与安图县毗邻的敦化市气象记录 ,分析了气象记录与树轮稳定碳、氧同位素的相关关系 ,发现红松树轮碳、氧同位素对气候变化均有显著的响应。合成了复合温湿指标 (TH) ,相关分析表明树轮碳、氧同位素对复合温湿指标的响应更加灵敏 ,而且碳同位素和氧同位素均对 5～ 8月的平均复合温湿指标有显著的响应。建立了碳、氧同位素对气候因子的响应函数 ,重建了安图地区近 2 0 0年来的气候变化。功率谱分析发现碳、氧同位素组成在 95 %的置信水平上存有准 2 0 0年、准 11年、准 4年和准 2年的变化周期。前两个周期变化基本上与太阳活动周期变化一致 ,后两个周期分别对应于“厄尔尼诺现象”和东亚夏季风的“准 2年振荡”。

基于融合边缘变化信息全卷积神经网络的遥感图像变化检测

高分辨率遥感图像变化检测是了解地表变化的关键,是遥感图像处理领域的一个重要分支。现有很多基于深度学习的变化检测方法,取得了良好的效果,但是不易获得高分辨率遥感图像中的结构细节且检测精度有待提高。因此,该文提出融合了边缘变化信息和通道注意力模块的网络框架(EANet),分为边缘结构变化信息检测、深度特征提取和变化区域判别3个模块。首先,为了得到双时相图像的边缘变化信息,对其进行边缘检测得到边缘图,并将边缘图相减得到边缘差异图;其次,考虑到高分辨率遥感图像精细的图像细节和复杂的纹理特征,为了充分提取单个图像的深度特征,构建基于VGG-16网络的3支路模型,分别提取双时相图像和边缘差异图的深度特征;最后,为了提高检测精度,提出将通道注意力机制嵌入到模型中,以关注信息量大的通道特征来更好地进行变化区域的判别。实验结果表明,无论从视觉解释或精度衡量上看,提出算法与目前已有的一些方法相比,具有一定的优越性。

“资源一号”02C卫星影像在土地利用变化信息发现中的试验与分析

2011年12月22日,我国成功发射"资源一号"02C卫星。"资源一号"02C卫星是一颗填补国内高分辨率遥感数据空白的卫星,是根据国土资源主体业务需求定制的第一颗国产高分辨率业务卫星。文章以北京市某试验区"资源一号"02C在轨测试数据为例,对"资源一号"02C卫星数据融合影像进行了变化信息自动发现的方法试验。根据试验区实际情况,对自动变化信息发现方法进行对比分析,主要试验了光谱特征变异法、波段替换法及假彩色合成法。以人机交互提取的图斑为理论值,对比自动发现的几种方法的精度及优缺点并开展了初步的试验和评价工作。

基于KL变换的TM图像变化信息提取方法

遥感图像的一个典型应用是进行地面的变化监测。美国Landsat系列卫星提供的TM图像提供了进行变化监测的良好数据源。文章在对同一地区不同时相的TM图像精配准的基础上,对K-均值聚类差异法的实现过程进行了较为详细的探讨,并进行了多波段KL变换、主分量差异法、差异主分量法等处理,以提取该地区由于工程或其它人类活动所造成的地表破坏在遥感图像上所反映的变化信息,比较了通过这些方法来提取多光谱遥感图像上具有一定范围的变化信息的优缺点。

基本农田变化信息在不同空间分辨率卫星影像中的提取方法研究

本文介绍了不同分辨率影像中基本农田变化信息的提取方法,重点介绍了中低分辨率影像中基于光谱知识的信息自动提取方法,以岳池县花园镇为例,采用的影像是2001年的TM和2006年SPOT2进行对比分析、识别、运算,然后提取。经分析得出不同空间分辨率影像中变化信息采用不同的方法进行提取,并对两种方法进行比较,可为今后的基本农田遥感动态监测提供更简单快捷的方法。

不同变化信息提取方法在土地利用动态遥感监测中的应用

结合土地利用动态遥感监测试点项目的实践,探讨不同遥感数据组合类型变化信息的提取方法,并分析实践中变化信息错误提取的原因。

地形要素变化信息标报系统的设计与实现

针对信息化条件下地理信息动态更新对变化发现技术的迫切需求,研究设计了基于网络的多级有序互动式地形要素变化信息标报系统:首先讨论了系统的总体设计思路以及三层体系结构,概述了系统中的发布订阅、地理信息博客和多级访问控制三个模块的设计,在上述设计基础上,给出了系统功能设计;通过模拟数据介绍了系统的主要实现结果。

运动员在动态变化信息中的预判加工方式与策略

在开放性运动技能项目的比赛中,运动员时刻要对比赛过程中的技战术变化信息进行认知加工。运动员如何从大量的动态变化的比赛信息中,迅速地识别出能预示技战术演变趋势的先兆信息,并依此快速、准确地预判比赛进程,对掌握比赛的主动权、控制比赛进程有着重要意义。运动员对比赛中动态变化信息的识别和处理,均是对不完全信息的认知加工,这种认知加工方式可以省略不必要的加工环节,节省加工时间,提高预判速度。预判的准确性由加工者掌握的先兆信息与技战术演变结果之间的相关性决定,其认知加工策略遵守概率原则,即先兆信息与运动员脑中的技战模板匹配量越大,则预示某种技战术演变趋势出现的概率也越大,运动员依此做出的预判也越准确。

土地利用动态遥感监测中变化信息的提取方法

在参与2001年的全国土地利用动态遥感监测项目中,通过对遥感机理的深入研究,结合土地利用动态监测的遥感数据源、任务要求及满足生产实际的需要,在参考现有方法的基础上,对变化信息提取的整个过程进行了整理,并通过实践验证了变化信息提取方法的可靠性。

基于资源一号02C卫星数据的土地资源高分系统变化信息提取方法应用研究

资源一号02C卫星的研制、发展和应用填补了中国民用测绘卫星的空白,增强中国独立获取地理空间信息的能力,解决中国基础地理信息资源战略性短缺的问题。针对资源一号02C卫星数据特点,形成稳定、高效和快速的高分辨率卫星基础地理信息生产与更新的技术应用体系,将充分发挥资源一号02C卫星工程效益。本文基于资源一号02C数据,以黑龙省双城市为示范区,应用土地资源示范原型系统,开展土地利用变化信息提取方法试验,结果表明土地资源高分系统能够实现自动提取和人机交互相结合的方法提取土地利用变化信息,满足当前应用需求,能够为其他用户部门提供高分辨率遥感影像应用服务。

基于多级模式的地形数据库变化信息发布方法

为了解决地形数据更新以后,及时将地形数据的变化信息发布给用户的问题,研究了新的变化信息发布方法,提出了基于图元模式、要素模式和用户视图3级结构的地形数据库变化信息发布方法:基于图元建立变化信息的图元模式,通过组合图元模式中的记录构建变化信息要素模式;并根据用户的具体需求,通过组合和筛选图元模式和要素模式中的数据构建用户视图。此方法能有效的满足用户对各种变化信息的需求。

应用多种数据融合方法对多时相SPOT图像处理提取三峡工程大坝区地面动态变化信息(英文)

三峡库区三斗坪大坝区及其周围地区在1994到1998年期间,由于大坝的施工地面发生了巨大变化。这些变化在1990、1997和1998年获取的SPOT遥感图像上都有明显的记录,其中一些地面变化细节在分辨率10m的全波段(P)图像更为清楚。这里利用三种方法(高通滤波算法[2](HPFalgorithm,Chavezetal.1991)、RWM-ARSIS方法(RanchinandWald,1999)和P+XS算法[1](Anonymous1986))对三峡工程三斗坪大坝区的多时相高空间分辨率的SPOT图像(获取时间为1990,1997和1998年,包括全波段P图像和多波段XS图像)进行融合处理,在提取测区地面动态变化信息的同时,从理论和实际应用的角度探讨了不同数据融合方法的效果。

业务驱动的土地利用变化信息发现机制与技术试点

针对我国当前土地利用变化信息发现周期长的弊端,提出了业务驱动的土地利用变化发现机制,通过分析"批、供、用、补、查"五大类土地管理业务,监控与土地利用变化密切相关的业务环节,实现土地利用变化信息的及时提取,并在成都国土资源局进行了试点应用。结果表明该机制能够实现土地利用变化信息的日常性发现,缩短了土地利用变化发现的周期,对于促进土地变更调查具有显著意义。