基于改进亮度变化函数实现红外图像中行人跟踪

由于基于亮度变化函数(IVF)的跟踪算法能高效跟踪前视红外图像中刚性目标但无法满足行人跟踪鲁棒性要求,提出了一种新的基于多热点亮度变化函数的红外图像中行人跟踪算法。分析了分区域、多热点描述行人目标热信号的必要性,利用改进的亮度变化函数在帧间目标窗口内定位热点,建立目标窗口自适应更新机制解决尺度变化问题,最后基于热点的运动特征描述子剔除定位于背景的野值点。对复杂红外场景的跟踪实验结果表明,由于在原始算法的基础上省去了模板匹配步骤及缩小了搜索对象的矩阵维数,该算法获得了最优的实时性;且多热点机制使该算法的鲁棒性优于多种其他视觉跟踪算法,能够胜任存在遮挡、尺度变化、低对比度等干扰因素的前视红外图像中行人目标的跟踪。

广义正规变化函数及其逆函数

讨论了广义正规变化函数的逆函数Γ(γ ,b) ,将Π变化函数及其逆———Γ变化函数的性质推广到广义正规变化函数及其逆函数Γ(γ ,b)上 ,导出Γ(γ ,b)的基本性质及表示定理和等价条件 ,利用所得结果讨论了极值分布的吸引场及VonMises条件的收敛速度问题。

具有正则变化函数型随机足标的独立同分布序列最大值的极限分布

设X1,X2,…为独立同分布序列(i.i.d.s.),Mn=max1≤i≤nXi,实可测函数f(t)∈RVγ,γ>0,又设{N(n)}为一列取正整数的随机变量,满足N(n)npη>0,得出了M[f(N(n))]的极限分布.

基于正态变化函数的辽宁中部区域不同历时设计暴雨组合概率研究

结合正态变化函数对辽宁中部区域不同历时(1d和3d)设计暴雨组合概率进行研究。研究结果表明:正态变化函数可有效降低样本转换信息失真量,相比于其他理论频率函数,在区域不同历时下的设计暴雨组合概率计算结果最优;辽宁中部地区1d和3d在相同频率下组合概率在40%~60%之间;相比于单概率设计暴雨,组合概率下的设计暴雨的设计标准更高,更利于区域防洪安全。

电动势法测定热力学函数变化值

设计了电池:Ag,AgCl|KCl(0.1mol/L)||AgNO3(0.01mol/L)|Ag,测定了其在不同温度下的电动势并计算热力学函数变化值△G298、△H298、△S298,最大相对误差分别为-1.70%、-3.68%和-4.22%.

基于函数变化率的变阈值变步长自动聚焦方法

为实现快速精确的聚焦,减少反向回程间隙对自动聚焦的影响,提出一种变步长的分段调焦自动控制策略。通过减少反向运动的次数,实现粗调与精调相结合的快速精确自动聚焦。以评价函数的变化率作为判定函数,以当前评价点前5点的平均变化率为阈值,粗聚焦阶段以大步长进行粗略调焦,达到快速聚焦的目的,精聚焦阶段以小步距精确调焦,减少反向调整运动,从而达到精确聚焦的目的。实验结果表明,该策略能够减少反向回程误差的影响,克服局部极值,实现快速精确的聚焦。

电化学法测定化学反应热力学函数变化值

根据可逆热力学体系的要求,把化学反应设计成可逆原电池,利用电化学法测定可逆电池在不同温度下的电动势值,进而求算化学反应的热力学函数变化值。

固体物理吸附气体过程热力学状态函数变化的测定

利用Ｓｏｒｐｔｏｍａｔｉｃ１９００自动吸附仪测定出固体γ－Ａｌ２Ｏ３在不同温度下物理吸附氮气的等温线，根据热力学原理近似计算出该物理吸附过程的微分吸附热和积分吸附热．根据本文导出的公式，计算出了该过程吸附体系的内能、焓、熵、亥姆霍兹自由能和吉布斯自由能等热力学状态函数随吸附量的变化率．

结合自适应变化停止函数的边缘活动轮廓模型

在基于边缘的活动轮廓模型中,边缘停止函数的选择将直接影响模型的分割效果。传统的边缘停止函数仅仅是基于梯度模型建立的一个单调递减的正函数,基于这种边缘停止函数的活动轮廓模型存在两个缺点:一是对噪声比较敏感;二是对灰度不均图像分割不准确。为此,提出一个自适应变化边缘停止函数。实验表明,使用该边缘停止函数构造的边缘活动轮廓模型能够较好地克服上述不足。

太极图中的函数变化规律与气功练习时间的奥秘

通过太极图中函数变化规律的分析，揭示气功练习很讲究练功时间的奥秘，以期达到最佳练功效果。

基于目标函数变化率的混合蚁群遗传算法

根据蚁群算法和遗传算法收敛性互补的特点,提出了一种基于目标函数变化率的混合蚁群遗传算法。该算法的基本思想是:用蚁群算法的解作为遗传算法的初始种群,根据目标函数的变化率交叉地调用蚁群算法和遗传算法。每当种群进化接近停滞时,调用蚁群算法。这种方法可动态地控制蚁群算法和遗传算法的调用时机,再配合相应的信息素更新方法,以提高算法的收敛性。将新算法用于车间调度基准测试问题,仿真结果表明,与常规混合蚁群遗传算法相比,新算法的全局收敛性和局部收敛性有了明显的提高。

Beckman CX9型自动控制函数变化率质量的结果

目的 分析 Beckman CX9型自动生化分析仪的函数变化率质量控制 (简称函变质控 )效果。方法 根据每日生化测定前对 CX 9型化学分析法的模拟数字转换 ( Analog- to- Digital Conversion,ADC)值的校准 ,选择各化学项目灵敏度 ( Span)和反应比率 ( Rate)的 ADC值作统计和比较。结果 各化学项目的Span值可因分析法、试剂和化学物质不同而异 ,但各有自身的变化规律和范围 ( x- s) ;在 Span的控制测定条件下 ,各化学项目控制误差的能力以葡萄糖 ( GLU)和总蛋白 ( TP)的测定为首 ,不仅浓度间的 Rate值符合总体函变质控统计参数的要求 ( P>0 .0 5 ) ,而且始终能保持临床室内质控 ( IQC)的精密度 ( Back-to- Back ,B- B)和准确度 ( Range,R)。结论 各化学项目 Span值的校准是方法学内外误差信息的综合分析结果 ,这有利于 Span与化学反应速率的双向性相适应 ,达到化学反应速率的质量测定水平。

行为m-NA随机变量阵列的完全收敛性

利用截尾方法和矩不等式,在更一般的条件下对m-NA阵列行和的收敛性进行了研究,并得到了m-NA阵列的完全收敛性.所得结果改进了文献[6]的研究结果。

等温过程吉布斯函数变化计算公式的另一种推导方法

本文从吉布斯函数的定义式中学生最为熟悉的G=H-TS出发,推导了封闭系统经过等温且非体积功等于零的过程时,其吉布斯函数变化的计算公式,并进一步明确了等温过程吉布斯函数变化每个计算公式的适用条件,从而为教师的备课和学生的自学理清了脉络。教学实践表明:取得了较好的教学效果。

基于函数变化率的自适应变异蛙跳算法

针对蛙跳算法进化后期种群多样性下降、易陷于局部最优解的缺陷,提出一种自适应变异蛙跳算法。其基本思想是:根据函数变化率建立一种自适应变异选择机制,当函数变化率较大时,采用高斯变异提高算法的局部收敛能力;当函数变化率较小,即算法可能陷入局部收敛时,采用柯西变异促使算法跳出局部最优。数值实验结果表明,该自适应变异选择机制不仅提高了蛙跳算法的局部收敛性,而且能在很大程度上避免早熟现象。

初中数学函数变化教学“三法”

初中函数是学生初步认识“变化规律”的重要内容，是学生具体接触数形结合思想的重要板块，也是后续学习其他函数知识的基础。函数知识，初中是基础，到了高中还要进一步学习，它与代数、方程、不等式等数学知识有着广泛的联系，互相渗透，互为补充。函数知识从现实中来，又在现实的基础上不断发展变化出万千课题，对于初中生来说是一个难点。因此，教师要让学生体会函数变化的美，让学生爱上函数学习。

基于图像分割的SAR图像变化检测算法及实现

本文提出一种基于图像分割的变化检测方法,该方法首先根据SAR图像统计特性进行图像分割,然后对两幅SAR图像的分割图进行融合,用相同的区域分割来描述两幅图像,再利用区域灰度和纹理等信息构造图像变化函数,用变化函数对图像进行变化检测判别,最后利用合成孔径雷达(SAR)图像进行的试验,并和变化矢量分析方法(CVA)进行比较,得到了很好的效果。

巧借函数的平均变化率探寻函数零点赋值点之源

通过具体例子,研究如何利用函数的平均变化率探寻函数零点的赋值点.

属于同一吸引场的分布函数尾等价的充要条件

研究了属于同一吸引场的分布函数间尾等价的充要条件, 推导出分布函数尾等价时, 对应的规范化常数之间的关系.