基础地理信息数据更新变化统计的探索与实践

当前,新型基础测绘正处于探索转型阶段,为满足各行业对基础测绘成果的应用需求,确保传统基础测绘数据的时效性仍然至关重要。该文首先介绍福建省基础地理信息数据的更新历程,以2023年福建省基础地理信息数据年度更新项目为例,详细阐述了采用的变化提取和统计方法。通过全面统计9个要素的更新量,特别关注重要要素和重点区域的变化情况并展开统计分析,不仅划定了沿海经济发达区域,为后续年度更新项目提供设计思路,还将统计信息应用于工作量衡量和项目质量检查,以提升更新效率。该方法不仅适用于基础地理信息数据更新,对新型基础测绘地理实体等相关项目的更新也有启示作用,可为提升数据质量和项目管理提供有力支持。

高分遥感影像震害提取的变化检测算法改进

本文针对遥感多时相变化检测应用于地震灾害信息提取中存在的问题,提出一种改进算法,通过搜索震后影像上建筑物在震前影像上对应区域周边一定范围内的影像相关性最大值(区域寻优)来代替传统上严格对应像元的相关系数值,以减少因配准精度、摄影方位、地表高程、建筑物高度等造成的同名地物变形对变化检测结果的影响,提高基于相关系数变化检测的精度。以都江堰市城区在2008年汶川地震震前的QuickBird影像和震后的航空遥感影像为实验对象,采用本文方法进行了震害变化检测实验,并与传统方法进行了比较,表明改进的算法能够提高震害信息提取的精度且具有一定的稳定性。

一种快速的震害评估方法——基于区域的遥感影像差值分割提取技术研究

根据建筑物在高分辨率遥感影像中"面"的特征,对差值法提取倒塌建筑物技术进行改进,将多阈值分割、类别筛选和数学形态学运算等概念引入差值法后处理过程中,提出基于区域的差值分割提取技术,并将新方法引入到完好建筑物的提取。通过对汶川地震中都江堰市某个街区进行计算,使用改进后的新方法进行评估,并与面向对象的方法和目视判读方法进行比较,结果表明改进后的方法简单、快速且精度较高,具有良好的实用性。

论土地利用与覆盖变化遥感信息提取技术框架

利用遥感技术提取土地利用和覆盖变化信息是一个多因素交织的复杂过程,为提高遥感信息提取的自动化和定量化水平,本文针对变化信息本身的内涵(容)将这一复杂过程分解为变化位置发现、变化区域提取、变化类型确认以及变化信息表示等过程,构建了基于遥感技术的土地利用与覆盖变化信息提取技术流程,并对流程中的关键技术和方法进行了论述和探讨。本文的技术方法能有效应用于多时相遥感数据或已有土地利用与覆盖数据支持下的单一时相遥感数据情况下的变化信息提取。

基于迭代阈值分割的星载SAR洪水区域快速提取

基于星载合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)的洪水区域提取可对洪灾信息进行高效提取。然而,传统提取方法往往时间复杂度较高,严重影响了洪灾区域获取的时效性。基于改进迭代阈值分割原理,本文提出了一种星载SAR图像洪水区域快速提取方法。首先,对预处理后的SAR图像进行高斯拟合再抽样,抑制SAR图像直方图异常点的影响。其次,利用迭代阈值算法进行水体提取,并基于形态学滤波对噪声进行抑制。最后,对已识别的水体区域开展变化检测,实现洪灾区域的提取。基于2020年7月鄱阳湖流域特大洪灾前后的哨兵-1 SAR图像,本文开展了洪水区域提取对比试验。试验结果表明,该方法可在保证洪水区域提取精度的同时,显著提升处理效率。

长江口崇明岛区域岸线动态变化研究

长江口崇明岛区域是我国海陆相互作用的重要地带,也是长江三角洲城市发展的重要土地资源。研究长江口崇明岛区域岸线变化规律并分析其成因,对整个长江三角洲地区的未来发展都有着重要的意义。以Landsat系列遥感影像为数据源,利用遥感(RS)和地理信息系统(GIS)技术,提取了1985—2019年长江口崇明岛区域5期岸线信息,研究其近34年间的时空变化,分析其岸线变化的主要原因。结果表明:(1)30多年来崇明岛区域岸线不断扩张,尤其是进入21世纪后变化明显。(2)岸线变化明显的区域主要集中在崇明岛北岸、崇明岛东滩以及长兴岛和横沙岛区域。(3)自然因素与人为因素共同作用导致了岸线的变化,在21世纪后,人为因素成为主导因素,岸线的变化已经与人类活动密切相关。

基于Landsat数据及光谱混合分析的城市扩展及物候变化提取与分析

城市化是目前全球关注的热点问题之一。城市化导致城市范围的显著扩展,并引起局地气候的变化,从而进一步导致城市区域植被物候的变化。因此,利用多年的时间序列遥感影像提取城市扩展与植被物候的变化,可为分析城市化及其影响提供依据。Landsat系列卫星数据的免费开放,为分析城市的时空变化及其环境影响提供了丰富数据。

改进视觉背景提取算法在室内监控场景的应用

针对视觉背景提取(ViBe)算法在室内监控场景中容易引入“鬼影”干扰和光照变化误检等问题,提出一种改进的ViBe算法。针对“鬼影”影响,采用外接矩像素直方图对比法检测“鬼影”区域,将检测出的“鬼影”改变其像素值属性并更新背景模型;针对光照变化影响,通过邻间帧图像局部区域积分值快速匹配实现光照变化的判定,根据不同光照变化情况采用不同改进策略,达到快速适应光照变化的目的。实验结果表明,改进的ViBe算法可以有效去除“鬼影”及光照变化的影响,提高了室内监控场景前景目标提取的准确性。

中国草地退化研究热点区域的提取及其时空动态变化（英文）

运用网络爬虫技术,检索了中国期刊网1950s^2016年全部期刊论文全文,对其中293368篇草地退化研究论文的摘要开展中文分词、地名匹配,构造了基于综合研究热度指数的中国草地退化研究热点区域提取模型,由此分析了中国草地退化研究热点区域的空间分布格局和动态变化过程。研究表明:(1)基于综合研究热度指数的模型可以较好地表现我国草地退化研究热点区域的空间分布格局。(2)中国草地退化研究热点区域主要分布在内蒙古、新疆、青海、西藏、甘肃等省区的大部地区,内蒙古东北部(呼伦贝尔)、中东部(锡林郭勒、赤峰、乌兰察布)地区是草地退化研究的显著热点区。(3)1950年代以来,全国具有强度及以上等级草地退化研究热度值的县域从81个发展到99个,区域总面积从103.8万平方公里上升到114.6万平方公里。197个县域草地退化研究热度呈现上升态势。论文还对草地退化研究热点区域与草地退化区的关系了讨论,指出在两者在时间匹配、空间匹配和概念匹配上等方面存在差异。

地理国情普查时点核准作业方法探讨

通过核实从数据采集到标准时点阶段发生变化的内容,补充新增内容,消除普查前阶段由于资料时效性和外业局限性等导致的现势性不统一现象,对变化的地理国情信息进行核准,使地理国情普查数据成果在时间上达到统一,是开展地理国情监测的基础。

一种精确的人眼瞳孔定位算法

提出一种利用单目摄像头快速定位人眼的方法,通过改进的AdaBoost方法构造级联强分类器定位人脸,根据人眼眨眼前后眼部区域灰度变化显著的特点检测人眼区域,采用边缘提取、局部Hough变换检测圆心的方法定位瞳孔中心。实验结果表明,该算法能够快捷、准确地定位复杂背景下的人眼,对于光照及头部旋转情况下人眼定位具有较好的鲁棒性。

土地利用动态遥感监测的技术方法及问题评述

文中介绍了“土地利用动态遥感监测试验研究”的项目成果,阐述了总体技术流程以及图像几何纠正、影像融合、变化发现及确认、影像信息提取(从影像中提取图形信息)、面积精度评价等过程技术方法,并讨论了遥感监测成果与变更调查成果的一致性等问题,也对进一步发展提出了建议。

基于单参数同态滤波与全局对比度增强的指针仪表读数识别方法

为解决光照变化、指针阴影对指针式仪表读数识别的影响,提出具有单参数的指数型同态滤波与全局对比度处理的仪表读数识别方法。设计了单参数指数型同态滤波器来增强图像对光照变化的适应性;利用全局对比度图像增强算法来突出表盘信息区域;通过二值化、连通域处理、形态学处理提取指针区域;通过细化处理和累计概率霍夫变换定位指针中心线;获取指针的偏转角度来计算仪表读数。仿真实验表明,所提算法能够在不同光照变化和存在指针阴影的条件下较好地提取指针区域,且读数识别的正确率达到95%以上。

神经网络深度学习算法在地理国情监测中的应用研究

开展常态化地理国情监测是广东省基础测绘"十三五"规划重要内容,本文综合利用多时相影像、专题资料及已有矢量成果数据,研究基于神经网络深度学习的地理国情地表覆盖变化检测。实验表明:国情地表覆盖信息提取总体精度优于86.22%,KAPPA系数达到83.04%;与传统人工目视判别方法比较,误检率小于7.05%,漏检率小于10.52%,在人力投入、作业效率、成果质量等有明显优势。

基于ZRP的移动自组网服务发现模型研究

在节点移动性大、资源受限的移动自组网中,服务的自动发现至关重要.但现有的服务发现协议都缺少一种自适应机制,控制开销和服务请求时延等问题.为此,提出了一种基于混合区域路由协议ZRP的网络层服务发现模型ZSDMAN.该模型结合使用了路由区域半径调节机制,节点可自动调节区域半径的大小以适用网络拓扑结构变化.