异构数据库变化捕捉及同步策略

数据变化捕捉与同步策略是分布式应用中数据同步过程的2大问题。在分析现有实现方案不足的基础上,提出一种基于触发器的高效通用数据变化捕捉方法,设计实现了跨DBMS(Oracle,Sybase和MS SQL Server)的相应同步策略。理论分析及实验结果表明,提出的方法和策略不但能在主流商业数据库间有效地实现异构数据库同步,而且保证了用户应用的自治性和数据库数据的可见性。

基于XML的分布式异构数据库变化捕捉及动态同步系统实现

针对分布式异构数据库在网络环境下变化数据的捕捉与同步更新存在的问题,本文采用基于触发器的捕捉方法实现异构数据库之间同步策略,研究并解决了一对多映射环境下的同步问题。理论分析和实验结果表明,该方法在实际应用中具有重要意义。

基于四叉树的矢量数据变化捕捉方法研究

对传统的历遍要素变化捕捉方法进行改进,提出了基于四叉树的矢量数据变化捕捉方法。该方法利用四叉树的空间索引原理,对新旧图层进行四叉树分割,计算分割区域内新旧要素的"点-弧段"变化特征,以此确定分割区域的变化情况,并进行迭代运算,从而过滤出不变区域,快速定位至变化区域。实验结果表明:该方法计算速率较高,能够准确快速地识别出变化信息,与传统历遍要素变化捕捉的方法相比,更有助于提高GIS数据库更新的效率。

实时主动数据仓库中的变化数据捕捉研究综述

实时主动数据仓库是数据仓库的最新发展阶段和未来发展趋势,它为企业提供了对战略决策和战术决策的双重支持.实时主动数据仓库中包含两类数据,即实时数据和非实时数据,相应地,需要两种不同类型的变化数据捕捉方法,即支持实时变化数据捕捉的方法和普通的(不支持实时的)变化数据捕捉方法.结合在该领域的研究经验,对实时主动数据仓库中可以使用的多种变化数据捕捉方法进行了系统地论述,并比较各种方法的应用条件、优点、缺点和适用场合.

oracle数据变化的捕捉及与XML格式的转换实现

在异构数据库间的数据同步中，数据的变化捕捉与异构数据间的数据转换是两个最为重要的内容。本文以oracle数据序为例，首先利用触发器来实现oracle表中记枣的李化捕获，然后研究实现将变化捕获的结果转存到外部XML文档中。

GIS客户数据库更新的基本问题

GIS客户数据库更新是目前空间数据生产者和使用者共同关注的热点问题之一。该问题的成功解决不仅可以提高客户数据库的更新效率,缩短更新周期,降低更新成本,而且可以强化数据生产者的服务能力,增加主数据库的应用价值,同时也顺应了数据共享的时代要求。本文首先阐述GIS客户数据库更新的概念含义和基本实施方式,然后针对更新实施过程中的变化捕捉、增量建模、数据异构、更新集成、软件平台、政策标准等问题的主要解决方法和当前研究现状展开论述。

一种基于软件行为的实时信息综合方法

对于涉及数据表较多的信息综合过程,现有的变化数据捕捉(CDC)方法由于设置工作繁琐,导致数据库的工作效率下降。针对该问题,从软件行为角度出发,设计一种实时信息综合方法。通过建立行为-数据映射的方式,实现软件行为的监控,从而使数据库的CDC计算负担分摊到各终端计算机。实际测试结果表明,该方法与数据库类型无关,具有较好的普适性和实用性。