基于多时相卫星影像城市绿地信息变化提取

准确掌握城市绿地信息对城市发展规划起着重要的作用。本研究选用哨兵2号卫星影像作为研究数据,采用遥感分类与反演的手段对绿地信息进行遥感提取,并对比分析绿地信息的变化情况,以此研究高分辨率、多光谱信息的卫星影像在城市植被信息遥感提取中的适用性。通过研究得到以下结论:面向对象分类方法在城市绿地信息提取中具有较好的适用性,将连续3年的绿地信息完整地识别了出来。通过指数差值计算,直观显示出了开封地区绿地信息的变化与空间分布情况。通过统计分析得出,2019年绿地面积最大,2020年绿地面积有所减少,而2021年绿地面积又呈增加趋势,增加面积集中在城区内,与实际情况吻合。本研究中采用的方法,可以快速地获取城区绿地信息变化情况,为相关工作开展提供了重要的数据支撑。

基于高分辨率SAR数据的建筑物提取方法研究

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种主动式微波遥感设备,具有强抗噪、多元性、全天候、不受天气影响等特点,对于传统光学遥感影像在南方雨季受云雨干扰而导致无法及时有效监测建筑变化的情况,SAR数据可弥补该情况下光学影像的不足,而建筑物在SAR影像上具有亮度高、易于与背景分离等特点,成为基于SAR数据提取建筑物信息的优势。以此为切入点,以COSMO-SkyMed SAR为数据源,通过分析SAR数据上建筑物的后向散射、纹理等特征,进行SAR数据的建筑物变化提取研究。通过与光学影像对比验证,结果表明,SAR数据用于建筑物变化提取的精度较高,具有一定的应用价值。

基于高分七号卫星影像的高程变化信息提取方法研究

为更加准确及时掌握地形地势变化情况,该文利用多时相高分七号卫星立体影像获取同一区域不同时相数字地表模型(Digital Surface Model, DSM),分别采用差值法和比值法提取该时段内高程变化信息,并对两种提取方法得出的结果进行对比研究。实验表明:采用差值法提取更为精准,效果更佳,其变化信息提取正确率达到80%以上,提取方法可行、可靠,可用于实景三维成果的变化发现,对地形级实景三维的更新维护有重要帮助作用。

基础地理信息数据更新变化统计的探索与实践

当前,新型基础测绘正处于探索转型阶段,为满足各行业对基础测绘成果的应用需求,确保传统基础测绘数据的时效性仍然至关重要。该文首先介绍福建省基础地理信息数据的更新历程,以2023年福建省基础地理信息数据年度更新项目为例,详细阐述了采用的变化提取和统计方法。通过全面统计9个要素的更新量,特别关注重要要素和重点区域的变化情况并展开统计分析,不仅划定了沿海经济发达区域,为后续年度更新项目提供设计思路,还将统计信息应用于工作量衡量和项目质量检查,以提升更新效率。该方法不仅适用于基础地理信息数据更新,对新型基础测绘地理实体等相关项目的更新也有启示作用,可为提升数据质量和项目管理提供有力支持。

高精度建设用地变化自动提取技术在土地督察中的应用

为提高土地督察线索获取的快捷性和准确性,提出了一种基于稳定地物样本库的建设用地变化监测方法。首先,利用先验知识结合本底影像选取土地利用类型未发生变化的对象,形成稳定的地物样本库;然后,关联最新影像,动态筛选训练样本,实现建设用地变化自动监督分类;最后,基于先验知识对分类结果自动甄别,进行双重辅助变化信息提取,并利用相隔4个月的资源3号卫星数据开展对比试验。结果表明,该方法提取的建设用地变化位置准确率达72.82%(常规矢量监测法仅为33%),大大提高了违法用地位置信息发现的准确率,具有较高的可靠性和精度。

基于RS和GIS技术提取木孜塔格峰冰川面积变化

为了研究木孜塔格峰区域1977年—2001年的冰川变化情况,本文发挥RS和GIS的技术优势,基于EN-VI、ERDAS遥感软件平台和ArcGIS地理信息系统平台,利用Landsat MSS、ETM卫星遥感影像提取了研究区1977—2001年的冰川面积变化,研究结果表明该区域的冰川在这24年中面积减少了12.678km2。最后对本区域冰川的变化特点进行了分析,认为该区域冰川整体呈现缓慢退缩趋势,并得出气温对该区域冰川面积变化产生了主导作用。

“1+X”变化监测的探索和实践

针对多项目监测中效率低下和资源利用不足的问题,本研究提出了“1+X”变化监测方法。该方法通过一次监测提取变化图斑,实现多个项目的共享应用,有效整合了遥感数据资源。选取福建省福清市作为实验区进行探索和实践,对应用效果进行统计和分析,进一步优化和改进该方法。实验结果表明,“1+X”变化监测方法有效提高了变化图斑提取的效率和完整性,能够有效应用于国土变更调查、自然资源违法监测和基础地理信息数据年度更新等项目,节约了生产成本,同时减少了资源浪费,为提升自然资源管理能力提供了有力保障。

败酱草中多糖提取工艺优化及含量变化规律

为探讨败酱草中多糖的提取工艺,分析提取时间、料水比、提取温度因素对败酱草多糖提取率的影响,以L9(34)正交试验方法优化多糖的提取工艺,然后在该工艺条件下考察不同部位、不同采摘时期败酱草中多糖提取率的动态变化,同时也对超声波在提取败酱草中多糖的效果进行探索。结果表明:提取时间、料水比、提取温度对败酱草多糖提取率均有影响;败酱草中多糖提取的最佳工艺条件为以1:20的料水比在80℃条件下提取2h;引入超声波技术后,提取多糖的提取率有所提高;同时发现败酱草嫩叶中多糖的提取率最高。

采用图像差值法提取土地利用变化信息方法——以攀枝花仁和区为例

在遥感、地理信息系统和全球定位系统技术综合应用于山区土地资源动态监测领域的研究工作中 ,探讨采用以图像差值法为主 ,分类后比较法为辅提取土地利用变化信息的基本思路和方法 ,提出采用定量统计分析的方法来选择合适的差值计算波段和相应的变化阈值。在数据分析过程中 ,GPS测量数据发挥了重要作用。

基于KL变换的TM图像变化信息提取方法

遥感图像的一个典型应用是进行地面的变化监测。美国Landsat系列卫星提供的TM图像提供了进行变化监测的良好数据源。文章在对同一地区不同时相的TM图像精配准的基础上,对K-均值聚类差异法的实现过程进行了较为详细的探讨,并进行了多波段KL变换、主分量差异法、差异主分量法等处理,以提取该地区由于工程或其它人类活动所造成的地表破坏在遥感图像上所反映的变化信息,比较了通过这些方法来提取多光谱遥感图像上具有一定范围的变化信息的优缺点。

基于资源一号02C卫星数据的土地资源高分系统变化信息提取方法应用研究

资源一号02C卫星的研制、发展和应用填补了中国民用测绘卫星的空白,增强中国独立获取地理空间信息的能力,解决中国基础地理信息资源战略性短缺的问题。针对资源一号02C卫星数据特点,形成稳定、高效和快速的高分辨率卫星基础地理信息生产与更新的技术应用体系,将充分发挥资源一号02C卫星工程效益。本文基于资源一号02C数据,以黑龙省双城市为示范区,应用土地资源示范原型系统,开展土地利用变化信息提取方法试验,结果表明土地资源高分系统能够实现自动提取和人机交互相结合的方法提取土地利用变化信息,满足当前应用需求,能够为其他用户部门提供高分辨率遥感影像应用服务。

利用遥感影像自动提取变化信息的方法研究

目前土地利用遥感动态监测已进入实用化阶段,但其自动化程度不高,影响作业效率。本文在使用增强法对两时相的遥感影像自动发现变化基础上,结合两时相影像的分类结果,对变化图斑进行类别标记,然后对标记图像进行矢量化、变化信息提取和统计,从而提高变化监测工作中的自动化程度、减轻工作量。

基于面向对象的高分辨率影像的森林植被变化信息提取研究

如何利用遥感技术获取森林植被变化信息是遥感应用的重要领域之一。基于ALOS高空间分辨率的遥感影像数据,研究利用面向对象的分类方法,对影像进行多尺度分割,通过隶属度函数,提取森林植被变化信息,并实地验证变化结果。研究表明:利用面向对象的方法对ALOS遥感影像进行森林植被变化信息的提取,个数精度达到80.85%,面积精度达到84.90%。此研究为森林植被变化信息的提取提供了又一有效的方法。

土地利用宏观监测中国产卫星的变化信息提取方法评估

选取全国范围内5个地形各异的地区,针对中等分辨率的国产卫星影像中巴资源卫星(CBERS-02B)、环境一号卫星(HJ-1)和北京一号卫星(BJ-1),采用多种土地利用变化信息提取方法,进行了土地利用变化信息提取方法的分析评估。通过实验得出比值法较适用于CBERS-02B数据,大部分地区属性精度和面积精度可达70%以上;差值法较适用于HJ-1和BJ-1数据,属性精度和面积精度也可达70%以上。在实际的宏观监测应用中,可优化各种数据使用模式,组合运用针对各种数据的最佳方法进行变化信息提取。

高速铁路外部环境安全隐患时空变化遥感监测

监测铁路外部环境安全隐患有助于保证高速铁路的运营安全,遥感手段可以极大地减少监测工作的人力、物力投入,有助于快速查明隐患位置及属性。选择武广高铁某试验段落,利用GF-2、SkySat卫星影像对铁路外部环境安全隐患进行动态监测,采用两期影像主成分变换和人工目视解译的方法,获取大区域遥感影像中的铁路外部环境变化信息。使用GIS空间分析的方法并结合试验段落内的2011~2020年间月最大风力数据,对比分析该高铁段落周边安全隐患的时空变化情况。结果表明:(1)试验段落内安全隐患类别以飘浮物类为主,占隐患总体数量的85%以上;(2)3期次安全隐患变化主要集中在长沙市郊城乡结合区域,高铁段落长约9 km;(3)春季为该区域大风天气多发时段,月最大风力值可达12.5 m/s,需注重对飘浮物类隐患的处理。

基于RS的荒漠化地区土地利用变化信息的提取

荒漠化较为严重的彰武县是辽宁省北部风蚀荒漠化典型区，该地区已经采取过很多荒漠化治理措施，为此，该地区的土地利用方式发生多次变化。而这些变化的具体情况还需要深入了解，所以需要对近些年的土地利用变化信息进行调查，在外业调查之前，需要通过遥感对该地区的变化信息进行提取，为外业调查做准备。本文基于遥感，运用主成分差异法对该地区的土地利用变化信息进行提取，经过精度验证，满足外业调查的精度，能够在一定程度上提示并检验外业实地土地利用调查工作的进行情况。

利用资源一号02C数据提取森林资源变化信息

探索利用中国自行研发的资源一号02C卫星数据进行森林资源变化信息提取的方法。对浙江省龙泉地区的资源一号卫星数据采用大气校正、几何校正和影像融合等方法进行预处理;通过对光谱特征变异法、图像差值法与波段替换法的比较,选择适宜的提取突变区域的方法。在此基础上通过对影像进行最大似然法、最小距离法、马氏距离法和平行六面体法分类确定变化区域的地类,同时进一步验证适宜资源一号卫星数据的融合方法为HPF融合,较优分类方法为最大似然法。研究为深入探索利用资源一号02C卫星数据在森林资源动态监测中的应用具有积极的意义,为进一步提高该卫星数据处理的效率提供了依据与参考。

基于HRNet的高分辨率遥感影像建筑物变化信息提取

建筑物图斑变化检测是遥感影像信息提取的重要内容之一,对于土地调查、自然资源常态化监测、土地执法监测等具有重要意义。岭南地区建设结构复杂,高分辨率遥感影像信息丰富,包含建筑结构细节多种多样,加上成像的季节不同、时间不同等因素导致建筑物变化信息的自动提取十分困难。针对此问题,本文提出了基于HRNet的语义分割模型,通过筛选保留高分辨率的特征层,从而保留更细节的图像信息。此外,结合图像分割二值化对结果进行优化,在一定程度上提高了高分辨率遥感影像建筑物变化自动检测的能力。

深度学习支持下的智能化信息提取技术在青海省自然资源变化监测中的应用

在青海省域开展自然资源变化遥感智能信息提取的同时,利用基于深度学习方法对遥感智能信息提取技术进行了研究。自动提取模型在前期进行了大量的样本训练,相比传统的两期变化检测方法,采用深度学习技术对两期影像展开新增自然资源变化监测,对不同卫星、不同传感器遥感影像有着更强的普适性,监测成果精度高,能够大大减小人工作业,提高监测效率。为实现青海省自然资源监测的常态化和精细化管理提供基础服务。

地理国情监测变化信息提取与质量控制探讨

地理国情监测变化信息是基于矢量成果数据提取的反映地理空间变化、加强数据应用性的地理空间信息数据,主要服务于地理国情数据动态更新与资源管理综合决策等。变化信息提取的准确性和可靠性直接影响相关决策正确与否,优化提取技术和加强质量控制能明显提高数据质量和提取效率,为地理信息服务提供保障。本文结合昆明市呈贡区2015-2017年变化信息提取案例,从对基础性地理国情监测的成果应用局限性问题出发,制定了空间位置结合字段分析的提取方法与技术,探讨了变化信息提取质量控制过程和常见质量问题,为地理国情监测信息数据的应用提供思路和方向。