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基于人工神经网络的火灾预警系统 被引量:4
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作者 刘明 曹银杰 《现代计算机》 2020年第12期127-130,共4页
针对传统烟雾报警器阈值报警,不能及时发现火灾的缺点,设计一套基于人工神经网络的火灾预警系统。该系统在STM32F767芯片上搭建长短时循环神经网络,使用激光粉尘传感器和DS18B20温度传感器采集烟雾、温度变化曲线,并输入到神经网络中进... 针对传统烟雾报警器阈值报警,不能及时发现火灾的缺点,设计一套基于人工神经网络的火灾预警系统。该系统在STM32F767芯片上搭建长短时循环神经网络,使用激光粉尘传感器和DS18B20温度传感器采集烟雾、温度变化曲线,并输入到神经网络中进行分析,能够达到在火灾尚未严重时,就进行报警,克服阈值判断的局限性,具有灵活的分析能力。通过实验室历史数据的反复训练,系统可以准确进行预警,比传统阈值烟雾报警器更具灵活性,效率也更高。 展开更多
关键词 STM32F767 长短时循环神经网络 变化曲线分析 预警
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基于图像处理的疲劳驾驶预警研究 被引量:8
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作者 刘朝涛 张雪佼 《电子技术应用》 2019年第8期104-108,共5页
基于图像处理知识对疲劳驾驶检测系统进行研究。在构建人脸相关数据库后,主要的疲劳相关信息通过混合模型算法进行获取。首先对图片进行一定的预处理,增加图像增强模块消除实际的光照干扰。采用基于AdaBoost的人脸检测算法为核心检测方... 基于图像处理知识对疲劳驾驶检测系统进行研究。在构建人脸相关数据库后,主要的疲劳相关信息通过混合模型算法进行获取。首先对图片进行一定的预处理,增加图像增强模块消除实际的光照干扰。采用基于AdaBoost的人脸检测算法为核心检测方法,对人脸的定位以驾驶员眼部特征为关键部位。采用人眼变化曲线分析法与PERCLOS准则相结合的判定方法进行疲劳判定。针对不同需要和特性对疲劳驾驶预警进行优化。实验通过模拟测试验证了关键点定位算法的可实现性与准确性,并验证实际的疲劳测试具有较好的可靠性。 展开更多
关键词 疲劳判定 关键点定位算法 PERCLOS 人眼变化曲线分析 ADABOOST
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Variation of hydraulic gradient in nonlinear finite strain consolidation 被引量:1
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作者 谢新宇 黄杰卿 +1 位作者 王文军 李金柱 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第12期4698-4706,共9页
In the research field of ground water, hydraulic gradient is studied for decades. In the consolidation field, hydraulic gradient is yet to be investigated as an important hydraulic variable. So, the variation of hydra... In the research field of ground water, hydraulic gradient is studied for decades. In the consolidation field, hydraulic gradient is yet to be investigated as an important hydraulic variable. So, the variation of hydraulic gradient in nonlinear finite strain consolidation was focused on in this work. Based on lab tests, the nonlinear compressibility and nonlinear permeability of Ningbo soft clay were obtained. Then, a strongly nonlinear governing equation was derived and it was solved with the finite element method.Afterwards, the numerical analysis was performed and it was verified with the existing experiment for Hong Kong marine clay. It can be found that the variation of hydraulic gradient is closely related to the magnitude of external load and the depth in soils. It is interesting that the absolute value of hydraulic gradient(AVHG) increases rapidly first and then decreases gradually after reaching the maximum at different depths of soils. Furthermore, the changing curves of AVHG can be roughly divided into five phases. This five-phase model can be employed to study the migration of pore water during consolidation. 展开更多
关键词 hydraulic gradient nonlinearity finite strain consolidation
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