基于动态规划(DP)的信道模型变化检测

本文提出一种适用于快衰落信道结构的模型变化检测算法.针对信号包络幅值寻找信道模型发生突变的采样时间点,运用动态规划(DP)方法推导了快衰落信道的模型变化检测的理论表达式,构造了信道的变结构模型切换准则.理论分析和仿真实验表明结合幅值变化检测,可有效地找出模型变化采样时间点,并在这些时间点对信道进行模型切换,使估计器达到了较好的估计精度.

基于多模型自适应技术的信道估计研究

提出了一种基于多模型自适应技术的信道估计方法。该方法通过设计动态信道模型库来覆盖未知信道的状态的改变,基于模型切换和动态规划(DP)进行模型变化检测及信道参数估计,从而在变化的信道环境中将有限个简单子集的估计算法有机地结合成一种在大信道范围内具有高度鲁棒性的信道估计器。仿真实验结果表明,此信道估计器比自适应信道估计器方法具有优势。

中分卫星遥感技术在森林资源动态监测中的应用

以青海省8个县为试点区,利用Sentinel-2A和Landsat-8中分辨率遥感数据,结合2018—2020年试点单位的森林督查成果及森林资源管理“一张图”年度更新数据,协同运用LSMA光谱混合分析模型、Li-Strahler几何光学模型,对试点县2020年森林资源变化情况进行动态监测和实证研究。结果显示:在15个月的时间跨度中,共监测疑似林地变化图斑693个,总面积1286.3827 hm2,主要发生在公益林地范围内,占疑似变化图斑总面积97.48%,总体准确率达到87.30%,满足森林资源动态监管要求;10m分辨率的中分卫星影像能检测到的最小图斑面积达到0.1 hm2,但主要集中在郁闭度较大的林区;在计算机自动检测的基础上,加入人工识别,能进一步提高变化检测的准确率。

Unsupervised Change Detection in Multitemporal SAR Images Using MRF Models

An unsupervised change-detection method that considers the spatial contextual information in a log-ratio difference image generated from multitemporal SAR images is proposed. A Markov random filed (MRF) model is particularly employed to exploit statistical spatial correlation of intensity levels among neighboring pixels. Under the assumption of the independency of pixels and mixed Gaussian distribution in the log-ratio difference image, a stochastic and iterative EM-MPM change-detection algorithm based on an MRF model is developed. The EM-MPM algorithm is based on a maximiser of posterior marginals (MPM) algorithm for image segmentation and an expectation-maximum (EM) algorithm for parameter estimation in a completely automatic way. The experiment results obtained on multitemporal ERS-2 SAR images show the effectiveness of the proposed method.

遥感技术在农田保护动态监测中的应用研究

本文以甘肃省张掖市农田保护区为例,在比较分析多时相影像叠合方法、图像代数变化检测算法、多时相图像主成份分析法和分类后比较变化检测等几种目前常用的变化检测方法的基础上,提出重点农田保护遥感动态监测的一般思路和方法,并利用ERDAS系统中的空间建模工具,建立起基于图像代数变化检测算法——差值法的动态遥感变化检测模型。实验表明该模型用于检测耕地的变化简单且有效,能够满足重点农田保护动态监测精度的基本要求,对遥感技术在农田保护动态监测中的应用有着重要的现实意义。