桥梁桩基础设计的岩土参数标准值统计应用

现行岩土工程勘察规范(国标)及公路规范中岩土参数、岩石强度标准值的确定,基本上吸取了适用于小样本的t分布统计方法。通过对东海大桥陆上段桥梁各墩的沉桩施工及静力触探Ps标准值的统计分析表明,为保证各墩台岩土参数标准值95%的置信概率,在工程详勘阶段应按规范采用小样本统计。因此,对于长大桥梁,如高架道、大型立交、长大引桥等,应根据土层、土质均匀性变化情况合理划分区段进行统计,而对桥梁大型基础则应单独统计。

船舶航行网络流量的建模与预测

船舶航行网络流量受到外界因素的干扰,具有比较强的随机性,当前船舶航行网络流量的预测准确性差,为了改善船舶航行网络流量预测的效果,设计一种高精度的船舶航行网络流量建模与预测方法。首先收集一维船舶航行网络流量样本,并通过变换得到一种多维的船舶航行网络流量样本,然后引入极限学习机描述船舶航行网络流量的变化规律,并对极限学习机参数进行优化,改进基本极限学习机的不足,最后进行船舶航行网络流量预测的应用实例,分析本文方法的可行性,结果表明,本文方法的船舶航行网络流量预测误差小于5%,低于实际应用要求的10%,同时船舶航行网络流量建模过程自化程度高,简单,获得了较快的船舶航行网络流量预测速度,为解决船舶航行网络流量的预测问题提供了一种建模技术。

基于混沌分析算法的高校毕业生就业率预测

由于高校毕业生就业率与多种因素相关,具有复杂的变化规律,当前高校毕业生就业率预测模型存在一定的不足,如与实际值间的偏差大,建模时间长等,为了减少高校毕业生就业率预测误差,设计了一种基于混沌分析算法的高校毕业生就业率预测模型。首先,收集高校毕业生就业率的历史数据,结合历史数据的随机性、混沌性变化特点,采用混沌分析算法对历史数据的随机性、混沌性变化特点进行分析,重构高校毕业生就业率的历史数据;然后,引入当前最流行的数据挖掘技术——最小二乘支持向量机构建高校毕业生就业率的历史数据模型;最后,在相同平台上与当前经典高校毕业生就业率预测模型进行对比测试。结果表明,混沌分析算法的高校毕业生就业率预测值与实际值之间的偏差相当小,高校毕业生就业率预测精度超过94%,而经典模型的高校毕业生就业率预测精度处于90%左右,同时混沌分析算法减少了高校毕业生就业率预测的建模时间,可以满足现代高校毕业生就业率数据向大规模发展方向的要求。

ARIMA-SVM的物流需求预测模型

物流需求是多种因素综合作用的结果,具有规律性和特殊性,变分十分复杂,导致当前物流需求预测模型的预测效果差,难以满足物流管理的实际应用要求。为了解决物流需求建模过程中存在的难题,提出基于ARIMA-SVM的物流需求预测模型。首先对当前物流需求预测的研究现状进行分析,找到引起物流需求预测效果的原因;然后选择差分自回归滑动平均模型对物流需求的规律性变化特点进行建模,支持向量机对物流需求的特殊性变化特点进行建模;最后采用权值方式确定物流需求预测的预测结果,并采用物流需求的预测实例分析模型的有效性。结果表明,ARIMA-SVM的物流需求预测结果要优于当前其他物流需求预测模型,为其他预测问题提供了一种建模工具。

Effect of Correlations on the Exponents for the Power-Law Distributions in Self-Organized Criticality

The origin of power-law distributions in self-organized criticality is investigated by treating the variation of the number of active sites in the system as a stochastic process. An avalanche is mapped to a first-return random-walk process in a one-dimensional lattice. In order to understand the reason of variant exponents for the power-law distributions in different self-organized critical systems, we introduce the correlations among evolution steps. Power-law distributions of the lifetime and spatial size are found when the random walk is unbiased with equal probability to move in opposite directions. It is found that the longer the correlation length, the smaller values of the exponents for the power-law distributions.