多尺度和边界融合的皮肤病变区域分割网络

皮肤病变区域的准确分割是临床诊断分析的关键一步。针对现有网络在皮肤病变区域存在尺寸大小多变、形状不规则、边界模糊和病变区域被遮挡的情况导致的分割效果不佳问题,在U-Net的基础上改进了原有结构,提出了一种用于皮肤病变区域分割的多尺度和边界融合网络(MSBF-Net)。首先,提出了分裂池化(SplitPool)模块,在缩小图像分辨率的同时有效地解决了空间信息丢失的问题。其次,提出了全尺度特征融合(FSFF)模块,有效地解决了以往方法仅将深层特征向浅层特征融合,而忽略了更浅层特征中的细节信息对网络分割决策的贡献问题。同时,重新设计了U-Net原有的跳跃连接,为解码器提供了更丰富的上下文信息。最后,提出了用于增强网络对边界特征学习能力的子路径,并引入边界融合(BF)模块将主路径和子路径的预测结果进行融合,有效地解决了病变区域形状不规则和边界模糊问题。在ISIC2018数据集上,Dice和JI分别达到了90.12%和83.61%,比基线网络分别提高了1.13个百分点和1.62个百分点;在PH2数据集上,Dice和JI分别达到了94.72%和90.18%,比基线网络分别提高了1.49个百分点和2.17个百分点。实验结果表明,MSBFNet显著提升了皮肤病变区域分割的精确度,并在多个指标上超过了现有的先进方法,进一步验证了方法的有效性。

基于APC-UNet模型的皮肤病变区域分割研究

针对皮损皮肤镜图像分割不准确的问题,本文提出了一种基于Atrous-spatial-pyramid-pooling Parallel Coordinate-attention pattern U-Net(APC-UNet)模型的皮肤病变区域分割算法。算法在U-Net模型的编码器中融入Atrous Spatial Pyramid Pooling(ASPP)模块和ParNet模块以提升模型的特征提取能力,在解码器中嵌入带有注意力机制的Coordinate Attention(CA)模块以增强模型的定位能力,并且引入了Lovász-hinge损失函数来解决皮损皮肤镜图像样本类别不均衡的问题。通过消融实验验证了提出的模型的改进合理性,通过对比实验结果表明,APC-UNet模型整体上优于5种对比模型,并且相较于基准模型U-Net,在Dice系数、IoU、精确率、召回率和准确度上分别提升了6.14%、8.11%、6.79%、2.28%和2.49%,各项性能指标均有较好提升,是一种有效可行的皮肤病变区域分割算法。

基于仿射协变区域的抗几何攻击图像水印算法

提出了一种基于仿射协变区域的抗几何攻击数字图像水印算法.首先利用仿射不变点检测算子提取图像特征点,并通过基于最小生成树聚类算法的选择策略获得一组稳定且彼此独立的仿射协变特征区域.然后基于特征区域,利用图像归一化和主梯度方向对齐得到具有缩放和旋转不变性的圆形区域.最后将水印在空域直接嵌入到圆形区域中.大量的实验结果表明本文方法是有效的,对常规图像处理、几何攻击以及组合攻击均具有较好的鲁棒性.

轮廓曲线的LoG变换及图像共变区域的检测

本文将LoG(Laplacian of Gaussian)变换应用到轮廓曲线上,其范数的平方具有稳健的曲率特性,由此构造了轮廓角点的响应函数;在此基础上,结合轮廓LoG所检测的角点和角点邻域内轮廓方向的尺度共变性设计了一种新的关于旋转和尺度共变的特征区域检测算法.最后,利用相关度准则对多组受干扰的图像进行特征共变区域匹配,实验结果验证了所提出的共变特征区域检测算法具有计算简单、容易实现和较强的鲁棒性等特点.

基于连通区域的仿射不变区域提取方法

针对现有仿射不变特征提取方法存在计算量大、鲁棒性差的问题,提出一种基于连通区域的仿射不变区域提取方法。对输入的灰度图像进行各向异性高斯滤波,并对滤波后的图像进行灰度直方图均衡化。找到图像中灰度值相同点所组成的连通区域,将灰度值差小于delta的相邻连通区域进行合并,把满足条件的最后一次合并结果作为图像的局部仿射不变区域。实验证明,该方法提取效果好、速度快且鲁棒性强。

城市遥感图像建筑物仿射协变区域融合检测

本文针对城市建筑物的特点,提出融合Hessian-Affine和MSER的仿射协变区域检测方法,利用重复误差筛选高度相关的不同类型区域,根据仿射匹配性分值选择性删除冗余区域,并采用平均重复率、平均匹配区域数进行综合评价分析。实验结果表明,提出的算法将两种检测子互补使用,对于各种仿射变换下的建筑物检测准确率较高,冗余少,适用于城市遥感的实际应用中。

变区域多层遗传算法的研究

本文在遗传算法的基础上 ,提出了一种变区域多层遗传算法。本算法把可行域分为若干个区域 ,并按区域分布子群体 ,除了每一个子群体在指定分配的区域中进行基本的遗传操作外 ,还在子群体间按适应度进行选择复制、同区域的子群体间进行交叉和群体内部进行变异 ,逐步淘汰较差的区域 ,最终集中在较小的区域进行搜索。经测试函数检验 。

基于Tabu搜索和变区域遗传算法的组卷问题研究

针对目前大型题库中组卷算法效率低的问题,给出了多目标约束条件下的组卷问题数学模型,提出了基于Tabu搜索和变区域遗传算法的TS—CAGA算法。本算法用遗传算法作全局搜索,用禁忌搜索算法作局部搜索,给出了搜索区域动态变化的条件,通过种群规模自适应调整,可以加快收敛速度和避免局部最优化。实验结果表明,算法的组卷效率和选题质量有显著提高。

不变区域提取算法及其在两视图粗校正中的应用

在宽基线成像过程中,两视图的成像角度、光照条件都发生较大的变化,使得立体匹配的难度加大。提出了一种基于不变区域提取算法,通过灰度指数变换,定义的目标函数不仅提取了定位准确的极值点,形成稳定的不变区域,而且突显了每个方向上灰度的变化。将其应用于两视图RTS变化参数估算中,正确率分别达到:旋转91.65%,水平位移84.85%,垂直位移80%,比例84.29%。根据估算值对右图像进行校正,校正后的右图像明显地提高了与左图像的相似度。

无序材料在液-玻相变区域的时间温度关系

运用极限动力学模型和Adam-Gibbs理论,由β的温度关系容易得出玻璃化液体的VFI方程.根据关联区域内构型熵S_c的概念及其与弛豫时间的基本关系式,可得出伸展因子与构型熵的关系式;描述了液-玻相变温区构型熵的温度变化规律及其与等压热容的关系.

基于变区域搜索的改进遗传算法研究

针对基本遗传算法容易陷入局部最优解的缺点,提出了一种求解全局最优解的变区域搜索遗传算法。该算法以上一代最优解为导向,在它所在的随机局部区域内搜索,以提高当代最优解附近的搜索密度,加快遗传算法的收敛速度。基于标准函数的仿真测试研究表明,本算法能有效地减小进化代数和提高最优解的精度,尤其适合维数较多的函数寻优。

基于变区域激活的分布式设计资源动态调度方法

针对分布式环境下设计资源动态调度问题,提出一种基于变区域激活的任务调度机制。引入信任度、可靠性、负载率、复杂度等概念,运用基于有序加权平均算子的多属性决策方法定义变区域激活任务选入原则。采用离散粒子群算法,给出分布式设计资源动态调度问题的数学描述和粒子适应度计算方法,为防止扰动事件引起调度失败,设计了局部更新变区域平移策略,通过粒子进化和变区域平移,实现分布式设计资源动态调度序列的快速求解,进而提高了设计资源的重用效率和准确性。以数控机床整机方案设计、整机精度、刚度设计资源调度为例,对上述方法的有效性和可行性进行了验证。

反应扩散方程组的不变区域的推广

对反应扩散方程组中不变区域的概念进行了推广，给出了弱不变区域概念，利用有界弱不变区域，给出了更广泛的一类反应扩散方程组的整体解的存在性和判定方法。

推广的简化Glycolysis模型存在一个正的不变区域(英文)

研究了一个以周期函数为系数的非线性常微分方程系统———一个推广的简化Glycolysis模型.证明了这个模型存在一个严格的正的不变区域,给出该模型的线性化在不变区域内的一些性质.

500kV金州变区域电网运行风险及防控措施研究

通过对金州变区域电网的运行风险分析,从安稳控制、基建进展、规划建设方面提出解决方法和防控措施,最终达到降低该区域运行风险的目的。

ECSTR模型的正不变区域(英文)

研究了一个广义的三次的G ray-Scott模型.该模型由一个以周期函数为系数的非线性常微分方程组给出.对该模型一个严格的正不变区域的存在性给出了证明并讨论了这个模型在此区域内的一些线性化性质.

ESB模型的一个正不变区域(英文)

研究了一个以周期函数为系数的非线性常微分方程系统ESB模型.证明了这个模型存在一个正不变区域的存在性,对该模型线性化在此区域内的一些性质加以了讨论.

多灾变区域山地旅游开发研究——以龙门山断裂带为例

本文在分析龙门山断裂带山地旅游资源优势的基础上,提出在这一多灾变的特殊区域发展山地旅游,应先采取相应的措施突破多地质灾害、游客认为到此旅游不安全的心理定势等因素的限制,整合资源,打造品牌,促进山地旅游的发展。

二次型ECSTR模型存在一个正的不变区域(英文)

研究了一个以周期函数为系数的非线性常微分方程系统——一个推广的二次型Gray-Scott模型的CSTR模型,证明该模型存在一个严格的正的不变区域,给出模型的线性化在不变区域内的一些性质.

不变区域与Lotka-Voterra系统的稳定性

利用不变区域方法，研究了一般的反应扩散方程的稳定性，给出了一个使用不变区域的新方法和研究稳定性的新方法．最后将该方法应用于L—V交错扩散系统，取得了令人满意的结果．