面向典型负荷曲线的油浸式电力变压器动态载荷能力评估方法

开展油浸式电力变压器动态载荷能力评估,保障设备安全运行条件下提高设备利用率和迎峰能力,是资产精益化管理的发展方向。该文首先分析动态温升模型的热参数,使用光纤实测的绕组热点温度数据对热参数优化并对温升估算模型进行改进,最终热点温度估算最大误差不超过3K,其次结合变压器运行工况,综合考虑热点温度、顶层油温、寿命损失及套管和分接开关最大允许电流等约束,提出了一种基于负荷循环迭代的变压器动态载荷能力评估方法,并分析了典型负荷曲线及环境温度曲线的提取方法,最后针对变压器在不同场景下的多个动态载荷能力评估应用实例进行研究,确定变压器的动态载荷能力及限制因素。结果表明,套管和分接开关最大允许电流可能成为限制变压器动态载荷能力的主要因素,较额定工况,不同场景下变压器载荷能力可提升28%以上,具有较大的载荷潜力。

基于内驱进化预测模型和载荷能力动态评估的变压器周前重过载预警方法

精准预判变压器重过载事件对于消除安全隐患、提高供电可靠性至关重要。现有的变压器重过载预警方法无法应对负荷数据的时序分布漂移(temporal covariate shift,TCS)现象,并且尚未考虑变压器载荷能力动态变化的特点,导致现有预警方法存在适应性差、预警精度不稳定等问题。针对上述问题,该文提出基于内驱进化预测模型和载荷能力动态评估的变压器周前重过载预警方法。首先,基于Informer方法建立周前负荷预测模型,利用该模型的泛化误差特征,构建基于领域自适应理论的预测修正模型,缩小历史负荷数据与未来数据的分布差异;其次,针对重过载负荷的数据分布特征随时间动态变化的特点,该文充分考虑“近大远小”的预测原则,基于样本权重矩阵建立预测模型的内驱进化更新模型,持续提高预测模型在未来负荷数据上的适应性,有效应对时序分布漂移现象。此外,构建考虑变压器冷却方式的热点温度计算模型,基于热点温度等因素建立变压器动态载荷能力评估方法。最后,提出考虑变压器动态载荷能力的重过载预警方法,并采用我国西部某供电局多台变压器实测数据进行验证分析,结果表明,该文方法的负荷预测精度最高提升32.55%,有效提高变压器周前重过载预警精度,具有较强的普适性。