电力变压器异常故障智能声纹监测与诊断系统研究及应用

如何提高电力变压器运行潜伏性异常故障监测,并且变压器运行不受干扰,是目前电力行业亟待解决的重要问题之一。提出电力变压器异常故障智能声纹监测与诊断系统的研究与应用,通过对电力变压器各种故障声音发声机理分析、混合声音采集与分离、声音信号特征提取和故障类型识别的研究,结合独立分量分析算法、小波包能量分布向量和梅尔对数频谱、BP神经网络算法等人工智能技术的运用,在不影响变压器正常运行下对其进行监测,实现对变压器运行健康状态展示与告警,及时发现变压器异常故障,消除变压器隐患,保障变压器安全稳定运行,减少经济损失,对电力系统发展具有重要意义。

变压器异常检测中的智能继电保护策略研究

随着使用时间的增长,变压器面临着各种潜在的故障风险,为尽可能降低故障发生概率,对变压器进行异常检测和继电保护就尤为重要,本文提出的利用传感器实时监测采集电力系统的电气量(如电流、电压、频率等),并将其转换为数字信号进行处理,实现对电力系统故障的快速、准确判断。同时再通过设定阈值和逻辑算法来进一步优化智能继电保护动作,以提高变压器的继电保护效果。

基于局部离群因子算法的变压器异常检测

针对传统的变压器异常检测方法存在实时性差和效率低的问题,应用主成分分析法和局部离群因子算法(Local Outlier Factor,LOF)相结合的方法设计了变压器异常检测模型。首先,利用主成分分析法对变压器电气参量数据集进行特征降维,减少特征的冗余度;然后,通过局部离群因子算法计算所有样本点的离群因子,并将离群因子与截断阈值进行比较,筛选出变压器电气参量异常的样本点;最后,采用混淆矩阵对该方法做检测性能评估。利用局部离群因子算法对变压器状态异常进行检测,其灵敏度为81.8%,特异度为87.7%,几何均值为84.7%。局部离群因子算法的异常检测效果良好,可以辅助工程人员对变压器运行状态进行实时监测。

基于CNN的变压器异常状态声纹识别方法研究

变压器是电力系统当中最为核心的组成部分,其直接关系到电网的稳定与完全,为最大程度降低变压器故障所导致的严重损失,必须要对变压器的异常状态进行及时有效的识别与检修。目前,深度学习模型在各个领域都得到了广泛的应用,而基于深度学习的声纹识别方法也越来越成熟,作为深度学习网络中最为常用的一种网络架构,CNN常用于局域空间特征提取,在自然语言以及图像处理方面都能够进行有效的识别。本文利用CNN对变压器异常状态进行声纹识别,能够有效提升变压器异常状态的识别准确率。

基于二维特征提取方法与混合神经网络的接触式采集110 kV三相三绕组变压器无载调压异常放电声纹的识别方法

异常放电是电力变压器中一种潜在的危险故障,若未及时检测可能导致严重的安全事故。采用接触式拾音器收集变压器箱体内异常放电声纹信号,并提出了一种特征提取方法和一个深度神经网络结构,以实现对变压器异常放电的高效识别。首先,设计了一种结合梅尔频率提取和关键频率提取的二维声纹特征提取方法。其次,提出了一种基于卷积神经网络和Transformer网络的混合二维特征识别模型,能够在确保识别速度的同时准确辨识异常放电声纹信号。通过对110 kV三相三绕组变压器无载调压试验过程中采集的放电数据进行试验分析,所提方法相较于ResNet50识别速度增加约0.16秒/样本,同时识别效果提升了4.5%。

基于自适应支持向量机的变压器温度异常检测方法

由于忽略了环境温差的影响,电力变压器表面温度检测结果的残差值较大。因此,基于自适应支持向量机的变压器温度异常检测方法。采集并增强、预处理电力变压器表面温度红外图像,采用添加了高斯核的自适应支持向量机,初步分类红外图像,构建高斯核特征空间,分类线性特征与非线性特征;考虑环境温度的影响,分析电力变压器的常规表面温度,经过差值运算后,结合自适应运算过程,得到温度异常检测结果。实验结果表明:所提方法应用后,电力变压器表面温度检测结果的温度残差值较小,检测准确度较高,满足了电力变压器的安全运行需求。

变压器的运行异常与分析

变压器是变电站中的主要设备,在运行中一旦发生异常情况,将会影响系统的正常运行以及对用户的正常供电,甚至造成大面积停电。该文针对变压器运行中的常见问题,详细分析了异常运行出现的原因及常规的处理办法。

变压器交流耐压试验异常分析及处理

本文从变压器交流耐压试验的实际案例入手对变压器交流耐压试验展开粗浅的分析,并进一步剖析了变压器异常原因的查找方法与处理办法,以期确保变压器能够始终处在最佳的工况下运行。

浅析变压器常见异常现象的原因及处理

本文针对变电运行中变压器的常见异常现象的原因进行了分析,并提出了处理方法。

火电厂变压器运行期间声音异常的分析及处理措施

在火电厂变压器运行过程中,会由于各种故障导致变压器出现声音异常的现象,如变压器内部出现了交变磁通就会导致钢片产生压力,从而出现"嗡嗡"的响声,并且这种异响还会随着变压器两端的电流及电压的增大而逐步增大。变压器在正常运行过程中铁芯发出的声音是均匀性的,若变压器声音突然变大、变尖或者不均匀,则表明变压器存在问题。文章对某电厂变压器在运行过程中存在的异常运行声音进行了分析,并提出相应的处理措施,以期保障变压器运行的安全稳定性。

结合能谱分析试验的多手段电力变压器油色谱异常分析

结合能谱分析、化学试验、局部放电试验等电乞试验手段综合诊断了一起500kV电力变压器油色谱异常的缺陷。找到了其色谱异常的原因,针对原因对变压器进行了处理,根据后续的观察确认了缺陷的消除。

110 kV变电站站用变压器操作和异常处理

站用变压器的正常使用是确保变电站稳定工作的关键之一。就当前110 k V变电站应用的站用变压器在日常使用中的操作内容及遇到的异常情况加以论述,并建议性地补充说明异常处理措施,以保障站用变压器的稳定、可靠运行。

220kV变电运行中三种常见异常问题的处理

变电设备运行中容易出现各种异常问题,并可能造成较大的经济损失以及严重后果,因此掌握变电运行中容易出现异常问题的因素,能够及时发现变电运行异常情况并给予正确的处理,有效预防异常事故的发生具有重要意义。文章就220kV变电在运行中容易出现的三种异常问题进行了介绍,提出了相应的处理措施和预防方法。

外油式金属波纹管储油柜油位异常分析及处理

变压器储油柜油位异常变化会引起故障跳闸。通过一起变压器储油柜油位异常的处理,分析了外油式金属波纹管储油柜工作原理,阐明了储油柜油位不变化或变化异常的原因,并提出了注意事项及消除措施。

关于SFPS10-150000/110变压器故障与解决

某 PVC 循环产业链配套 4×125MW 自备电厂配套四台 SFPS10 - 150000/110 变压器,变压器频繁出现风机异常停运、烧毁等问题。针对此现象进行深入的分析,并提出了合理的解决措施,对同类变压器安全运行具有重要的参考和借鉴作用。