变压器绝缘老化的智能化诊断

详细介绍了油浸式变压器绝缘老化智能化诊断的分析模型,进一步阐述了专家系统在变压器绝缘老化诊断方面的应用,并以实例论证了该专家系统的可行性和有效性.

基于模糊理论和证据理论的变压器绝缘老化状态评估

变压器状态信息具有模糊性且有时无法相互融合,为此提出了一种电力变压器绝缘状态评估方法。该方法首先将油浸式变压器绝缘状态评估看作一个多决策问题,利用模糊理论与证据理论搭建变压器绝缘状态模糊评估模型;继而采用模糊理论将变压器中油色谱、电气试验与油化试验数据,作为变压器特征指标量进行量化处理,消除变压器状态信息中的模糊性;最后将模糊综合评价作为证据理论的基本信度配置,与作为证据的特征量进行证据融合,消除变压器状态信息中的矛盾冲突,从而对整体变压器绝缘状态进行评估。实例结果验证了该方法的有效性与实用性。

基于IMFO-RBF的变压器绝缘老化评估策略

为更好地评估变压器绝缘老化状态,先深入研究了变压器绝缘老化程度与极化去极化电流曲线的联系,分析了油中糠醛含量检测法,并提取了两者的老化特征量;其次建立绝缘老化状态的RBF神经网络评估模型,通过改进飞蛾优化算法优化RBF神经网络的径向基函数中心点位置,提高评估模型的评估精度;最后基于IMFO-RBF评估模型,结合PDC电流数据及糠醛含量数据,建立变压器绝缘老化健康值,分析了变压器绝缘老化状态。仿真结果表明,IMFO-RBF能够通过PDC数据及油中糠醛含量进行融合评估,且评估结果与实际情况贴近,具有一定的参考性与实用性。

变压器绝缘老化判断技术

变压器绝缘老化一般表现为变压器内部故障涉及固体绝缘的局部老化,或变压器固体绝缘整体老化。前一种现象与设备制造、安装质量及运行维护有关,后一种现象与设备运行维护及运行年限有关。如何适当的对变压器开展老化状况监测、寿命评估工作,成为提高变压器最佳经济效益的关键问题。