变压器顶层油温预测热模型影响因素分析及其改进

油浸式电力变压器的运行寿命及负载能力与油温密切相关,运行在高温、强辐射地区的变压器容易因为过热而导致早期故障,顶层油温是变压器油温的重要指标。为此,在分析几种典型顶层油温热模型的基础上,考虑变压器所遭受的太阳辐射以及热时间常数随时间变化的影响,引入代表辐射的修正项,同时分析不同滞后时间变量与不同离散方法对热模型的影响,得到了一种改进的顶层油温预测热模型。通过对某750 000kVA/500kV变压器进行实际计算并与现场监测数据比较,同时对比分析考虑各不同因素后的模型的预测精度,发现综合考虑热辐射、滞后时间变量并采用改进欧拉离散方法的热模型预测效果最优,具有平均误差1.21、均方误差1.19的精度。结果表明该改进热模型能较好地预测变压器顶层油温。

基于相似日和相似时刻的变压器顶层油温预测方法

变压器顶层油温受天气状况、潮流负荷等诸多因素影响,其预测精度难以提高。为解决此问题,文中提出一种基于相似日和相似时刻的变压器顶层油温预测方法,在相似日内进一步选择待预测日各时刻所对应的相似时刻,进而利用相似时刻预测变压器顶层油温。首先采用基于气象因素的K-means聚类和时间“近大远小”原则,从历史样本中选择得到待预测日的相似日。然后在充分研究相似时刻定义描述和判断依据的基础上,基于反向传播(BP)神经网络和线性加权方法给出了顶层油温预测方法的计算步骤,并将其应用到江苏某特高压主变顶层油温的预测工作中。最后,结果表明该方法预测变压器顶层油温的精度较高,从而验证了该方法的有效性与可行性。

基于Topsis和熵值法的相似日变压器顶层油温预测方法研究

考虑到顶层油温一定程度上表征了变压器的运行状态,因此对变压器顶层油温的预测具有重要意义。提出了一种基于Topsis和熵值法的变压器顶层油温预测方法,该方法通过合理选择相似日,实现了变压器顶层油温的精确预测。基于Topsis法提出了综合考虑温度、湿度、降雨、光照、风速和气压的气象因素相关度计算模型,在充分研究负荷因素和时间因素相关度的基础上,利用加权原理和熵值法,建立了综合相关度计算模型,详细分析了相似日判别与顶层油温预测的流程,并将其应用到江苏地区某特高压主变主体变压器顶层油温预测工作中进行分析。最后结果表明该方法预测精度高,可以满足现场实际应用需求,从而验证了该方法的可行性与有效性。

220kV及以上电压等级变压器冷却系统高效节能控制研究

采用变频技术,实现控制、调整变压器冷却系统输出功率,尽可能与变压器总损耗相等,同时结合变压器上层油温和外部环境气温的反馈,以变压器顶层油温及负荷等参数作为被控量,使变压器冷却控制水平得到显著提高,避免变压器冷却器长期无效运行,从而达到节能降耗、减少设备检修周期、改善生产运行环境,延长设备使用寿命之目的。