使用BP网络和自适应遗传算法的某型火箭炮变发射间隔研究

在建立某型火箭炮动力学模型的基础上,根据正交试验的原则,通过动力学仿真和数据处理为BP网络建立训练样本,用训练后的网络模拟发射间隔和起始扰动之间的非线性关系,将改进后的自适应遗传算法(IAGA)和BP网络结合对发射间隔进行研究和优化,得出了变发射间隔的满意解。结果表明,将BP和IAGA结合,既克服了BP优化功能的不足,又弥补了遗传算法优化时需要显式目标函数的缺陷,解决了单纯用动力学仿真不能解决的问题。优化的结果可以直接应用到该型火箭炮的发射中去。

防空火箭炮变发射间隔近似模型优化分析

为了提高防空火箭炮的射击密集度,该文利用近似模型方法对发射间隔进行优化分析。在建立精确防空火箭炮动力学模型的基础上,根据实验设计方法,采集动力学仿真结果的样本数据点,通过样本点构建近似模型模拟发射间隔和起始扰动中间偏差之间的非线性关系,对高精度近似模型函数进行多岛遗传算法优化分析,获得变发射间隔的满意解。结果表明:近似模型仿真技术可以显著减少优化计算成本,合理变发射间隔能够有效提高射击密集度,优化结果可以应用到该型火箭炮的实际射击中。