基于不变因子的SIFT误匹配点剔除及图像检索

为解决尺度不变特征变换(SIFT)算法在图像发生旋转和尺度变化时产生的错误匹配问题,提出一种新的算法。根据SIFT提取的关键点信息,利用正确匹配点对间的旋转不变因子和尺度不变因子来剔除SIFT误匹配点,然后对保留下来的特征点进行聚类分析,对目标图像进行识别判断,并通过实验将该算法与双向匹配算法和随机抽样一致性算法(RANSAC)进行比较。实验结果表明,该算法能够有效地剔除误匹配点,且误剔除率低。剔除误匹配点后再进行图像检索,图像的漏检率和误检率都大大地降低了。

基于变因子加权学习与邻代维度交叉策略的改进CSA算法

针对乌鸦搜索算法(CSA)优化高维问题时存在寻优精度低、局部极值逃逸能力弱等问题,提出一种耦合多个体变因子加权学习机制与最优个体邻代维度交叉策略的改进乌鸦搜索算法(ICSA).该算法随迭代进程动态修正模型控制参数(感知概率和飞行长度),利用多个体的变因子加权学习机制保证子代个体同时继承跟随乌鸦与上代最优个体的位置信息以避免单个体继承的过快种群同化并减小陷入局部极值的风险;同时构建历史最优个体的邻代维度交叉策略,并按维度绝对差异大的优先替换原则更新最优个体位置,以保留历代最优维度信息并提高算法的局部极值逃逸能力.数值实验结果分别验证了模型参数对CSA算法性能的一定影响,加权学习因子不同递变形式对ICSA算法性能改善的有效性与差异性以及改进算法的优越寻优性能.

南果梨褐变因子分布及贮藏过程中的变化趋势

以南果梨为试材,研究果实采后后熟及贮藏期间主要褐变因子在果实中的区域性分布和动态变化。结果表明:果实中酚类物质含量和PPO活性在果心最多,果皮次之,果肉最少。在后熟和贮藏期间,酚类物质含量在贮藏前期呈上升趋势,达到峰值后开始下降;PPO活性呈先升后降趋势,PPO活性最高时正是果实开始出现褐变的时期,同时也是酚类物质大量下降的时期,褐变程度与PPO活性和酚类物质含量呈对应关系。

动态变因子层次分析法在弹道导弹威胁评估中的应用

针对在层次分析法的应用中遇到的问题:威胁因子集的选取方法难以确定;判断矩阵需要反复多次构建才能通过一致性校验,本文提出了改进的动态变因子层次分析法。该算法采用动态方式选取具有比较意义的威胁因子,并用90/8-98/8标度法构建判断矩阵一次性通过一致性校验,从而减少威胁评估的运算时间,增加战场应用的时效性。通过在典型多目标,多攻击点的弹道导弹作战场景下的Matlab仿真分析,得出动态变因子层次分析法在弹道导弹威胁评估中的适用性。

一种具有双瞬变因子的LMS自适应滤波算法

作者在文献〔4〕中提出了一种改进的瞬变步长 SPL MS自适应滤波算法。本文在 SPL MS算法的基础上 ,进一步提出一种基于瞬变步长、瞬变平滑因子的双瞬变 SPL MS算法— DSPL MS算法。该算法除具有常规 L MS算法简单的优点外 ,还具有更高的起始收敛速率、更小的权失调噪声和更大的抑噪能力。文中重点讨论瞬变步长、瞬变平滑因子的变化特性。

致变因子COD/SO_4^(2-)值对废水中硫酸盐去除率的影响研究

利用CSTR反应器,考察了COD和硫酸盐浓度致变下的COD/SO42-比值对硫酸盐还原的影响。发现在(34±1)℃、水力停留时间20 h、进水碱度(ALK)300-500 mg/Lp、H 6.0-6.2等条件下:①相同COD/SO42-值下,硫酸盐致变与COD致变时硫酸盐的去除率并不相同,其中硫酸盐致变时的去除率要高于COD致变时的去除率;②要使产酸脱硫反应器保持较高的SO42-去除率(大于80%)和运行稳定性,须将系统的COD/SO42-值控制在不小于2.0的水平。利用CSTR反应器,考察了COD和硫酸盐浓度致变下的COD/SO42-比值对硫酸盐还原的影响。发现在(34±1)℃、水力停留时间20 h、进水碱度(ALK)300-500 mg/L、pH6.0-6.2等条件下:①相同COD/SO42-值下,硫酸盐致变与COD致变时硫酸盐的去除率并不相同,其中硫酸盐致变时的去除率要高于COD致变时的去除率;②要使产酸脱硫反应器保持较高的SO42-去除率(大于80%)和运行稳定性,须将系统的COD/SO42-值控制在不小于2.0的水平。

基于不变因子的传递函数矩阵的最小实现

基于传递函数矩阵的斯密斯-马克米兰(Smith-McMillan)标准型,讨论了以严真有理分式矩阵描述的传递函数矩阵的一个最小实现,其中每一个不变因子的最小实现对应一循环系统.如果斯密斯-马克米兰的秩为r,那么最小实现对应于r个循环系统的直和.特别地,当传递函数以行向量或列向量形式给出时和当系统矩阵以分块循环矩阵表示时,分别得到了能控或能观型实现,它们都是现有算法的改进.

基于固定尺度欧氏距离的变因子递推子空间辨识算法

针对传统的子空间辨识算法采用固定遗忘因子出现跟踪能力不足或效果易受噪声影响等问题,提出了一种新的变因子递推子空间辨识算法.该算法分为3个步骤:首先引入变因子构造与更新Hankel矩阵和观测向量;其次为保证广义能观测阵的列向量收敛于主子空间的正交基上,采用OPAST算法递推估计广义能观测矩阵,并由广义能观测矩阵估计系统参数矩阵;最后用A的特征值空间距离信息实现变因子,因此,算法具有自适应能力.应用于一类时变系统,仿真结果表明改进算法具有较好的快速跟踪能力和跟踪效果.

λ—矩阵的最大公因式与不变因子间的关系及其性质

定义了λ—矩阵的最大公因式,讨论了其性质;证明了λ—矩阵的最大公因式与不变因子间的关系:di(λ)=gcf(Ai()λ).最后指出,利用这一关系可彻底解决λ—矩阵化标准形过程中存在的盲目性问题.

求λ矩阵不变因子的算法

文章详细论证了相抵的λ矩阵的行列式因子相等这一定理,并由这证明过程推导出求λ矩阵不变因子的算法.

行列式因子、不变因子和初等因子在相似标准形理论中的作用分析

一、矩阵的Jordan标准形理论 线性空间的线性变换的相似标准形理论是整个线性代数中最为精彩的内容.一般本科阶段主要是介绍复数域C上Jordan标准形理论,即对任一复数域C上n阶矩阵A,总存在可逆矩阵P,

变因子自学习方案在机械手中的应用

介绍了一种新型自学习控制方法在机器人中的应用，它采用了变学习因子的方案，用模糊的思想选取学习因子，该算法已在直接驱动机器人上进行了实验，并解决了一般学习算法在高速运动情况下由于加、减速而带来的系统振荡问题：该算法还具有学习收敛快，鲁棒性好的优点．

关于图Laplacian矩阵的第三个不变因子的一个注记(英文)

设G是n阶简单连通无向图,其中n≥5.证明了图G的Laplacian矩阵的第三个不变因子S3(G)≤n.刻画了满足S3(G)=n,n-1,n-2,n-3的所有简单连通无向图.

基于非线性变因子的粒子群算法

针对粒子群算法中容易陷入局部最优的问题,在分析了理想的粒子寻优过程之后,提出了一种基于非线性变因子的粒子群算法,该算法改变了粒子群的速度公式中相关参数的取值方法,由定值方式变为非线性动态取值方式,更好平衡了粒子群全局搜索能力和局部搜索能力,使得粒子群能收敛到全局最优点。在实验中,选取常见的高维测试函数对该算法进行测试,结果表明,该算法能够以更高的精度求得函数的全局最值,在求解复杂函数的优化问题上具有有效性。

控变因子对矿工粉尘防治干预效能的影响研究

为了提高煤矿粉尘防治干预措施的干预效能,降低矿工罹患尘肺病风险,以甘肃某煤矿矿工为研究对象,通过改变"可变"因子及矿工受干预后在粉尘防治知识、行为、态度方面的量化评估,研究分析干预模式、干预时间、特征因素在矿工粉尘防治过程中对干预效能的影响变化情况。研究发现:跨理论模型TTM指导的干预方案比常规方案效能提升12%以上,干预时间间隔过长干预效能发生下降,不同年龄、工龄、文化程度阶段的矿工表现出的受干预效果变化也不尽相同;在矿工粉尘防治干预过程中,将"可变"因子与矿工自身特征因素结合而采取的干预方案的干预效能更好。

甲霜灵优施建模研究Ⅰ.——蕹菜自锈病预测可变因子与施药优化量求法

以前一周阴晴、雨晴、叶温和蕹菜白锈病情不变因子,进行周Fuzzy聚类预测,测得了1984～1989年各发病周类别与实测病情级别拟合率达88.6％。以农药甲霜灵品质直线Yi′(P<0.05)和甲霜灵蕹菜产量Yi″(P<0.05)直线,组建甲霜灵双剂型蕹菜产值曲线为目标函数,在各剂型用量、使用面积,成本利率和蕹菜品质约束下,可求出单纯形法的双剂型甲霜灵最优量。

基于变遗忘因子的改进卡尔曼滤波锂电池荷电状态估算研究

目的 为了解决锂电池在不同放电阶段和噪声干扰下荷电状态(SOC)估算结果发散问题,方法 通过分析锂电池机理特性,查找影响估算结果的因素和原因。选取适当的数学模型并得到开路电压特性-荷电状态(OCV-SOC)试验曲线后,针对传统算法估算误差波动较大的问题,提出变遗忘因子递推最小二乘(VFF-RLS)与自适应平方根无迹卡尔曼滤波(ASRUKF)算法联合估算SOC。结果 以动态应力测试(DST)为例,遗忘因子最小二乘(FFRLS)算法的开路电压初期误差最大值为0.02 V,稳定后端电压误差为0.004~0.010 V,误差收敛时间约45 s;UKF算法的SOC估算初期最大误差为0.03,在400 s左右逐渐收敛到理论值附近,稳定后的波动误差为0.83%;VFF-RLS算法在相同的条件下,开路电压实验初期误差最大值为0.04 V,稳定后端电压误差为0.003~0.007 V,误差收敛时间约10 s;ASRUKF的SOC估算初期最大误差为0.1,随着算法迭代,200 s内收敛到理论值附近,稳定后最大波动误差0.413%。结论 为了保证算法适用的普遍性,在不同初值下观察算法的收敛性,结果表明,在复杂的试验工况下,与传统算法比较,改进算法的参数辨识速度明显加快,精度提高,在估算SOC阶段,波动范围明显变小;在实际值误差较大的情况下,依然能够迅速收敛,证明本文方法的改进切实可行,可用于实际电池研究。

农机装备电控液压提升系统变权重因子自适应控制研究

针对传统大马力拖拉机电液提升系统控制精度不足的问题,提出利用多个反馈参数进行综合调节的控制方案,通过对不同的反馈控制方式进行权重划分,可综合各反馈控制的优势以实现多性能平衡的目的。另外,考虑到常规控制的权重因子固定不可变的问题,提出权重因子基于反馈信号的自适应变化控制方案,利用3种反馈信号与设定值的偏差进行权重因子的增量调节,使得权重因子能更好地满足性能参数的变动,分别设计了3个权重因子的自适应控制规则和对应控制器的输入输出参数。选用犁耕深度、牵引力、滑转率作为控制性能的评价指标对无反馈控制、力位综合控制以及所提自适应控制进行对比,结果表明:所提控制方法的犁耕深度均匀性较高,牵引力和滑转率数值较小,且变化范围明显小于其他2种控制方式;在提高犁耕均匀性的同时也提高了燃油经济性,并降低了悬挂系统的冲击效应。

白细胞介素-33/瘤变抑制因子2信号通路与心力衰竭心肌纤维化关系的研究进展

心力衰竭(heart failure,HF)是各种心血管疾病的终末阶段,具有较高的发病率与死亡率[1]。我国最新流行病学调查数据显示,HF患者患病率在年龄≥35岁人群中为1.3%(约1370万人),已成为重要的公共卫生问题,严重影响着我国居民健康。

基于变遗忘因子的空间太阳能电站时变频率辨识

考虑空间太阳能电站(SSPS)在轨运行时帆板旋转所导致的系统变构型特征,提出一种变遗忘因子广义子空间跟踪器(VFF-GYAST)递推辨识方法,在轨辨识该时变动力学系统的模态频率参数,以提高GYAST方法对于这类时变系统的跟踪能力。基于模态综合技术和子结构方法,建立多旋转关节构型SSPS(MJ-SSPS)的时变姿态-振动耦合动力学方程;根据投影子空间理论,通过计算系统均方差来确定递推过程中的时变遗忘因子,以提高GYAST方法的跟踪性能并辨识得到系统的时变伪模态频率参数。数值仿真结果表明:所提方法能够有效地识别该大型柔性系统的时变频率参数。与传统的递推子空间方法相比,所提方法具有较高的抗噪声干扰能力,在低量测信噪比时所提方法对于频率辨识结果的相对误差的平均值小于5%,且对时变系统的跟踪性能优于基于固定遗忘因子的原始方法。