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变圆域罗盘特征图像匹配
被引量:
4
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作者
李佳
盛业华
+1 位作者
张卡
段平
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期1339-1346,共8页
针对现有图像匹配算法特征算子计算复杂度高,关键点描述过程中点对选取存在不确定性等问题,提出了变圆域罗盘特征匹配(VCDCM)方法。该方法首先利用罗盘检测法对图像进行关键点检测,采用变圆模式接受域选取理想点对,根据接受域内点对之...
针对现有图像匹配算法特征算子计算复杂度高,关键点描述过程中点对选取存在不确定性等问题,提出了变圆域罗盘特征匹配(VCDCM)方法。该方法首先利用罗盘检测法对图像进行关键点检测,采用变圆模式接受域选取理想点对,根据接受域内点对之间的距离将点对分为长点对集和短点对集;然后用长点对集描述关键点方向,短点对集构建关键点描述符。最后采用Hamming距离代替传统的欧式距离进行匹配,并采用随机抽样一致(RANSAC)方法精炼匹配点以避免由于噪声和物体位置移动等原因产生的误匹配。从鲁棒性和实时性两个方面对本文提出的方法与尺度不变特征变换(SIFT)和二元加速鲁棒特征(BRIEF)方法进行了对比试验分析,实验结果表明,本文提出的方法具有匹配速度快、准确性高、稳定性好等特点。
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关键词
图像匹配
变圆域
关键点描述符
加速分割检测特征(FAST)
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职称材料
题名
变圆域罗盘特征图像匹配
被引量:
4
1
作者
李佳
盛业华
张卡
段平
机构
南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期1339-1346,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.40901200)
国家科技支撑计划资助项目(No.2012BAH35B02)
+1 种基金
江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(No.CXZZ13_0403)
南京师范大学研究生科研创新计划资助项目
文摘
针对现有图像匹配算法特征算子计算复杂度高,关键点描述过程中点对选取存在不确定性等问题,提出了变圆域罗盘特征匹配(VCDCM)方法。该方法首先利用罗盘检测法对图像进行关键点检测,采用变圆模式接受域选取理想点对,根据接受域内点对之间的距离将点对分为长点对集和短点对集;然后用长点对集描述关键点方向,短点对集构建关键点描述符。最后采用Hamming距离代替传统的欧式距离进行匹配,并采用随机抽样一致(RANSAC)方法精炼匹配点以避免由于噪声和物体位置移动等原因产生的误匹配。从鲁棒性和实时性两个方面对本文提出的方法与尺度不变特征变换(SIFT)和二元加速鲁棒特征(BRIEF)方法进行了对比试验分析,实验结果表明,本文提出的方法具有匹配速度快、准确性高、稳定性好等特点。
关键词
图像匹配
变圆域
关键点描述符
加速分割检测特征(FAST)
Keywords
image matching
variable circular domain
key point descriptor
Features from Accelerated Segment Test(FAST)
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
变圆域罗盘特征图像匹配
李佳
盛业华
张卡
段平
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
4
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职称材料
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参考文献
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