动态心电图联合心率变异参数定量在诊断心电图ST-T改变中的价值

目的探究动态心电图联合心率变异参数在诊断心电图ST-T改变中的应用价值。方法选择2020年7月—2023年4月于陕西省森林工业职工医院接受体格检查的170人作为研究对象,对入组研究对象均开展心电图检查,按照其检测结果是否存在ST-T改变分为研究组(n=85,存在心电图ST-T改变)和对照组(n=85,无心电图ST-T改变),分别对两组实施动态心电图检测,记录其心率变异性中定量参数相邻NN间期差值>50 ms研究对象所占的百分比(PNN50)、相邻NN间期差值的均方根(RMSSD)、所有窦性心律RR间期标准差(SDNN)后进行比较,通过绘制ROC曲线的方式判断动态心电图、心率变异定量参数以及联合检测对心电图ST-T诊断的价值。结果研究组动态心电图中的室上早及室上速均显著高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);动态心电图指标室上早和室上速对心电图ST-T改变的诊断AUC分别为0.873、0.856,诊断灵敏度为81.18%,特异度为76.65%,提示数据的一致性良好;研究组心率变异参数中的SDNN、RMSSD以及PNN50均显著高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);心率变异参数SDNN、RMSSD以及PNN50对心电图ST-T改变的诊断AUC分别为0.845、0.622、0.799,诊断灵敏度为83.53%、61.18%、74.12%,特异度为81.18%、52.95%、70.59%,提示SDNN、PNN50对心电图ST-T改变的诊断的一致性良好,而RMSSD有较低的一致性;采用串联方式,计算显示,动态心电图联合心率变异参数对心电图ST-T改变诊断的一致性为95.88%,灵敏度为98.82%,特异度为92.94%。结论心电图ST-T改变患者的动态心电图参数及心率变异参数均会出现明显改变,将上述定量参数应用于心电图ST-T改变诊断中存在较好的临床效能,具有一定的临床应用价值。

葡萄糖变异参数构建糖尿病周围神经病变风险预测模型的探讨

目的 使用葡萄糖变异参数建立2型糖尿病患者重度DPN发生的临床风险预测模型并进行验证,为糖尿病慢性并发症的防治提供参考依据。方法 收集2019年4月至2020年5月昆明医科大学第一附属医院内分泌二科住院治疗且符合纳入标准的2型糖尿病周围神经病变患者323例的临床资料。据感觉阈值测定结果将患者分为重度糖尿病周围神经病变(DPN)组及非重度组。使用Lasso回归模型筛选重度DPN发生的预测因子,制作列线图使模型可视化,做ROC曲线、校准度曲线、决策曲线评估模型区分度、校准度及辅助模型临床决策。结果 2型糖尿病患者重度DPN发生的显著预测因素为年龄、吸烟、血脂异常、HbA1c、TIR,同时TIR是重度DPN发生的独立危险因素;使用筛选变量建立重度DPN的预测模型。ROC曲线评估模型区分度AUC=0.647(95%CI=0.585~0.708,P <0.05);HL拟合优度检验评估模型拟合度P=0.074。结论 葡萄糖变异参数中的TIR能够作为2型糖尿病患者重度DPN发生的显著预测因子,以TIR为基础建立的临床预测模型准确性尚可;建议患者经模型评估重度DPN发生风险大于20%(评分> 250)即进行积极干预。

胺碘酮对心律失常患者心率变异参数及炎性因子水平的影响

目的:探讨胺碘酮对心律失常患者心率变异参数及炎性因子水平的影响。方法:回顾性分析2019年2月至2019年8月收治的100例心律失常患者的临床资料,根据治疗药物不同分为观察组和对照组,每组50例。对照组予普罗帕酮治疗,观察组予胺碘酮治疗,比较两组治疗前后心率变异参数及炎性因子水平。结果:治疗后,两组R-R间期标准差平均值、24 h R-R间期标准差、相邻正常R-R间期差值均方根值均高于治疗前,且观察组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组超敏C反应蛋白、白细胞介素-6水平均低于治疗前,且观察组低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:胺碘酮对心律失常患者的治疗效果更佳,能够改善心率变异参数,并降低炎性因子水平。

血压变异参数与进展性卒中的相关性分析

目的：探讨血压变异参数与进展性卒中之间的关联性,为临床治疗提供依据。方法：选取2012年1月-2014年1月笔者所在医院收治的100例急性缺血性脑卒中患者作为研究对象,按照患者实际情况分为进展性脑卒中组（40例）和非进展性脑卒中组（60例）,记录两组患者入院7 d内血压值变化情况,选择标准差对血压变异参数进行表示,对比两组患者在血压和血压变异参数方面的差异。对导致患者患有进展性卒中的危险因素进行Logistic回归分析,最终筛选出关键危险因素。结果：对两组患者舒张压、收缩压均值以及标准差等进行比较,差异均无统计学意义（P〉0.05）;两组患者收缩压标准差（10-20 mm Hg）频数分布比较差异有统计学意义（P〈0.05）;两组舒张压的标准差频谱分布比较差异无统计学意义（P〉0.05）;两组收缩压的标准差以及平均数有明显的相关性（r=0.311,P〈0.05;r=0.318,P〈0.05）;进展性脑卒中组患者的标准差以及平均数无相关性（r=0.082,P〉0.05）;非进展性脑卒中组患者的标准差以及平均数呈现正相关（r=0.201,P〈0.05）。结论：收缩压变异情况和进展性卒中的发生发展关系密切。

GDM患者分娩前血糖变异性参数对巨大儿的预测价值

目的探讨妊娠糖尿病(GDM)患者分娩前血糖变异性参数与子代出生体重的相关性。方法选取2019年3月—2021年2月连云港市东方医院GDM患者100例,以各项指标均正常的孕妇261例作为对照。根据GDM患者和正常孕妇分娩的新生儿是否为巨大儿(体重≥4000 g)分为GDM巨大儿组、GDM健康儿组、巨大儿对照组、健康儿对照组。收集所有孕妇一般资料和实验室检测结果[血脂、血糖、糖化血红蛋白(HbA_(1c))等],并检测血糖变异性参数[平均血糖波动幅度(MAGE)、日间血糖平均绝对差(MODD)、餐后血糖波动幅度(PPGE)]。采用Logistic回归分析评估GDM患者子代巨大儿的危险因素。构建列线图预测模型,并进行评价。采用Pearson相关分析评估新生儿体重与产妇血糖变异性参数之间的相关性。通过曲线拟合和阈值效应分析确定MAGE、MODD和PPGE的阈值效应。结果GDM巨大儿组新生儿出生30 min的血糖水平显著低于巨大儿对照组(P<0.05)。GDM巨大儿组孕妇空腹血糖(FBG)、餐后2 h血糖(2 h PG)、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、HbA_(1c)、MAGE、PPGE、MODD、载脂蛋白B(apo B)显著高于其他3组孕妇(P<0.05),高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、载脂蛋白A(apo A)显著低于其他3组孕妇(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,MAGE、PPGE、MODD和HbA_(1c)均是GDM患者子代巨大儿的危险因素[比值比(OR)值分别为1.116、1.169、1.072、1.061,95%可信区间(CI)分别为1.021~1.246、1.051~1.301、1.012~1.134、1.004~1.121,P<0.05]。Pearson相关分析结果显示,新生儿体重与MAGE、PPGE、MODD和HbA_(1c)均呈正相关(r值分别为0.77、0.68、0.72、0.75,P<0.05)。曲线拟合和阈值效应分析结果显示,当MAGE、PPGE、MODD分别高于2.75、2.06、3.27 mmol·L^(-1)时,GDM患者子代巨大儿的发生率随3项指标的升高而呈上升趋势。列线图预测模型的受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.887,一致性指数(C-index)为0.887,校正曲线与理想曲线拟合度良好。结论血糖变异性参数可作为GDM患者分娩巨大儿的预测指标,具有较高的临床应用价值。

考虑材料参数空间变异性的SBFEM开裂模拟

论文建立了基于比例边界有限元法(scaled boundary finite element methods,SBFEM)框架的非局部宏微观损伤模型,考虑材料细观物理参数的空间变异性,探讨了材料参数的空间变异性对结构开裂过程的影响。结果表明:考虑材料参数空间变异性后,裂纹扩展路径具有不确定性,建议的模型能够很好地反应材料内在的随机性;随着结构受力情况的复杂化和结构本体缺陷的增多,裂纹开裂模式的变异性也会增大。自相关长度和参数变异系数对结构开裂分析结果有重要影响。

参数变异对坝体变形影响的随机有限元敏感性分析

我国挡水建筑物多为土石坝,土石坝变形预测的精度依赖于模型参数的准确性。采用随机有限元方法(RFEM)对土石坝变形计算常用的邓肯-张(Duncan-Chang E-B)模型参数进行了系统分析,重点考察了不同变异系数下模型参数变化对坝体变形的影响。结果表明,内摩擦角变化量Δφ、体积模量系数K b、初始弹性模量系数K是影响坝体变形最敏感的三个参数,对坝体竖向沉降的影响程度分别为4.21%,3.34%,2.85%。提出的随机有限元方法实现了参数敏感性的定量化,通过概率统计分析后进一步证实,考虑模型参数的空间变异性,坝体变形显著增大,不考虑模型参数空间变异特性得到的计算结果可能偏于危险。建议在大坝工程设计和安全评估中考虑模型参数的空间变异性。

动态心电图心率变异性时阈参数对老年冠心病合并高血压自主神经功能改变的诊断价值

目的探讨动态心电图心率变异性(HRV)时阈参数对老年冠心病(CHD)合并高血压自主神经功能改变的诊断价值。方法选取2021年1月至2023年6月期间上海市金山区朱泾社区卫生服务中心全科医疗科收治的160例老年冠心病患者,所有患者均进行动态心电图检查,收集患者心率变异性时阈参数。根据是否发生自主神经功能改变分为自主神经紊乱组和自主神经正常组,采用多因素Logistic回归分析法明确影响CHD患者合并高血压发生自主神经功能改变的危险因素,并采用受试者工作特征(ROC)曲线分析HRV时阈参数对老年CHD合并高血压自主神经功能改变的诊断价值。结果自主神经紊乱组正常R-R间期的标准差(SDNN),每5min正常R-R间期标准差(SDANN),相邻R-R间期差值>50ms的心搏数占比(PNN50)水平均低于自主神经正常组(P<0.05);自主神经紊乱组有吸烟史占比及收缩压均高于自主神经正常组(P<0.05);Logistic回归分析显示,收缩压,SDNN、SDANN、PNN50是影响CHD合并高血压患者发生自主神经功能改变的危险因素(P<0.05);ROC分析结果显示:SDNN、SDANN、PNN50单独及联合预测自主神经功能改变发生的AUC值(95%CI)分别为0.704(0.627~0.774)、0.673(0.595~0.745)、0.715(0.595~0.745)、0.862(0.798~0.911),3者联合预测效能高于各项单独检测(Z=3.150、3.728、2.911,P<0.05)。结论CHD患者HRV时阈参数异常,其中SDNN、SDANN、PNN50低水平是影响CHD发生的独立危险因素,3者联合对老年冠心病CHD合并高血压患者发生自主神经功能改变具有较高的诊断价值。

基于地层变异性的大直径盾构隧道鲁棒性设计

大直径盾构隧道面临着复杂地层带来的挑战,传统的设计方法往往选择钻孔揭示的最不利地层断面或者采用平均化的地层,无法准确反映掘进面临的真实地层情况.因此,利用现有钻孔勘察信息建立耦合马尔可夫链模型,确定盾构掘进过程中最可能穿越的典型地层断面.采用不同设计参数展开数值模拟,以盾构隧道收敛变形相关指标的标准差作为鲁棒性指标,提出了一种基于地层变异性的大直径盾构隧道鲁棒性设计方法.研究结果表明,耦合马尔可夫链模型的最典型断面为盾构隧道提供了更准确的地层条件,使得鲁棒性设计更具适用性.最后,对现阶段常用的地层设计方法进行了优化,确保掘进过程中地层选择更接近实际情况,在有效降低隧道建设成本的同时,使得隧道具备更好的鲁棒性.

考虑地层变异和参数空间变异的浅基础承载力可靠度分析

地层不确定性显著影响浅基础承载力,其不确定性主要包括地层变异和参数空间变异性。以往研究已分别研究了地层变异和参数空间变异性对浅基础承载力的影响。旨在建立浅基础承载力的随机概率计算框架,以揭示地层不确定性对浅基础承载能力的影响。其中,使用马尔可夫随机场模拟地层变异。在此基础上,考虑土体参数竖向相关距离的变化,使用对数正态随机场模拟不同地层中土体参数的空间变异性。基于深圳妈湾的钻孔和土体参数数据,根据所提出的计算框架进行浅基础承载力分析。使用子集模拟方法加速计算各方案的可靠度,提出了缩小系数对计算结果进行不同程度的缩减以达到简化考虑空间变异性的效果。定义了贡献率指标以定量计算地层变异和参数空间变异性对浅基础承载力计算结果的影响。结果表明,如果不考虑地层不确定性,传统确定性的承载力计算会高估浅基础的承载力。当钻孔数量较少时,地层变异对承载力计算起主要影响;当钻孔数量充足时,则由参数空间变异主导。

基于参数空间变异性随机场的地铁基坑变形研究

鉴于地铁基坑工程存在土体参数不确定性导致难以精细化控制变形的问题,依托济南地铁闫千户站基坑工程,考虑土体参数空间变异性,将随机场理论与数值模拟有机耦合,研究基坑变形特性与变异系数对变形的影响规律。结果表明,土体参数变异性较小时,可将二维随机场模型简化为一维计算;地表沉降大小和围护结构的变形具有较强相关性,围护结构最大变形区域在0.5 H~0.9 H,平均值约在0.7 H;变异系数与地表沉降呈正相关,变异系数从0.1增加到0.4,地表沉降值增大了70%。

施工参数变异对永久路面半刚性基层无侧限抗压强度的影响

研究了水泥剂量、集料级配、含水率和压实度对水泥稳定碎石基层不同龄期无侧限抗压强度的影响,分析了影响无侧限抗压强度的关键施工参数及规律,并依托河北京德高速公路永久路面半刚性基层建立施工参数变异水平与无侧限抗压强度的响应面模型。研究结果表明:水泥剂量为水稳碎石基层各龄期无侧限抗压强度的最显著影响因素;施工参数变异水平对7 d无侧限抗压强度的影响排序为水泥剂量均值>压实度均值>水泥剂量变异系数>压实度变异系数;7 d无侧限抗压强度与施工参数及变异性的响应面回归模型的F值为203.82,P值小于0.0001,精度较高,可用于实际工程半刚性基层无侧限抗压强度的预测和控制。

考虑围岩参数空间变异性的连拱隧道稳定性分析

依托某高速公路连拱隧道,通过有限元极限分析结合随机场分析的方法,研究了围岩参数空间变异性对连拱隧道施工稳定性的影响。首先,开展了将岩石视为均质材料的确定性分析,通过有限元极限分析计算出了后行洞施工过程中各个开挖施工阶段的稳定系数,阐释了此时隧道结构的变形破坏模式和塑性区分布,得到了施工过程中的最危险工况。之后,通过随机场分析,研究了包括变异系数、相关长度在内的因素对连拱隧道最危险工况下的稳定系数、塑性区分布的影响。将随机分析得到的稳定性系数分布与确定性分析结果进行比较可知,即使岩石材料强度达到工程常用的置信度,确定性分析的结果仍然在一定程度上高估了工程安全性,这表明了确定性分析的局限性。最终,在考虑围岩参数空间变异性的情况下,得到了本工程隧道的失效概率及围岩强度参数设计标准值的建议值。本文的研究成果表明了隧道设计中考虑围岩参数空间变异性的重要性,可为相似工程的设计与施工提供参考。

弹性参数变异下孔径变形法地应力测试实践

针对裂隙发育地区的弹性参数变异特点,推导了孔径变形法三维地应力计算模型,在工程实践和理论分析的基础上,提出3条裂隙发育区的孔径变形法测试数据筛选原则。利用三维地应力计算模型和测试数据筛选原则,结合实际工程进行了三维地应力测试,并将测试结果和工程区域地应力场特征、水压致裂测试数据、地形地貌进行综合对比分析,结果较为一致。采用下极点的全空间赤平投影技术,进一步分析了泊松比、弹性模量的偏离对三维地应力测试数据的影响。研究结果表明:建立的裂隙发育区孔径变形法地应力计算分析技术可以考虑弹性参数变异的特征,计算结果可靠;相较于泊松比,弹性模量的偏离则会明显影响地应力的量值、方位和倾角。

基于结构面粗糙度随机场表征的抗剪强度变异性

岩体结构面抗剪强度参数具有变异性是客观事实,而受限于室内外直剪试验成本而导致抗剪强度变异性指标获取困难是目前制约岩质边坡可靠度评价发展的主要原因之一。鉴于此,提出了一种利用少量实测结构面粗糙度曲线样本和岩块物理力学参数,结合JRC-JCS(joint roughness coefficient-joint compressive strength)剪切强度模型、随机场理论和非侵入式离散元数值试验,获取结构面抗剪强度参数变异性指标的方法。将此方法应用于某隧道进口段岩质边坡可靠度评价中,研究发现:(1)该岩质边坡主控结构面粗糙度纵坐标方差为0.012 5 cm2,相关距离为0.75 cm,生成的随机粗糙度曲线与实测样本相似;(2)结构面黏聚力和内摩擦角均值分别为0.427 MPa和54.9°,标准差分别为0.229 MPa和4.47°,变异系数分别为53.63%和8.14%;(3)此边坡稳定性系数服从正态分布,失稳概率为2.8%,可靠度为1.52。

基于参数变异性的公路隧道可靠性研究

为明确隧道围岩参数变异性对隧道可靠性的影响规律,文章采用UDEC(Universal Distinct Element)岩土工程软件建立计算模型,系统地研究结构面摩擦角、结构面刚度比、围岩重度的变异性对隧道可靠性的影响,明确参数变异性对不同隧道直径及隧道支护力工况下结构可靠性的影响。研究表明:当结构面摩擦角较小、参数波动范围较大时,隧道顶部的失效概率较大;反之,隧道顶部失效的概率较小;当结构面切向和法相刚度比超过0.4时,隧道顶部的失效概率随刚度比变化而发生的变化微弱,刚度比不会对隧道失效概率产生显著影响,此时影响隧道安全性的主要因素为岩体参数的波动范围;失效概率随参数波动范围增大先快速增大而后逐渐趋于稳定,当参数波动超过25 m时,考虑参数变异性的失效概率逐渐与不考虑参数变异性的情况相接近。研究结果可为确定隧道设计的可靠度提供理论参考。

产时胎儿心率变异相关量化参数在胎儿酸血症的预测价值

目的评估产时胎儿心率变异相关量化参数对于胎儿酸血症的预测能力。方法回顾分析2018年6月1日至2020年8月31日首都医科大学附属北京妇产医院使用母胎Holter监测的75例患者。分娩后立即抽取脐动脉血,将胎儿酸血症定义为脐动脉血pH<7.20。记录胎儿心电图(FECG)为基础衍生的与胎儿心率变异相关的量化参数,即胎儿心率短变异(STV),胎儿心率高变异周期所占比例(PEHV)、胎儿心率低变异周期所占比例(PELV),分析对比上述3项胎儿心率参数,并计算受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)。结果共63例入组患者。酸血症组STV(5.91±1.17)ms明显低于非酸血症组STV(8.46±2.05)ms,酸血症组PELV(17.45±7.86)%则明显高于非酸血症组PELV(11.26±5.46)%,差异均有统计学意义(P<0.05)。根据酸血症组及非酸血症组数据绘制ROC曲线并计算AUC值、敏感度、特异度及约登指数,STV分别为0.84、0.94、0.26、0.68,PEHV分别为0.64、0.50、0.19和0.31,PELV为0.71、0.94、0.62、0.32。结论母胎Holter监测可得到胎儿心率STV、PEHV、PELV变异相关量化参数,胎儿酸血症者中STV明显降低,PELV明显升高,STV及PELV对胎儿酸血症具有预测价值。

考虑地层变异性和土体参数变异性的边坡可靠度分析

现有边坡可靠度分析大多数只考虑土体参数的固有变异性,而忽略了地层变异性的影响。为此,提出了同时考虑地层变异性和土体参数固有变异性的边坡可靠度分析方法,利用耦合马尔可夫链模拟地层分布,采用基于乔列斯基分解的中点法离散土体参数随机场,采用有限元强度折减法计算边坡安全系数,通过蒙特卡洛法模拟进行边坡可靠度分析。利用澳大利亚珀斯市钻孔资料,以边坡可靠度问题为例阐明了同时考虑地层变异性和土体参数固有变异性的重要性,研究了钻孔布置方案对边坡可靠度的影响规律,结果表明:提出的方法能够有效地反映地层变异性和土体参数固有变异性对边坡可靠度的影响。当钻孔数目较少时,模拟的边坡土体类型分布与真实边坡土体类型分布相差较大,此时忽略地层变异性将导致边坡可靠度不精确的估计结果。钻孔布置方案对边坡失效概率和安全系数有明显的影响,钻孔应尽可能多的布置在边坡关键影响区域。边坡失效概率和安全系数统计量与钻孔数目并不呈单调关系,但是随着钻孔数目的增加,边坡失效概率和安全系数统计量逐渐收敛至"精确解"。

无参数变异的二进制差分进化算法

鉴于差分进化算法在解决复杂连续问题上的优良性能,针对0-1变量的特点,提出了一种用于求解0-1规划问题的二进制差分进化算法(BDEPM).与采用离散变换和逻辑运算的改进算法相比,BDEPM算法中的变量采用二进制编码方式,在进化过程中无需变异率,即可根据个体间的差异直接在离散域内进行变异,算法的思路清晰、结构简单、控制参数少、易于理解和实现.将BDEPM用于求解0-1背包问题,针对其约束提出了一种二次贪婪变换的修复策略,两个背包实例的仿真对比实验验证了BDEPM算法的优越性.

基于混沌迁移及无参数变异差分进化算法的舰船电力系统网络重构

为更好地利用差分进化算法对舰船电力系统网络进行重构,提出一种基于混沌迁移及无参数变异的差分进化算法.针对差分进化算法寻找最优解容易陷入早熟的问题,引入一种基于混沌迁移的并行进化策略.该策略将原有种群分为多个子种群,进行并行进化.在优化过程中引入混沌迁移序列引导个体迁移,利用混沌的遍历性和随机性,保证子种群间能高效地进行信息交换.针对电力系统网络重构中的0,1,2编码方式在解码中信息丢失问题,提出一种无参数变异算子.这个算子能使算法结构简单、利于运算.最后利用混沌序列初始化种群和Pareto选择策略提高舰船重构效率.仿真实验表明,改进的算法具有更好的故障恢复方案,能有效避免差分进化算法在求解电力系统网络重构时的早熟问题.