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一种采用非己空间变异搜索的故障检测算法 被引量:8
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作者 张清华 钱宇 +2 位作者 胥布工 高廷玉 谢克明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第28期92-94,106,共4页
针对故障检测中,现有阴性选择算法的不足,提出了一种基于非己空间变异搜索检测器的故障检测算法。该算法以非己空间为基础,依据生物遗传中变异的机制,以及体现免疫系统克隆选择的原理来训练检测器,对能检测出异常变化的经典阴性选择算... 针对故障检测中,现有阴性选择算法的不足,提出了一种基于非己空间变异搜索检测器的故障检测算法。该算法以非己空间为基础,依据生物遗传中变异的机制,以及体现免疫系统克隆选择的原理来训练检测器,对能检测出异常变化的经典阴性选择算法作了新改进。最后通过仿真表明了非己空间变异搜索算法在计算复杂度明显下降的同时,对故障检测的有效性和准确性有极大的提高。 展开更多
关键词 变异搜索 阴性选择算法 故障检测
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采用在自己空间变异搜索来训练检测器的阴性选择算法 被引量:6
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作者 张清华 钱宇 +2 位作者 胥布工 高廷玉 谢克明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第3期627-629,共3页
针对故障检测中,现有阴性选择算法的不足,以自己空间为基础,依据遗传算法中变异的机制,以及体现免疫系统疫苗接种、克隆选择的原理训练检测器,对能检测出异常的检测器的阴性选择算法作了新改进。最后通过仿真表明了新改进的算法在基本... 针对故障检测中,现有阴性选择算法的不足,以自己空间为基础,依据遗传算法中变异的机制,以及体现免疫系统疫苗接种、克隆选择的原理训练检测器,对能检测出异常的检测器的阴性选择算法作了新改进。最后通过仿真表明了新改进的算法在基本能覆盖自己空间范围的前提下,计算复杂度明显下降的同时对异常检测的有效性大大提高。 展开更多
关键词 变异搜索 阴性选择算法 故障检测
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不平衡样本下基于变异麻雀搜索算法和改进SMOTE的变压器故障诊断方法 被引量:4
3
作者 朱莉 汪小豪 +2 位作者 李豪 姜成龙 曹明海 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期4993-5001,共9页
针对麻雀搜索算法同质化严重和变压器故障样本不平衡导致分类效果不佳的问题,提出了变异麻雀搜索算法优化支持向量机(variation sparrow search algorithm-support vector machine,VSSA-SVM)和改进合成少数过采样技术(improved syntheti... 针对麻雀搜索算法同质化严重和变压器故障样本不平衡导致分类效果不佳的问题,提出了变异麻雀搜索算法优化支持向量机(variation sparrow search algorithm-support vector machine,VSSA-SVM)和改进合成少数过采样技术(improved synthetic minority over-sampling technique,ISMOTE)的变压器故障诊断方法。首先使用Tomek Link对数据集进行去噪,引入中心偏移权重(center offset weight,COW)改进SMOTE算法对不平衡数据集的少数类样本进行合成,得到平衡化处理后的变压器故障数据集。然后,基于变异的思想,构建VSSA-SVM的变压器故障诊断模型。最后,在413例油浸变压器的油中溶解气体分析(dissoived gas anaiysis,DGA)数据上,使用PSO-SVM、SSA-SVM和VSSA-SVM模型进行诊断,诊断结果分别为81.45%、88.71%和96.77%,同时与SMOTE-NND、SVM SMOTE、Borderline-SMOTE、SMOTE以及原始数据集方法相比,ISMOTE分别提升了3.22%、4.03%、6.45%、7.52%、11.29%。结果表明,该文所提方法能准确判别变压器的故障状态,有效解决故障数据不平衡导致分类精度低的问题,具有一定的工程实用价值。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 不平衡样本 改进合成少数过采样 变异麻雀搜索算法
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基于SCSSA-VMD-MCKD的轴承早期微弱故障异常检测方法
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作者 陈立海 谭奥 +2 位作者 贺永辉 张笑琼 白晓龙 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第12期2129-2141,共13页
针对滚动轴承在强噪声干扰下早期微弱故障不易被检测的问题,提出了一种基于结合正余弦和柯西变异的麻雀智能搜索算法优化变分模态分解与最大相关峭度解卷积(SCSSA-VMD-MCKD)的轴承早期微弱故障异常检测方法。首先,采用结合正余弦和柯西... 针对滚动轴承在强噪声干扰下早期微弱故障不易被检测的问题,提出了一种基于结合正余弦和柯西变异的麻雀智能搜索算法优化变分模态分解与最大相关峭度解卷积(SCSSA-VMD-MCKD)的轴承早期微弱故障异常检测方法。首先,采用结合正余弦和柯西变异的麻雀智能搜索算法(SCSSA)优化了VMD参数α和K,进而对轴承故障信号进行了自适应分解,根据加权包络谱峰值因子指标(WEPF)筛选有效模态分量,并重构得到了重构信号;然后,采用SCSSA优化了MCKD参数T、L和M,并用优化后的MCKD方法增强了重构信号故障冲击成分;最后,对经MCKD增强后的重构信号进行了包络谱分析,提取到了轴承故障特征频率及倍频;利用轴承故障仿真信号和试验信号对该故障异常检测方法进行了验证分析。研究结果表明:该检测方法能够有效降噪并自适应增强故障冲击成分,相较于经SCSSA-VMD分解并重构的信号,故障仿真信号和实测试验信号信噪比分别提升了102.6%和81.3%,均方根误差分别降低了26.7%和33.3%;轴承内外圈故障特征频率及倍频幅值更为突出,能够实现强噪声背景下滚动轴承早期微弱故障异常检测目的,与SSA-VMD-MCKD方法相比,更能突显该方法的优越性。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 故障冲击成分增强 结合正余弦和柯西变异的麻雀智能搜索算法 变分模态分解 最大相关峭度解卷积
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改进离散人工蜂群算法规划异形满版服饰图案切割路径 被引量:2
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作者 丁斌 裘建新 《轻工机械》 CAS 2016年第1期37-42,共6页
服饰图案切割路径规划是服饰图案自动切割技术的关键部分之一。文中用改进的离散人工蜂群算法实现了激光切割系统对异形满版服饰图案的切割工艺路径规划优化。首先,把满版服饰图案激光切割路径规划转化为广义旅行商问题求解,证明了路径... 服饰图案切割路径规划是服饰图案自动切割技术的关键部分之一。文中用改进的离散人工蜂群算法实现了激光切割系统对异形满版服饰图案的切割工艺路径规划优化。首先,把满版服饰图案激光切割路径规划转化为广义旅行商问题求解,证明了路径规划转化成普通TSP问题比转化成第一类广义TSP问题更为有效,并给出了路径规划中"图案始切割点"的优化选择方法。然后结合部分匹配交叉和启发式变异搜索方法的人工蜂群算法求解TSP问题,证明了与A*算法及遗传算法相比,该方法更为优越。并且该方法已应用于激光切割机切割异形满版服饰图案路径规划的生产实践,运行可靠,比未规划时的工艺路线平均提高效率33.7%。该方法提供了一种解决TSP问题的新方法,具有一定的理论意义和价值。 展开更多
关键词 服饰图案切割 人工蜂群算法 部分匹配交叉 启发式变异搜索 路径规划 激光切割
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一种求解作业车间调度问题的文化遗传算法 被引量:3
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作者 王伟玲 李铁克 施灿涛 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期303-309,共7页
针对传统遗传算法缺乏有效指导,容易陷入局部极值的缺点,提出了以一种采用种群空间和信仰空间的双层进化结构进行寻优的作业车间调度算法。该算法针对调度问题的特点,以遗传算法为主群体空间,利用优良调度方案的知识信息构成信仰空间。... 针对传统遗传算法缺乏有效指导,容易陷入局部极值的缺点,提出了以一种采用种群空间和信仰空间的双层进化结构进行寻优的作业车间调度算法。该算法针对调度问题的特点,以遗传算法为主群体空间,利用优良调度方案的知识信息构成信仰空间。为充分利用父代个体的优良特征加速收敛,算法采取不同的策略在主群体空间中指导遗传操作,在选择操作中引入k近邻法的思想进行动态学习,在变异操作中通过选择合适的变异点进行邻域搜索变异。典型算例的仿真实验与分析表明,算法在计算效率和求解质量上均具有较好的效果。 展开更多
关键词 作业车间调度 文化遗传算法 邻域搜索变异 K近邻法
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一种求解TSP的高效遗传算法 被引量:5
7
作者 王超学 崔杜武 +1 位作者 王竹荣 费蓉 《西安理工大学学报》 CAS 2006年第1期37-41,共5页
根据TSP适应度地貌特征,通过将传统的反转变异算子(Simple Inversion Operator,SIM)与插入变异算子(Insertion Operator,IM)进行组合,设计出了一种可变邻域搜索的复合变异算子(Greed Invert-Insertion Operator,GIIM)。在此基础上,结合... 根据TSP适应度地貌特征,通过将传统的反转变异算子(Simple Inversion Operator,SIM)与插入变异算子(Insertion Operator,IM)进行组合,设计出了一种可变邻域搜索的复合变异算子(Greed Invert-Insertion Operator,GIIM)。在此基础上,结合常规的部分匹配交叉(PartiallyMatched Crossover,PMX)与带有精英策略的退火选择,构造出了一种求解TSP的高效遗传算法(SEGA)。仿真测试表明,提出的算法不但具有很强的全局搜索能力,且收敛速度快;其测试结果与最新文献和国际标准测试库TSPLIB中的最优路径相比,或相同或更优。 展开更多
关键词 遗传算法 简单反转算子 插入算子 可变邻域搜索的复合变异算子 旅行商问题
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一种求解社区检测问题的改进分布估计算法
8
作者 周本达 王煦法 姚宏亮 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第7期242-246,共5页
在分析网络模块性函数局部单调性的基础上,设计局部搜索变异算子,提出一种求解社区检测问题的改进分布估计算法。基于基准测试网络和大规模复杂网络对算法进行测试,实验结果表明,对于不同网络,该算法运行100次得到的Q函数平均值均优于Gi... 在分析网络模块性函数局部单调性的基础上,设计局部搜索变异算子,提出一种求解社区检测问题的改进分布估计算法。基于基准测试网络和大规模复杂网络对算法进行测试,实验结果表明,对于不同网络,该算法运行100次得到的Q函数平均值均优于Girvan-Newman算法、Newman快速算法和Tasgin遗传算法。 展开更多
关键词 社区检测 分布估计算法 复杂网络 局部搜索变异 模块性函数
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Dynamic friction modelling and parameter identification for electromagnetic valve actuator 被引量:6
9
作者 SHAO Da XU Si-chuan DU Ai-min 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第12期3004-3020,共17页
A new modified LuGre friction model is presented for electromagnetic valve actuator system.The modification to the traditional LuGre friction model is made by adding an acceleration-dependent part and a nonlinear cont... A new modified LuGre friction model is presented for electromagnetic valve actuator system.The modification to the traditional LuGre friction model is made by adding an acceleration-dependent part and a nonlinear continuous switch function.The proposed new friction model solves the implementation problems with the traditional LuGre model at high speeds.An improved artificial fish swarm algorithm(IAFSA)method which combines the chaotic search and Gauss mutation operator into traditional artificial fish swarm algorithm is used to identify the parameters in the proposed modified LuGre friction model.The steady state response experiments and dynamic friction experiments are implemented to validate the effectiveness of IAFSA algorithm.The comparisons between the measured dynamic friction forces and the ones simulated with the established mathematic friction model at different frequencies and magnitudes demonstrate that the proposed modified LuGre friction model can give accurate simulation about the dynamic friction characteristics existing in the electromagnetic valve actuator system.The presented modelling and parameter identification methods are applicable for many other high-speed mechanical systems with friction. 展开更多
关键词 LuGre friction model artificial fish swarm algorithm Gauss mutation chaotic search parameter identification electromagnetic valve actuator
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基于混合量子粒子群算法的梯级水电站群调度 被引量:3
10
作者 夏燕 冯仲恺 +3 位作者 牛文静 覃晖 蒋志强 周建中 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期24-35,共12页
针对标准量子粒子群(QPSO)算法在求解复杂梯级水电站群联合调度问题时存在的早熟收敛、停滞寻优等不足,提出了一种耦合两重改进策略优势的混合量子粒子群(HQPSO)算法:首先对个体极值按照一定的概率进行变异搜索操作,以增加个体多样性、... 针对标准量子粒子群(QPSO)算法在求解复杂梯级水电站群联合调度问题时存在的早熟收敛、停滞寻优等不足,提出了一种耦合两重改进策略优势的混合量子粒子群(HQPSO)算法:首先对个体极值按照一定的概率进行变异搜索操作,以增加个体多样性、强化种群全局开采能力;而后建立外部档案集合来存储进化过程中的部分精英个体,利用基于动态概率辨识机制的单纯形算子指导外部档案集中的个体开展邻域寻优,以提高算法搜索能力、避免陷入局部最优。乌江流域实践结果表明:HQPSO算法的收敛速度与全局搜索能力得到增强,有效克服了QPSO的缺陷与不足,具有一定的工程实际应用价值。 展开更多
关键词 梯级水电站群 优化调度 量子粒子群算法 单纯形算子 变异搜索
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