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基于Voronoi图的居民点空间分布特征研究——以甘肃省为例
被引量:
22
1
作者
党国峰
杨玉霞
张晖
《资源开发与市场》
CAS
CSSCI
2010年第4期302-305,357,共5页
采用GIS查询统计与Voronoi图CV值相结合的分析方法,通过计算点状目标的Voronoi多边形面积的变异系数(CV值)方法来分析点状目标的空间分布特征。分析结果表明,甘肃省有9个市、县为随机分布,其余市、县为集群分布,但总体上为集群分布。最...
采用GIS查询统计与Voronoi图CV值相结合的分析方法,通过计算点状目标的Voronoi多边形面积的变异系数(CV值)方法来分析点状目标的空间分布特征。分析结果表明,甘肃省有9个市、县为随机分布,其余市、县为集群分布,但总体上为集群分布。最近邻指数和CV值通过级差变换后,发现其存在相关性,相关系数为负值,表明两者之间存在负相关关系。
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关键词
点状目标
VORONOI图
变异系数
(
cv
值
)
极差变换
空间分布特征
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职称材料
题名
基于Voronoi图的居民点空间分布特征研究——以甘肃省为例
被引量:
22
1
作者
党国峰
杨玉霞
张晖
机构
西北师范大学地理与环境科学学院
陕西师范大学旅游与环境学院
出处
《资源开发与市场》
CAS
CSSCI
2010年第4期302-305,357,共5页
基金
国家自然科学基金项目(编号:40871052)
文摘
采用GIS查询统计与Voronoi图CV值相结合的分析方法,通过计算点状目标的Voronoi多边形面积的变异系数(CV值)方法来分析点状目标的空间分布特征。分析结果表明,甘肃省有9个市、县为随机分布,其余市、县为集群分布,但总体上为集群分布。最近邻指数和CV值通过级差变换后,发现其存在相关性,相关系数为负值,表明两者之间存在负相关关系。
关键词
点状目标
VORONOI图
变异系数
(
cv
值
)
极差变换
空间分布特征
Keywords
point objects
Voronoi polygons
variation coefficient(
cv
)
range transformation
spatial distribution pattern
分类号
K901.8 [历史地理—人文地理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Voronoi图的居民点空间分布特征研究——以甘肃省为例
党国峰
杨玉霞
张晖
《资源开发与市场》
CAS
CSSCI
2010
22
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