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运用标准差指数和变异系数指数评价实验室内不同血细胞分析仪检测结果的一致性 被引量:8
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作者 李锋 王银锋 +3 位作者 师志云 王利新 崔洁 魏军 《中华临床实验室管理电子杂志》 2016年第1期37-42,共6页
目的探索运用标准差指数(standard deviation index,SDl)和变异系数指数(coefficient of variation radio, CVR)对比分析同一实验室内不同血细胞分析仪检NWBC、RBC、血红蛋白(hemoglobin,Hb)、血细胞比容(hematocrit,HCT)和... 目的探索运用标准差指数(standard deviation index,SDl)和变异系数指数(coefficient of variation radio, CVR)对比分析同一实验室内不同血细胞分析仪检NWBC、RBC、血红蛋白(hemoglobin,Hb)、血细胞比容(hematocrit,HCT)和血小板(platelets,PLT)计数项目的室内质量控制比对检测结果的一致性,及其评价方法的新模式。方法分析2014年5月1日至5月31日期间,宁夏医科大学总医院医学实验中心不同型号的5台血细胞分析仪检测WBC(流式细胞计数法)、RBC(鞘流DC检测法)、Hb(十二烷基硫酸钠血红蛋白检测法)、HCT(脉冲高度检测法)和PLT(鞘流DC检测法)5N血常规项目三个水平的室内质量控制数据,计算出75组均值㈤、标准差(standard deviation,SD)、及变异系数(coefficient of varation,CV),以及各项目的SDI、CVR等;同时评价分析不同血细胞分析仪检测各项目的日间精密度分布及比对分析检测结果正确度的一致性。结果根据5台血细胞分析仪2014年5月,连续31d中,检测wBC、RBC、Hb、HCT、PLT项目1~3的三个水平共465个质控数据。5个项目各水平的SDIYfICVR分别为-1.37~1.84和0.72~1.46、-3.35~2.59和0.83~1.21、~3.28~3.S7和0.40~1.67、-2.79~1.88和0.53~1.61、-1.25~1.21和0.52~1.59。其中,RBC和HGB3个水平室内质控结果SDI〉2的数量最多,分别为5个和7个;HCT有1+SDI〉2;WBC和PLT的SDI〈2。WBC、RBC、Hb、HCT、PLT的SDI指标不合格率分别为0、33.33%、46.67%、6.67%、0。每台仪器检测5个项目CVR与所有实验室仪器CVR相比均〈2。结论运用SDI和CVR综合评价实验室内不同血细胞分析仪检测同一WBC、RBC、Hb、HCT、PLT项目结果的正确度和精密度的室内质量控制的可比性较好,可作为实验室内不同血细胞分析仪检测相同项目结果一致性评价的实验室内质量控制新模式。 展开更多
关键词 标准差指数 变异系数指数 室内质量控制 一致性
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家电行业上市公司综合实力评价——变异系数总指数法的应用研究 被引量:2
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作者 顾振伟 秦默 徐文学 《江苏商论》 北大核心 2004年第7期24-25,共2页
本文概述了变异系数总指数综合评价法的基本思路和理论依据,并用其对我国家电行业上市公司的综合实力进行了评价。
关键词 家电行业 上市公司 综合实力评价 变异系数指数 盈利能力
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临床检验定量测定室内质量控制数据实验室间的比较
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作者 王治国 李小鹏 武平原 《浙江检验医学》 2004年第3期3-6,共4页
目的研究实验室内质量控制数据实验室间比较。方法标准差指数(SDI)和变异系数指数(CVI)表示方法的准确度和精密度。SDI和CVI标识必须通过从室内质控数据实验室间比较计划提供者的数据进行评价。结果使用相同方法的实验室比对能帮助识别... 目的研究实验室内质量控制数据实验室间比较。方法标准差指数(SDI)和变异系数指数(CVI)表示方法的准确度和精密度。SDI和CVI标识必须通过从室内质控数据实验室间比较计划提供者的数据进行评价。结果使用相同方法的实验室比对能帮助识别和调查问题。与所有实验室的比对能帮助识别方法和能力的问题。评价相同组历史和累积报告能反映出方法性能的变化。结论室内质控数据的实验室间比较计划收集和报告数据为实验室提供有价值的信息。 展开更多
关键词 室内质量控制 实验室间比对 标准差指数 变异系数指数
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孕前优生实验室常规生化项目室内质控数据室间比对分析 被引量:1
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作者 刘帅妹 姜志欣 +3 位作者 黄丽丽 林宁 吴玉璘 石慧 《中国医药导报》 CAS 2019年第20期104-107,共4页
目的分析常规化学室内质控数据实验室间比对结果,了解江苏省孕前优生实验室常规化学室内质控的状况,探讨开展室内质控数据比对的方法及评估指标。方法收集并分析2017年11月~2018年4月使用同一质控品的10家实验室3种常规生化检验项目的... 目的分析常规化学室内质控数据实验室间比对结果,了解江苏省孕前优生实验室常规化学室内质控的状况,探讨开展室内质控数据比对的方法及评估指标。方法收集并分析2017年11月~2018年4月使用同一质控品的10家实验室3种常规生化检验项目的室内质控数据,计算出每月均值(X)、标准差(SD)、变异系数(CV),以及各项目的标准差指数(SDI)和变异系数指数(CVI),比对分析检测结果正确度的一致性。结果高值质控物:3个检测项目的CV满足实验室占比:1/3TEa标准和省控标准均>90%,而满足1/4TEa的实验室占比均>80%;低值质控物:3个检测项目的CV满足的实验室占比:1/3TEa标准均>90%、省控标准均>85%、1/4TEa标准均>75%。SDI总合格率为87%,CVI总合格率为77%。结论运用SDI和CVI进行室内质控室间比对,可评价临床实验室的分析质量,有利于及时发现本实验室检测中存在的问题,改善并提高检测水平。 展开更多
关键词 室内质控 实验室间比对 标准差指数 变异系数指数
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太湖国家湿地公园生态恢复成效评估研究 被引量:10
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作者 朱颖 林静雅 +2 位作者 赵越 冯育青 张铭连 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2017年第12期2109-2119,共11页
基于生态恢复理论和成效评估逻辑框架,从环境质量、物种多样性、景观格局和社会服务等4个方面选取相应指标,建立一套评估湿地公园生态恢复成效的指标体系,以太湖国家湿地公园为实证,对太湖国家湿地公园的生态恢复成效进行科学评估。结... 基于生态恢复理论和成效评估逻辑框架,从环境质量、物种多样性、景观格局和社会服务等4个方面选取相应指标,建立一套评估湿地公园生态恢复成效的指标体系,以太湖国家湿地公园为实证,对太湖国家湿地公园的生态恢复成效进行科学评估。结果表明:太湖国家湿地公园生态恢复成效指数从2005年的34.10分升至2015年的73.95分,湿地公园生态系统状况改善较为明显,生态恢复成效较为显著,为保障湿地公园得到良性发展,太湖国家湿地公园在注重生态恢复的同时,采用多学科研究与适度开发的方法,发挥出应有的生态效益和社会效益。 展开更多
关键词 湿地公园 生态恢复 指标体系 AHP-变异系数法-综合指数 综合评估
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电力行业上市公司效绩评价指标体系实证研究 被引量:1
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作者 赵先喆 杜尚聪 《现代商业》 2007年第21期159-162,共4页
本文运用变异系数总指数法,基于利益相关者理论构建电力行业上市公司效绩评价指标体系,并对电力行业上市公司按总指数进行排名。
关键词 电力行业 指标体系 变异系数指数 利益相关者
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海上S油田非均质稠油油藏调剖技术研究与矿场实践 被引量:2
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作者 张伟 张静 +2 位作者 刘斌 张国浩 刘喜林 《石油地质与工程》 CAS 2017年第5期113-116,共4页
调剖技术是非均质油藏稳油控水、提高水驱效率的一项重要手段。S油田不同区块调剖效果存在明显差异,通过理论图版揭示了不同油藏条件下调剖效果差异的原因,利用油藏数值模拟方法,研究了渗透率级差、原油黏度及调剖半径等因素对调剖效果... 调剖技术是非均质油藏稳油控水、提高水驱效率的一项重要手段。S油田不同区块调剖效果存在明显差异,通过理论图版揭示了不同油藏条件下调剖效果差异的原因,利用油藏数值模拟方法,研究了渗透率级差、原油黏度及调剖半径等因素对调剖效果的影响。研究认为,达到相同增油效果时,渗透率级差越大、原油黏度越高,调剖半径越大。针对调剖井吸水剖面变化的问题,结合调剖作用机理,建立包含调剖层和非调剖层的多油层理想地质模型,提出了以吸水指数变异系数为评价指标的调剖效果评价方法。2014年S油田实施调剖措施两井次,单个井组平均含水下降7%~8%,累增油达到1.6×10~4 m^3。 展开更多
关键词 S油田 调剖 数值模拟 吸水指数变异系数 评价模型
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企业效绩评价指标体系构建——基于利益相关者理论的新探索 被引量:5
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作者 赵红 杨宗昌 《经济管理》 CSSCI 北大核心 2004年第16期64-69,共6页
现有企业效绩评价指标体系研究大多是基于股东中心理论。利益相关者理论自20世纪80年代产生以来,不断对股东中心理论进行质疑。为此,笔者以电力行业上市公司为研究样本,运用变异系数总指数法,基于利益相关者理论构建企业效绩评价指标体系。
关键词 利益相关者理论 电力行业 效绩评价 指标体系 变异系数指数
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Evaluation and Driving Force Analysis of Marine Sustainable Development based on the Grey Relational Model and Path Analysis 被引量:8
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作者 GAO Sheng ZHAO Lin +2 位作者 SUN Huihui CAO Guangxi LIU Wei 《Journal of Resources and Ecology》 CSCD 2020年第6期570-579,共10页
With the rapid development of the marine economy,the demand for marine resources development and the pressure on marine environmental protection are gradually increasing.It is critical to evaluate and analyze the driv... With the rapid development of the marine economy,the demand for marine resources development and the pressure on marine environmental protection are gradually increasing.It is critical to evaluate and analyze the driving forces of marine sustainable development in order to promote the coordinated development of the marine economy,resources and environment.Taking Jiangsu Province of China as an example,this paper constructs an evaluation index system for marine sustainable development from the three aspects of marine economy,resources and environment,and calculates the weight of the variation coefficient for each indicator.Based on the grey relational model,the average value of the relational degree,calculated by the average value method of correlation coefficients and the weighting method,is then used to evaluate the status of marine sustainable development in this province.The comprehensive index model is used to analyze the dynamic trend of the evolution of marine sustainable development.The driving forces of marine sustainable development are analyzed by the path analysis method combined with the average values of the grey relational degree for each indicator.This analysis found that the marine sustainable development in 2016 and 2012 was good,the situation in 2007 was bad,and the remaining years were intermediate.Compared with the previous years,the optimal conditions of 2008 and 2012 were obvious.The main driving factors of marine sustainable development are cargo throughput of coastal ports,economic losses caused by storm surges in coastal areas,the area of marine nature reserves in coastal areas,coastal wind power generation capacity,and marine biodiversity. 展开更多
关键词 marine sustainable development coefficient of variation method grey relational model composite index model path analysis
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