基于Teager能量算子(TEO)基频的应力影响下的变异语音分类

变异语音识别是一项极具挑战意义的研究课题,一种解决方法是在前端对语音进行变异分类,然后根据不同变异情况采用相关的处理算法。在各种语音变异中,说话人在战斗机、航天飞机座舱等环境中,身体受到应力（重力）影响时的情况更具有特殊性。其所引起的发音变异有别于因心理的、感知的或生理的因素所引起的变异,目前国内外还鲜见有关应力影响不变异语音分类问题的专门研究。木文从对应力影响下的几种基于基频的语音特征的分析出发,提出了对应力影响下的变异语音和正常语音进行分类的方法。对航空模拟飞行器中采集的小词表实验样本,特定人平均分类正确率达到了93.3％,多说话人分类上确率达到了85.8％。

基于支持向量机的变异语音分类研究

变异语音的训练样本有限 ,采用传统的分类方法进行分类 ,效果不够理想 ,而支持向量机方法在有限样本情况下可以保持很好的分类推广能力 .采用支持向量机方法进行变异语音分类 ,提取基频和TEO基频作为变异语音分类的特征 ,讨论了样本预处理和参数选择等问题 .提出了直接截取和DTW规正两种方法来解决语音样本特征向量长度不一致的问题 .基于TEO基频特征 ,采用指数径向基函数 (ERBF)内核 ,对应力(G -force)影响下的变异语音进行分类 ,分类正确率可达到 99 2 % ,比传统的贝叶斯分类器和HMM分类器 ,分类性能分别平均提高了 12 6 %和 6 0 % .实验结果表明 ,采用支持向量机方法进行变异语音分类是可行的 .

变异语音处理的研究进展

本文讨论了变异语音处理技术及其研究进展 ,分析了变异情况对语音识别性能产生的影响 ,综述了变异语音分类和变异语音识别方法 ,探讨了变异语音处理研究中存在的问题及未来的研究重点 .

动态时间规正与差别子空间相结合的变异语音识别方法

分析了由于说话人受到重力加速度变化而产生的变异语音(应力影响下的变异语音)的特点,把变异语音分成主体部分和变异部分两方面进行研究,提出一种动态时间规正与差别子空间相结合的孤立词语音识别方法。该方法构造差别子空间去除变异部分的影响,利用语音的主体部分进行识别,采用动态时间规正技术对语音特征矢量进行长度对齐,并提出了相应的判别标准。实验结果表明,本方法对应力影响下的变异语音具有良好识别效果,对15个词的小词表,系统平均识别率达到98.3%,与正常语音的识别率基本相当。克服了话者在应力影响下由于心理紧张和生理情况的变化,语音发生严重变异,导致常规语音识别系统性能急剧下降的缺点。

基于修正Mel频率映射的应力影响下变异语音识别方法

文章在对应力影响下变异语音进行分频带分析的基础上,选用了可以提升语音信号中频段影响的修正Mel频率映射,并将其对应的MFCC系数作为新的语音识别特征。通过采用正常/变异语音分类器和新特征来进行变异语音识别。实验结果表明:采用修正Mel频率映射的MFCC特征改进了变异语音的识别性能。

MFCC特征加权应力影响下的变异语音识别

为了提高语音识别系统的顽健性,在对应力影响下语音数据分析的基础上,提出一种新的基于MF-CC系数加权的变异语音识别方法.它首先通过正常语音和应力影响下变异语音的差异求得一个变异影响因子,然后对该因子的倒数进行规正作为MFCC特征不同维的权值,从而减弱受变异影响较大的特征对识别性能的影响.对航空模拟飞行器中采集的特定话者小词表孤立词的实验表明,与传统的多重风格训练方法相比,该方法的识别率提高了10.9％;将其和倒谱平均减方法相结合,可进一步将识别率提高5.4％.

一种对应力变异语音的特征补偿方法

提出一种描述正常语音和变异语音之间关系的补偿因子。该补偿因子兼顾考虑了由于变异引起的特征分布中均值和方差的变化,并在k-均值初始化的参数基础上,采用期望最大化(EM)算法迭代估计变异补偿因子的值。通过估计出的补偿因子对变异语音特征进行补偿。对航空模拟飞行器中采集的应力变异下特定话者小词表孤立词的实验结果表明,利用所提出的方法可以将识别率提高32.3％。

动态时间规正与差别子空间相结合变异语音识别的在线训练方法

应力影响下的变异语音(由于说话人受到重力加速度变化而产生)可以用动态时间规正与差别子空间相结合的方法进行识别,但是该方法空间开销很大,而且训练算法极为复杂。针对该方法提出特征矢量替换法和特征矢量求平均法两种基于聚类思想的简单在线训练方法,取一个较小的初始训练集,然后用在线训练的方法使系统识别率达到最大。实验结果表明,其中特征矢量求平均的在线训练方法非常有效,保证系统整体识别率的同时,大大减小了系统的空间开销,适合于训练数据有限的变异语音识别。

基于子空间方法的应力影响下变异语音分类

应力影响下的变异语音是由于说话人受到重力加速度变化而产生的,与正常语音相比,变异语音频谱能量在频带范围内分布更加分散。把整个频带划分成8个子带,采用子带频谱能量的比值为特征,提出一种基于子空间方法的正常/变异语音分类方法。该方法采用CLAFIC方法设计初始向量子空间,并通过LSM算法对两类样本子空间按不同的旋转方式训练,用预分类的结果调整分类器的参数来改善分类器的性能。实验结果表明,该方法对应力影响下的变异语音与正常语音具有良好分类效果,平均分类正确率达到了95.9%。

一种基于非线性特征的应力影响下变异语音识别方法

考虑到变异语音产生的非线性特点,本文提出了一种基于TEO能量算子倒谱特征的应力影响下变异语音识别方法。先将语音信号分割成21个不同频带的信号,然后计算TEO能量,最后进行对数运算和离散余弦变换。对航空模拟飞行器中采集的小词表特定人的识别实验,采用非线性分析的基于TEO能量算子倒谱特征的方法,能有效地提高变异语音的识别性能,比传统的基于MFCC特征的方法识别率提高了11.3％。

基于MAP自适应算法的应力下变异语音识别方法

变异情况对语音的影响是导致语音识别系统性能下降的原因之一。一般情况下变异语音数据采集困难,获得的训练数据量少,这样即使测试环境和训练环境都相同,识别性能也不理想。利用自适应算法可以解决这类问题,它采用少量的测试环境数据进行训练,以达到训练模型和测试数据匹配的目的,保证系统良好的识别性能。MAP算法是常用的自适应算法,大多应用于话者自适应环境,该文尝试将其应用于变异语音识别系统中,并通过对该模型做相应改进获得了较好的识别结果。在小词表特定人应力变异的识别实验中,分别用非特定人模型和改进的特定人模型作为初始模型,应用MAP算法,系统识别率均有明显提高,与基本识别系统相比,在10遍自适应数据前提下,识别率分别提高了15.84%和15.97%,最好的识别率达到85.56%和90.42%。

一种新的修正Mel频率映射的应力影响下变异语音识别方法

Based on the spectrograms analysis and the individual frequency bands of speech under G-force, in this pa-per, a new Mel frequency scale is proposed, and the related MFCC (Mel Frequency Cepstrum Coefficient) is adoptedas the features for recognition of stressed speech under G-force. It is shown from the experiments that the proposedmethod is better than other methods of Mel-based features for stressed speech recognition.

高变异语音训练法对汉语声调感知的影响

对于绝大多数汉语学习者,尤其是对母语为无声调语言的汉语学习者而言,声调是汉语语音习得的一个难点。近几年,国内外的一些研究者开始采用实验室训练的方法提高二语学习者的第二语言语音感知能力,这种训练方法也被称为知觉训练。其中高变异语音训练法是运用最为广泛、效果最为明显的一种主要的知觉训练方法。本研究主要运用实验研究的方法,考察高变异语音训练法对无声调语言母语者汉语声调感知的影响,同时也进一步考察发音人变量对声调感知训练结果的影响。

用谱斜率决定的加权法作变异语音特征理论方法及实验研究

变异语音识别技术是飞机座舱中语音识别系统必需解决的关建技术之一。一些成熟的民用语音识别技术难以解决此问题，因此，需找出适于变异语音的特征参数，用谱斜率决定的加权法作变异语音特征，又是本文在这方面的有益学试。

广西田林高龙客家话的语音变异

田林县高龙客家话以方言岛的形式存在,其先民从广东梅县迁入已有近200年。与梅县客家话、五华客家话比较,高龙客家话保留了一部分源方言的语音特征,还产生了大量的语音变异现象,如出现新的声母和韵母[■][■][y],只有一套塞擦音声母[t■][t■^(h)],部分入声字舒化后读阳平等。这是高龙客家话与当地强势语言壮语、西南官话深度接触所导致的。

语言接触视域下前郭尔罗斯口语的语音变异研究

前郭尔罗斯口语在语音方面虽然保留着科尔沁土语的共同特点,但是也具有自己的独特性。元音方面,元音和谐律逐渐减弱,阳性元音和阴性元音混合使用的现象频繁。非词首的短元音进一步弱化,前化元音的数量也比科尔沁的其他地方多。辅音方面,该土语最显著的特点是把蒙古书面语的s音发成t音。但是在具体的某一个词中发t音的特点不稳定,因人而异。由于受语言接触的影响,该土语中当蒙古书面语的非词首、辅音后出现丫元音时,舌头稍微卷起发成卷舌的虫、S音等现象。

兴业壮语音系及其语音变异

兴业壮语属于壮语北部方言红水河土语,受当地汉语方言影响深刻。文章描写了兴业壮语的音系及语音特点,并通过与相关语言或方言的比较,归纳出兴业壮语的主要语音变异特点:在声母系统上,发生喉塞音∗Ɂb>Ɂm和∗Ɂd>l的演变,产生送气音声母ph、th、kh、khw、tsh,来源于原始侗台语古声母的∗Ɣ、∗ʁ、∗Ɣɦ演变为喉塞音声母Ɂ;在韵母系统上,发生长短元音对立消退,a>e和a>ɒ>o>u元音高化,i>ə元音央化,o>ø和ɯ/əɯ>y元音圆唇化等。

小说《上海的狐步舞》变异修辞探析

小说《上海的狐步舞》主要描绘了上海夜晚的种种社会病象,其作者是新感觉派的穆时英。小说语言新颖生动,独特奇妙,表现出很强的变异性。本文以冯广艺的变异修辞理论为基础,对小说中的变异修辞现象进行分析,发现小说在语音层面主要运用了摹声变异,在语汇层面主要运用了同素连用、超常组词、语域变异和矛盾表达,在语法层面运用了搭配变异、句子成分变异以及简易线性变异,这些变异修辞技巧增强了小说语言的表达力,形成独特的语言美。

典型特点与变异特点——域内闽语与周边闽语之语音比较

研究闽语的语音特点,有必要区分典型特点与变异特点,这样有助于更好地把握闽语的源和流,体现闽语的综合特征和下位特征。以往的研究,较多关注域内闽语的特点,对周边闽语的变异特点注意不够;而周边闽语的语音变异,又有内外因素在起作用。闽语的比较研究要达到一个理想的境地,周边闽语的语料显然是不能忽视的。

社会语言学视阈下的沈阳方言语音变异研究

运用社会语言学的变异理论及研究方法,对沈阳市内通过滚雪球抽样方式抽出的100名受试者的调查发现,代表沈阳地方特色的语音[t](zh)、[t‘](ch)、[](sh)、[](r)和[o](o)的发音虽不会在短时间内完全被普通话标准音取代,但是其发音会越来越向标准语靠拢。沈阳方言语音的变化不仅与年龄和职业有关,还与受教育程度以及性别有关,体现了一定的社会分层。普通话的大力推行是引发沈阳方言语音变化的强大社会动力,语言心态和方言接触也是影响沈阳方言语音变化的重要社会原因。