基于无人机遥感影像的边坡位移变形监测技术

受到纵向、横向以及内部空间应力作用的影响,边坡受力点会出现一定量的位移变形,为了防止边坡位移变形对边坡稳定性造成影响,提出基于无人机遥感影像的边坡位移变形监测技术。采用无人机遥感技术,利用遥感图像作为计算样本,通过建立遥感影像下边坡GM(1,1)模型、遥感影像的边坡小波变形识别计算、边坡变形数据拟合计算完成对边坡位移变形数据的识别,实现提升监测精准度的效果。通过实验数据证明,提出的监测技术具有边坡位移变形监测识别精度高、连续监测稳定性好、整体监测过程稳定的特点。

基于InSAR技术的滑坡位移变形监测应用研究

针对大面积区域多处滑坡位移变形难以有效监测的问题,提出了采用PSInSAR和SBAS-InSAR相结合的技术方法,实现了大面积范围内滑坡位移变形高精度监测。基于研究区SENTINEL 1卫星升轨数据,对滑坡SAR可视性进行分析研究,生成研究区滑坡位移监测点空间分布及变形数据成果,不仅可以有效识别滑坡风险点,还可以对其变形程度进行准确呈现,研究结果可用于后续大面积区域的滑坡位移变形监测及重要风险点识别。

深基坑围护方案设计施工及位移变形监测技术研究

文章以深基坑围护方案设计施工及位移变形监测技术研究为例,研究深基坑围护方案设计的内容、施工、位移变形监测等诸多内容,制订相应的实施措施,以此提升深基坑围护方案设计的科学性、合理性,从而更好地保证施工的效果,提升建筑工程的质量。

钢(网架)结构工程水平位移变形监测方法的研究

介绍了用全站仪对钢(网架)结构水平位移变形监测的原理,采用免棱镜的方法对其水平位移进行监测,并就其可行性和精度进行了分析。

基于ACO-BP神经网络的土石坝位移监测模型研究

建立安全监测网络模型来分析和预测大坝变形位移信息,对保障大坝安全稳定服役意义重大。针对大坝安全监测BP神经网络模型运算复杂、收敛速度慢、易陷于局部最优、不能准确反映和预测大坝运行状况的问题,引入蚁群算法(ACO)全局搜索功能搜寻BP神经网络参数最优解,并通过样本数据训练BP网络获得大坝变形位移预测值。工程实例应用表明:ACO-BP网络模型在参数优化方面较BP网络更易于收敛,误差较小、预测性能良好,可为大坝变形位移监测和安全预报提供一种新的非线性建模仿真分析方法。

基于ACO-BP神经网络的土石坝垂直变形监测模型研究

为准确预测垂直沉降变形位移数据,确保大坝安全稳定服役,文章引入蚁群算法(ACO)在全局范围内搜索BP神经网络连接权值和阈值的最优参数组合,并构建ACO-BP土石坝沉降变形位移预测模型。在样本数据中选取具有代表性的10个测点数据作为样本数据,对BP和ACO-BP模型分别进行学习训练。预测结果表明:两种模型对大坝垂直变形数据的预测均具有有效性,但ACO-BP模型相对BP模型收敛性好、精度高且具备全局稳定性,可在大坝安全检测中发挥良好应用效果。

煤矿水平开采地表变形监测与分析

针对煤峪口矿14号煤层因水平开采引起的地表变形,根据工作面地质条件差异引起的地表塌陷,结合传统的动态测量技术和拉绳变形位移实时监测技术,对塌陷区特征点的三维变形位移情况进行监测,数据分析表明,在工作面的西北端,地表变形较稳定,在工作面的东南端,地表的垂直和水平变形严重,通过动态观测和实时观测,可以准确获取地表的变形参数,为后续研究积累经验。

红鱼洞水库Ⅲ区围堰外部变形监测

文章主要介绍了红鱼洞水库大坝Ⅲ区围堰水平位移变形监测和垂直位移沉降观测方案的确定及数据采集成果,确保Ⅲ区围堰填筑完成后,将其作为大坝的一部分是否能满足设计和规范要求提供了可靠的数据支撑。

基于普通数码相机的滑坡物理模型监测可靠性研究

基于直接线性变换理论和两摄站同步摄影方法,研究了普通数码相机在滑坡模型试验中变形和位移监测的适用可靠性。试验研究表明:(1)普通数码相机同步摄影测量法能够快速地获取滑坡模型全场的变形、位移和速率;(2)所获得的位移曲线和影像等能够全面地分析滑坡试验模型的变形破坏全过程;(3)普通数码相机适用于大变形量测。

高层建筑位移与沉降监测方法应用研究

高层建筑物从施工开始到竣工验收及运营使用过程中,建筑物受工程地质、水位地质、土壤的物理性质、大气温度以及建筑物本身的荷重、结构等因素的影响,往往会产生不同形式的变形。定期对高层建筑物进行变形观测,掌握其变形规律,合理预测未来的变形大小,以便及时采取预防和善后措施,确保建筑物的安全使用。本文结合某指挥中心大楼沉降、位移监测项目,总结和探讨该类大型建筑物沉降、位移变形监测的技术和方法。

QXY-5型存储式钻孔倾斜仪的研制与应用

滑坡深部位移变形监测是滑坡稳定性监测的一种重要手段,是滑坡整体位移变形动态综合监测的重要组成部分。目前国内外在实现滑坡深部位移监测方面主要采用钻孔倾斜方法解决。文章针对目前国内外深部位移监测设计孔的监测情况及手段,指出了目前测量仪器及测量方法的不足,提出并研制了一种全新的无缆存储式钻孔倾斜仪—QXY-5型存储式钻孔倾斜仪,介绍了其研制及使用情况。该仪器测量方式为数据自动存储,不使用电缆和地面仪表克服了随着孔深的增加电缆长度也随之增加带来的工作强度及天气对地面仪表的影响;设计了数据自动存储功能,避免了人工记录所带来的误差影响,提高了测量的效率和准确率;深孔测量配合准确计数的手动绞车对孔深无限制,测量操作非常方便。

南京滨江大道下沉段软土地质条件下大型基坑施工技术

滨江大道下沉段基坑最大挖土深度为6.5m,围护轴线与跨线桥台钻孔灌注桩重合。本文介绍了滨江大道下沉段的施工,最主要的是控制挡土墙、钻孔灌注桩位移问题,施工时采用内井点预降水、分层、对称开挖,临时型钢支护、编织袋装土码砌反压,加设孔径准300mm、深20m的应力释放孔,同时增加卸载沟.