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处理带有变形凸性物体灰度图像的CNN新模板(英文) 被引量：2
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作者 闵乐泉 菅志刚 王静涛 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2002年第1期56-60,共5页
细胞神经网络 ( CNN)是图像处理的有力工具 .它已用于人工视觉 ,录像压缩 ,图像融合、运动和图形识别等领域 .本文提出了一组 CNN新模板 ,用于恢复数字化灰度图像中扭曲凸物体像的凸性 .通过计算机模拟 ,利用凸性恢复 CNN处理了一幅带... 细胞神经网络 ( CNN)是图像处理的有力工具 .它已用于人工视觉 ,录像压缩 ,图像融合、运动和图形识别等领域 .本文提出了一组 CNN新模板 ,用于恢复数字化灰度图像中扭曲凸物体像的凸性 .通过计算机模拟 ,利用凸性恢复 CNN处理了一幅带有高斯噪声的数字化理想圆灰度图像 .处理后图像中的理想圆比用识别算子处理的图像具有更好的凸性 .可以预期 展开更多
关键词 细胞神经网络 模板 图像处理 恢复凸性 灰度图像 变形凸性物体 图形识别
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