浅埋超大跨四线隧道围岩变形基准值研究

为确定浅埋超大跨四线隧道的围岩变形基准值,以初期支护结构极限安全系数为判断标准,建立了分部开挖方法下的围岩变形动态基准值体系,以下北山四线高速铁路隧道为研究背景,基于强度折减法和实测统计方法确定了分步施工方法下围岩变形控制值。结果表明:(1)采用三台阶法时的变形基准值为-35.5 mm,采用双侧壁导坑法时的变形基准值为-30.5 mm,施工方法对围岩扰动程度会影响围岩变形基准值;(2)由52个断面沉降监测的统计结果可知,下北山隧道的围岩稳定沉降区间为20~30 mm,与得到的变形基准控制值基本一致。研究结果可为类似隧道施工期监测预警体系的制定提供参考。

典型公路炭质页岩隧道变形安全基准值研究

姜路岭隧道为典型的高寒高海拔公路炭质页岩隧道,由于受特殊环境影响,围岩变形快、变形大、持续时间长,工程风险极大。现行的监控量测规范提出的变形预警标准不适合高寒高海拔炭质页岩隧道塑性大变形的特点,基于现场监测数据,采用3σ统计法得到姜路岭炭质页岩隧道不同埋深条件下变形基准值,并对比拟合公式的变形预测值,证实提出的变形基准值的合理性。发现姜路岭隧道围岩变形量随隧道埋深的增大而增大,确定出姜路岭隧道深埋条件下的围岩变形分级及管理基准,成果使得监控预警和施工管理工作有章可循,隧道坍塌风险得到了有效的控制。

基于实测数据的黄土高铁隧道三台阶法变形控制基准研究

为更加准确地确定黄土隧道开挖过程中不同黄土类型的变形控制基准,以宝兰客运专线安定隧道等6座隧道中的47个拱顶沉降实测数据作为研究的样本,根据土层的形成年代及成分,将其分为Q2黏质黄土、Q2砂性黄土、Q3砂性黄土及Q4砂性黄土4类,通过研究得到其全位移的回归曲线。数据表明:1)在一定范围内的含水率对最终沉降值影响并不明显,而基底承载力、埋深这2个因素和最终沉降量关系极为密切;2)对4类黄土的最终沉降的预测值进行分类分析,得到黄土隧道初步的变形控制基准Q2黏质黄土为110 mm、Q2砂性黄土为170 mm、Q3砂性黄土为300 mm、Q4砂性黄土为300 mm的结论,再根据埋深和地基承载力进行修正,形成的控制基准在目前在建的银西铁路隧道中得到了较好的验证。

基于抗差估计的变形监测基准网坐标系统转换

为监测地下煤炭开采对某矿工业广场内主、副井筒的影响,布设了由10个点构成的GPS基准网,从而为由54个监测点构成的井筒监测网提供在矿区坐标系统下的变形分析基准;在求解坐标转换参数时,为克服转换基准点中存在的位移对求参的影响,提出了采用抗差估计理论求参的模型及数据处理流程,并建立转换后GPS网的质量评价模型。根据对GPS基准网的处理结果,采用抗差估计求参,有利于保留GPS技术高精度的特点。

基于CORS的地壳运动变形监测分析基准的合理选择方法

介绍了GPS定位中有关坐标参考框架的一些重要概念,对坐标参考框架的一致性问题和采用GPS协议地球坐标系(ITRF或WGS-84)作为变形基准的特点及其适用性进行了对比分析,提出了采用ITRF作为变形分析基准时的坐标参考框架的转换与统一方法。

变形监测基准网的稳健估计分析方法

采用秩亏自由网平差和稳健估计方法分别对某滑坡变形监测基准网的稳定性进行了分析，通过比较研究认为，稳健估计方法在监测基准网稳定性分析中较秩亏自由网平差能有效的显示点位的真实位移，是进行基准网分析的一种较好方法。

黏质黄土地层高铁隧道变形控制基准研究

黄土隧道具有埋深浅、开挖时变形量大、稳定性差的问题,下穿既有建构筑物时,给地表建构筑物的安全带来巨大的影响,需保证开挖过程中变形在规范规定的范围内。针对黏质黄土地层高铁隧道开挖过程中的拱顶及地表变形规律进行分析,结合现场实测数据的分析,得出黏质黄土地层中隧道的沉降量与埋深及开挖方法有直接关系,相同的埋深下地表沉降与拱顶沉降有着显著的线性关系,其比值与施工方法的相关性不大。进一步得出了基于地表沉降控制要求的黏质黄土地层高铁隧道施工变形控制基准:S_(v)=[δ]/i_(H),可供类似工程进行变形控制提供依据。

GPS建立变形监测基准网的应用研究

随着我国社会经济不断发展,我国各种水利工程发展建设速度日益加快。变形监测是水利工程设计施工不可而或缺的部分。GPS技术的出现为水利工程建设变形监测提供技术支撑。通过GPS技术可建立变形监测基准网,通过相应处理可提高基准网坐标精度,提高测量结果准确性。就GPS建立变形监测基准网展开研究。

新建地铁车站零距离下穿既有地铁车站扰动变形规律控制

依托郑州地铁4号线会展中心站工程,采用三维地质力学模型,对下穿施工各阶段工况下既有车站主体结构(底板道床)的变形规律进行了模拟研究;以确保原有地铁行车安全和不影响原有结构承载力为控制目标,建立了相应的变形控制管理基准;结合现场监测数据,对施工效果进行了评价。

GPS在雅砻江卡拉电站滑坡监测中的应用

GPS技术在变形测量领域有许多成功的应用,在适当条件下,它能够实现自动化连续观测,能够实时提供高精度的三维坐标。但是,对于视场狭窄卫星信号遮挡严重的峡谷地区,如何利用GPS进行高精度变形测量,还需要根据实际情况进行探讨。文中结合雅砻江卡拉电站滑坡变形监测的过程,探讨该项目中GPS变形测量方案的设计和数据处理过程,结果表明监测精度达到了设计要求。

GPS在卡拉电站滑坡监测中的应用

介绍了应用GPS进行雅砻江卡拉电站滑坡变形监测的方法,对方案的设计和数据处理过程进行了重点讲述,该方案对于类似项目具有借鉴作用。

水电站大坝安全评价的几个技术问题

由于洪水的随机特性 ,以及受水情自动测报系统硬件和软件水平的限制 ,在水库调洪计算中 ,一般不应将提前预泄措施 ,作为解决防洪标准偏低的固定调洪原则。变形监测基准点的稳点性 ,直接关系到大坝变形性态是否正常的判断 ,应对基准点定期复测 ,在判断变形异常原因时 ,要对基准点稳定性作全过程的考察分析。混凝土坝坝体严重渗漏溶蚀 ,是不可忽视的本质性病变 ,将定性研究与定量分析结合起来 ,是评价大坝耐久性遭受危害程度的有效途径。

基于三台阶七步开挖法的三车道公路隧道极限位移研究

为确定实际工程中大跨度隧道的变形基准,结合特征曲线法讨论了公路隧道极限位移的定义,给出基于三台阶七步法的初期支护极限位移确定方法;找出极限状态下各控制点的位移关系,即预警位移、容许位移和极限位移;基于三车道隧道设计洞形,采用连续体弹塑性有限元模型,按同一围岩级别中的物理力学参数分位值组合计算,分析了不同埋深条件下的三车道初期支护极限位移,并进行t分布统计,得出基于工法的三车道公路隧道初期支护相对极限位移基准值;对比分析同一围岩、同种工法在不同埋深及相同埋深条件下,隧道围岩表面的位移变化规律;研究同种工法、相同埋深条件下,弹性模量、黏聚力、泊松比、内摩擦角与位移曲线的关系;对比分析基于三台阶七步开挖法的现场监测数据,得出围岩变形的规律基本上符合计算结果的判断,即该方法的合理性得到验证。

精密水准测量在单桩静载荷试验中的应用

分析了大吨位单桩竖向抗压静载荷试验加载卸载过程中由于桩身周边土体沉隆造成的基准梁变形问题及其对试验结果产生的影响,并详细介绍了一种精确测定基准梁变形从而消除此影响的常用方法——精密水准测量方法,并通过工程实例验证了此方法在大吨位静载荷测试中的重要性及可靠性。

应力释放孔对大吨位静载实验的影响分析

分析了大吨位堆载作用对于基准桩变形的影响,依据工程实际经验,提出了一定条件下,在基准桩开设应力释放孔,可达到减小基准桩变形的有效作用,并通过有限元软件ABAQUS进行建模分析,对基准桩开设应力释放孔的有效性给出结论。

基于机器学习的中厚板变形抗力模型建模与应用

为提高变形抗力预测精度,以兴澄特钢中厚板轧机实际生产数据为基础,针对性提出2种利用机器学习对变形抗力进行预测的方法:一种是极限学习机(ELM)与传统数学模型结合的多钢种变形抗力模型及建模方法,另一种是基于TensorFlow深度学习框架的变形抗力模型及建模方法。方法一参考周纪华-管克智变形抗力模型,改进原变形抗力模型结构形式,计算出低合金钢、合金钢及高合金钢代表钢种的基准变形抗力;通过非线性回归计算出与钢种无关的变形参数影响系数,引进ELM神经网络算法,采用灰色关联分析及交叉验证优选神经网络参数,通过线性插值对预测结果进行平滑处理,减小ELM预测残差,最后与传统数学模型相结合得到变形抗力。方法二基于深度学习技术,结合机理,构建2种不同结构的深度神经网络,采用小批量(minibatch)和均方根传播(RMSprop)优化算法寻优,结合批标准化(BN)和早停(early stopping)正则化策略提高模型泛化能力与稳定性,最后综合工艺特性,分别对粗轧机(RM)、精轧机(FM)建立变形抗力预测模型,提高模型精度。研究结果表明,利用深度学习预测变形抗力具有较高的预测精度,经离线分析,平均绝对百分误差(MAPE)由原模型的9.27%降至平均2.59%;在线应用后,轧制力预测精度相对误差10%以内比例由72.31%提高到平均90.24%,提高了现场生产的工艺水平。

一种解决同步器薄壁件热处理变形的浮动定心夹具设计

问题描述:公司生产的同步器精度多以轿车类的要求为高,该类产品同步齿套基本都是薄壁件,壁厚为1.8-2.7居多.热处理极易变形而且基准孔精度变形,给热后精加工带来了很大的难度.以前我们一直沿用老的夹具结构,靠液压力涨紧涨芯,夹紧时工件极易发生变形.本加工序为热后车外环槽。