基于消失点的场景文本透视变形校正方法

针对自然场景文本识别过程中文本图像的透视变形问题,提出一种有效的基于消失点的场景文本透视变形校正方法。该方法首先利用由文本字符边缘端点拟合得到的文本基线检测消失点,然后利用消失点信息估计单应矩阵部分参数,使用单应矩阵实现图像校正,得到正视的文本图像。与其他方法相比,该方法受文本版式的限制更少。实验结果表明,该方法能有效校正文字行数较少的场景文本,明显提高字符识别率。

船牌识别系统中的变形校正方法研究

因摄像机角度而造成的图像倾斜和畸变,会给船牌的字符分割和识别带来不利影响。针对此问题,提出了一种新的变形校正方法。首先对定位后的船牌采用轮廓跟踪算法提取轮廓信息;然后采用一种基于Hough变换和K均值聚类直线拟合算法取得牌照的边框参数;最后通过双线性空间变换和灰度插值完成图像的校正。实验表明,这里提出的方法符合船牌图像的特点,具有较高的鲁棒性和工程实用性。

超声波喷丸技术在大型零件变形校正中的应用研究

对超声波喷丸技术的特点进行了分析,并开展超声波喷丸校正参数与曲率之间的关系试验。结果表明,喷丸时间和冲击振幅均与成形曲率成正比,进一步结合回归计算,获得了喷丸时间对弦向喷丸校正的敏感性结论。最后以大型蒙皮壁板零件为例,详细阐述了应用超声波喷丸技术进行变形校正的具体过程。

非球面塑料透镜模具的树脂收缩变形校正方法

1.前言因塑料透镜轻,且使用非球面塑料透镜可减少镜片数量,故小型、价格低。非球面塑料透镜可用在光信息仪器、映像仪器等上。这类光学仪器在谋求提高性能和可靠性,所使用的透镜需要亚微米级的形状精度。注射成形是一种将熔融树脂注射到模具里,边施加恒压边冷却固化的加工。因此,有如下几项影响形状精度。(1)成形条件(注射速度、保压力、保压时间、模具温度等);(2)模具形状(浇口、模浇口等);(3)收缩变形等。

浅谈锅炉集箱部件变形校正工艺措施

在锅炉集箱部件制造过程中,存在一定程度的变形问题,导致不直度超差,严重影响产品质量。本文主要从集箱不直度校正、集箱管接头及耳板附件的校正、集箱校正工序的检查、避免集箱校正的工艺措施等几个方面对集箱部件制造过程中的各种校正问题进行简单介绍。

混合式现场变形指纹的校正方法研究

目的探索一种适用于刑事案件现场勘查的曲面客体上变形指纹的校正方法,以提高疑难指纹在案件中的作用率。方法提出一种由粗到细的校正方法,以传统模式识别复原曲面畸变的结果为基础,在保证其外框架形状不变的条件下对内部图像依照神经网络校正结果进行优化,结合了传统模式识别的鲁棒性和深度卷积神经网络(deep convolutional neural network,DCNN)的精准性。结果制作了40枚模拟现场潜在变形指纹,在库容量为2000万的上海市公安局物证鉴定中心指纹测试库检索比较的实验中,所提的新型混合式校正方法效果显著优于DCNN校正方法,50名内比中率从85%上升至100%。结论该新型混合式校正方法对现场变形指纹的校正有积极意义,尤其是对低质量的变形指纹效果显著,校正后排位提升明显,有助于提高现场勘查中疑难物证的作用率。

基于Harris角点的内窥镜图像变形全自动校正算法

提出一种基于Harris角点检测的全自动内窥镜图像变形校正算法.对一幅黑白棋格图像进行Harris特征点检测并将特征按所属直线进行自动归类.引入关于全体变形参数的Harris角点子集直线度函数并对它进行Levenberg-Marquardt迭代优化来寻找最优变形参数.获取图像时无需限定相机与标定图案的相对姿态,算法执行中无需用户交互式干预.实验结果表明本文算法的校正结果使得内窥镜成像很好地满足线性相机模型,具有亚像素级精度,是一种快速简单灵活的校正方法,尤其适合临床应用.

振动时效技术在航空整体结构件变形校正中的应用研究

针对航空整体结构件反变形校正中引入的较大残余应力严重影响工件的使用安全性和可靠性这一工艺难题,通过相应实验设计,对约束状态下工件实施振动时效处理,对振动参数进行优选,同时,研究振动时效对变形零件约束状态下应力释放与变形校正的作用机理和效果.研究表明振动时效技术可显著降低校正残余应力,并对约束状态下的变形零件起到一定的校正作用.

航空长梁整体结构件加工变形预测及校正分析

航空整体结构件的加工变形和变形校正是制约结构件加工效率的瓶颈技术,针对长梁零件加工后出现变形问题,构建薄壁长梁整体结构件加工变形有限元模型进行数值计算.研究表明,在毛坯初始应力和加工应力的作用下,长梁件出现弯曲扭转复合变形,工件结构刚度不对称是导致工件弯曲变形的重要原因.以变形结果作为校正目标模型,进行加载-卸载反弯和扭转校正分析,对校正参数、校正载荷施加形式及校正效果等关键技术进行研究.根据长梁整体结构件变形校正图谱,当在-Y方向施加9 050N4点反弯校正载荷,在垂直X顺时针方向施加145×10~3 N·m矫正扭矩时,可以得到理想的校正效果.

基于能量理论的航空整体结构件滚压变形校正载荷预测方法

航空整体结构件在数控加工过程中,由于多种因素耦合作用影响,普遍存在不同程度、不同形式的加工变形问题。滚压校正是实现大长宽比薄壁结构件变形校正的有效手段,且在获得工件尺寸精度的同时,引入压应力,提高工件使用寿命。目前,滚压变形校正多依赖于工人经验和试错法,缺乏校正载荷的准确预测方法,质量稳定性差。为此,基于能量理论,在分析梁类零件校正过程能量平衡要求的基础上,结合等效截面法和弯曲应变能法,分别对变形工件的弯曲应变能和滚压做功进行计算,进而建立工件变形量与校正载荷间的数学模型,实现滚压变形校正载荷预测。进一步,为实现校正载荷准确性的快速评价,采用直接应力法建立了加工变形-滚压校正协同仿真环境,实现了梁类航空整体结构件滚压变形校正的快速等效模拟。最后,以三隔框结构件为例进行了有限元仿真和试验验证,直接应力法仿真分析获得的变形消除率为94.5%,试验获得的单次滚压变形消除率达到82.0%,滚压区域表面由铣削拉应力转变为滚压压应力,校正效果符合预期。

一种集成的小型文档图像透视变形校正方法

针对基于数码相机拍摄的小型文档图像,提出一种集成型的小型文档图像透视变形校正方法。利用小型文档本身面积小,文字数少,版面较复杂的特点,通过彩色图像分割提取小型文档的外边缘并结合小型文档内部的文字信息进行校正。实验表明,该方法能够有效地对小型文档图像进行快速准确的校正。

核电压水堆堆芯吊篮筒体变形校正工艺数值模拟研究

百万级核电压水堆堆芯吊篮筒体与管座焊接后产生过量变形,传统的基于经验的千斤顶校正工艺在变形控制方面有很大困难。本文采用弹塑性有限元分析的方法,对千斤顶校正吊篮筒体变形工艺进行数值仿真,定量给出筒体加载过程中的应力分布和卸载后的残余变形分布。将原来完全的经验校正方式转化为先进行数值仿真校正,再进行实际操作,对于吊篮筒体校正工艺的强度和变形控制具有重要意义。

球铁曲轴弯曲变形的校正

发动机曲轴的材质除了钢质的外还有球墨铸铁的,球铁材质的曲轴在我国占有较大的比例,众所周知,灰铸铁几乎是没有塑性的,而球铁相对于灰铸铁来说具有较好的可塑性,但与钢质相比,塑性就相差很大,因此对球铁曲轴的弯曲变形校正是非常困难的,一般来说是不可能在冷状态下进行压力校正的,冷压断裂的情况是很多的。

鱼眼图像轮廓提取及校正研究

提出鱼眼图像轮廓提取的扫描线逼近算法,算法能够准确地求取鱼眼图像的圆心坐标和半径,特别是在鱼眼图像圆形轮廓区域内存在大量黑色像素点、统计算法失效的情况下,该算法仍能准确地提取图像轮廓,计算图像定位参数,具有明显的优越性。在此基础上,采用球面坐标定位校正方法进行图像扭曲变形校正,取得了较好的图像校正效果。

提取鱼眼图像轮廓的算法改进及图像校正

用鱼眼镜头拍摄的图像具有严重的变形,精确地提取鱼眼图像的轮廓是进行图像校正的前提。针对传统的提取鱼眼图像轮廓的算法对噪点抑制能力不强,在有效区域存在大量黑色像素时算法失效等缺点,本文提出了一种改进的提取鱼眼图像轮廓的切线法。实验表明,该算法能准确定位鱼眼图像的圆心坐标和半径,精度高、实时性好,具有明显的优越性。最后,本文用球面坐标定位法对图像进行变形校正,取得了很好的效果。

一种基于球面透视投影约束的鱼眼镜头校正方法

鱼眼镜头摄像机具有较大视场 ,但是 ,使用鱼眼摄像机拍摄的图像会有非常严重的变形 .该文研究基于球面透视投影约束的鱼眼镜头校正方法 .球面透视投影约束是指空间直线的球面透视投影为球面上的大圆 .作者首先使用含有变形校正参数的鱼眼变形校正模型 ,将空间直线的鱼眼投影曲线上的点映射为球面点 ,然后通过球面点到大圆的球面距离最小来拟合大圆 ,恢复了变形校正参数 ,从而实现了鱼眼图像的校正 .模拟实验和真实图像实验表明 ,该方法能得到比较满意的校正结果 .

虚拟环境中变形图像拼接技术研究

在虚拟环境中 ,针对一种变形图像 ,推导出相邻两幅变形图像像对的数学关系 .考虑到图像间存在的几何和辐射变形 ,用相关法识别同名点 ,几何变形校正 ,精确定位重叠区域进行平滑拼接 ,构成大图像 .所研究的这类图像和拼接技术 ,对拍摄条件和设备无苛刻要求 ,有较好的拼接效果 ,运用范围广 .

航空整体结构件侧壁滚压校正的有限元分析

分析了航空整体结构件加工变形产生的原因,建立了隔框类薄壁件侧壁滚压校正有限元仿真模型,通过侧壁滚压的仿真分析,对滚压过程中滚压应力与工件初始应力叠加、工件初始应力再分布及滚压对工件变形的影响进行了初步探讨。通过对不同滚压参数下工件弯曲变形校正结果的比较,获得了合理的滚压参数;通过对滚压前后工件滚压区与非滚压区应力变化结果的对比,获得了工件滚压校正局部应力再分布对变形影响的规律。

基于主方向检测的畸变车牌字符图像校正方法

本文提出了一种对畸变字符图像快速变形校正的算法,它主要是通过对字符主方向的搜索来求取倾斜图像的有关参数。该算法计算形变区域的水平及垂直差分并设计出判别函数,进一步搜索出使判别函数达到最大的主字符方向并进行校正,最后给出了一种图像毛刺的剔除方法。实验表明,本文介绍的算法充分利用了畸变字符图像的特征,同时使用了较优化的快速搜索策略,取得了较好的实际结果。

基于主方向检测的畸变字符图像快速校正算法

提出了一种对畸变字符图像快速变形校正的算法,他主要是通过对字符主方向的搜索来求取倾斜图像的有关参数。该算法计算形变区域的水平及垂直差分并设计出判别函数,进一步搜索出使判别函数达到最大的主字符方向并进行校正,最后给出了一种图像毛刺的剔除方法。实验表明,该算法充分利用了畸变字符图像的特征,同时使用了较优化的快速搜索策略,取得了较好的实际结果。