卡尔曼滤波在变形监测数据处理中的应用

在目前常用的变形监测数据处理的方法中,卡尔曼滤波法应用较为广泛。这种动态数据处理的方法是以滤波方程作为类推公式,相比于传统数据处理方法,大大地削减了测量误差,其动态系统是通过状态方程和观测方程来描述体现的。这是一个不断预测、修正的过程,求解完之后无需保留观测值序列,因此不必存储前期数据,只需新一期的数据便可滤波和预测,把参数估计与预报巧妙地结合起来,从而使数据处理更为精确。

二、P21 普通测量学、地形测量学

CH20082004顾及DEM误差自相关的坡度计算模型精度分析=The Accuracy Assessment on Slope Algorithms with DEM Error Spatial Autocorrelation/刘学军,卞璐,卢华兴,朱莹(南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室)//测绘学报.-2008,37(2).-200～206基于DEM的坡度计算,其误差来源于DEM误差、DEM结构和坡度计算模型.在顾及DEM误差自相关的前提下,对4种DEM坡度计算模型进行了分析和评价。研究表明,三阶不带权差分能给出较高的坡度计算精度;在局部窗口中,格网点数量越多,坡度计算越准确;等权比不等权的坡度计算模型更准确;