矿山工程施工变形监测数据处理与分析探究

在矿山工程施工中,必然会受到周边环境与水文条件的影响,与此同时,施工方法也会产生相应的影响作用,很容易引发矿山工程基坑结构变形与严重的沉降问题,给施工安全买下了隐患。因此,在矿山工程施工中,应当严格按照施工标准进行操作,并且加强矿山工程变形监测的力度,切实相关工程施工的变形数据处理以及分析工作。接下来,文章简要分析矿山工程施工变形监测数据处于与分析方案,希望能有助于加强矿山工程施工安全管理。

变形监测数据处理与分析方法探讨

对建筑变形情况的监测,属于确保工程建设的重要基础性工作,而对监测数据所使用处理与分析方法的合理性将直接关系到所获结果的精准程度,影响工程建设进程各项决策的制定。首先分析了保障监测数据权威性与安全性的主要措施,继而探讨了监测数据格式的转换方法,最后总结了对建筑工程变形的分析方法。

轨道监测数据自动化处理与分析系统的设计

为保证轨道的运行安全,需要对轨道结构进行监测。论文基于自动化数据处理技术设计了一套轨道监测数据自动化处理与分析系统,进行了总体设计,主要分数据预处理、监测报表、预测分析3个功能模块进行,然后就系统设计进行了简单的实现与应用。

DPS在变形监测数据处理中的应用

介绍应用DPS软件处理变形监测数据的优点,并应用该软件,结合时间序列分析理论,对某一实测数据进行处理,结果表明,处理结果能达到令人满意的效果。

用Excel VBA编制变形监测数据处理程序

Excel是大家很熟悉的办公软件,我们在工作中经常会用到。Excel本身提供了强大的二次开发功能:VBA具有强大的编程功能。主要介绍了如何利用Excel VBA建立一个完整的变形监测系统,实现监测工作的简捷、快速、准确、自动化。

地下工程变形监测数据趋势分析的处理方法及软件实现

一、变形监测数据预处理 1．1奇异值剔除 对于任何一个监测系统，其监测数据中或多或少会存在奇异值，在变形分析的开始有必要将该奇异值剔除。考虑到监测的连续性和时效性，最简便的方法是用“3σ准则”来剔除奇异值。

灰色模型在某水闸变形监测数据处理中的应用

1概述 建筑物变形监测数据的分析方法比较多。常用的有回归分析法、指数曲线拟合法、时间序列法等，但这些方法常常需要大量的实测数据，且对实测数据有较严格的要求，但这有时无法得到。使用灰色预测模型则不需要大量的数据，数据可以是线性的，也可以是非线性的，而且可随时对模型进行修正以提高其预测精度。

矿山工程施工变形监测数据处理与分析方法探讨

变形监测的目的是通过对变形体布设一定数量的具有代表性的形变监测点,并进行多期重复观测,从而获得有关变形的规律,可以进行提前预报。

灰色模型在非等步长变形监测数据处理中的应用

常规变形监测数据处理中的GM(1,1)灰色模型是以等时间间隔观测值为原始序列,经一次累加处理,建立生成数列的一阶微分方程,并利用最小二乘求解未知参数的建模方法;但实际监测过程中,因受诸多因素影响,采集到的原始数据多呈现非等间隔分布,引入时间权重思想建立改进的GM(1,1)灰色模型,通过对沉降数据进行建模分析及精度检验,扩大了灰色模型的适用范围,验证了该模型的可靠性和科学性。

基于小波变换的高边坡变形监测数据误差处理方法

针对高边坡变形监测数据中易存在高频噪声、粗差和周期性误差的问题,提出1种基于小波变换的高边坡变形监测数据误差处理方法:利用小波变换算法对监测结果进行分解,利用低频层恢复测试数据,剔除监测数据中的粗差数据;然后对监测数据进行2次小波变换,并对变换后的各层系数分别进行改正;最后恢复监测数据,分析误差剔除效果。实验结果表明,小波变换方法能够有效剔除监测结果中的粗差、高频误差和周期性误差,处理后的位移曲线更加平缓,处理后的监测数据时间序列的平稳性和数据质量都有明显提高。

变形监测数据处理方法研究

本文围绕变形监测数据处理方法展开讨论,同时从实际应用的角度对所讨论的变形监测方法进行计算分析,得出相应的预测模型并进行了变形的预测;最后,通过模型和预测的结果对三种变形数据处理方法做了一个对比分析。

明挖隧道基坑施工数据监测分析与可视化信息管理系统

明挖隧道基坑工程在当今隧道工程建设中愈发常见。本文依托徐州市和平路隧道工程项目,实时监测基坑开挖与建设过程中桩顶竖向位移、桩顶水平位移、立柱竖向位移、地表沉降、建筑物沉降、支撑轴力,并进行变形特性分析,以确保基坑周围建筑物的安全。分析结果表明,各测点监测数据波动变化,但均未超出预警值。同时,开发“和平路隧道信息管理系统”,实时输入工程资料和监测数据,并进行数据分析和风险评估,实现工程信息的可视化管理。

变形数据分析方法研究及其在精密工程GPS自动监测系统中的应用

变形监测正向高精度和自动化方向发展，这对变形数据处理与分析提出了更高要求，为了获得高精度的变形量，除了要提高监测仪器本身的精度之外，有必要寻求过滤误差的有效方法。变形监测自动化虽然为长时序数据提供了保障，但是在数据处理与分析方面却遇到了许多复杂性的新问题，例如时序数据的非等时间间隔，非线性变形、复杂周期性变形以及强噪声背景下的弱变形等。如果采用现有的方法进行事后处理与分析可能显得较为简单，但是要进行连续性实时处理与分析却困难得多，为此，需要研究新方法，并设计实用、稳定、可靠的算法。

长江新生洲洲头坝体变形监测与分析

本文主要介绍了长江新生洲洲头坝体利用全球导航卫星系统(GNSS)变形监测方法。通过对坝体的变形观测网多次资料的平差计算,对坝体的稳定性进行稳定性分析。监测测量结果分析说明:坝体在水平方向位移相对稳定,垂直位移是因现场施工造成沉降引起的。提出了新生洲洲头坝体安全运营建议。

超高层建筑变形监测和形态检测智能分析系统

对超高层建筑进行综合测控与分析是超高层建筑施工的一项重要环节,也是确保施工质量和安全的重要手段。根据超高层建筑变形所具有的时空联动性的特点,提出UFK-SVR变形预测算法,研发了超高层建筑变形监测和形态检测智能分析系统。系统实现了多源海量监测和检测数据的信息化和安全化的全要素管理、变形信息的智能化分析、建筑形态的全景化展示、危险源的精确化定位以及自动化预警。该系统应用于北京市在建第一高楼"中国尊"施工监测,取得了良好的效果。

浅谈GPS变形监测中的误差分析与处理

GPS作为一种新方法,具有全球性、全天候、连续的精密三维导航和定位能力,而且具有良好的抗干扰性和保密性,能直接获得变形信息,且随着GPS技术硬件和软件的发展与完善,故其成为了我们变形监测和获取变形信息的重要手段,但是由于GPS在应用中受到多方面的误差源的影响,导致变形监测数据存在很多误差。本文对GPS变形监测中的几种主要误差进行了分析并就其如何处理进行了探讨,尤其是对偶然误差进行了着重分析。

浅谈GPS变形监测中的误差分析与处理

随着GPS技术硬件和软件的发展与完善,其成为了我们变形监测和获取变形信息的重要手段,由于GPS在应用中受到多方面的误差源的影响,导致变形监测数据存在很多误差。本文列举了GPS变形监测中系统和偶然误差中的主要误差,尤其着重对偶然误差进行了分析并就其如何处理进行了探讨。

变形观测处理系统的研究

变形在自然界和工程中广泛存在,因此变形观测技术具有广泛的应用前景。本文结合工程实践,探索了一个变形观测处理系统(WX变形观测处理软件?WXDAS)的构架与实现,以及支撑其功能的关键技术,并通过两个实验分析了新系统的相关性能,对系统的功能、稳定性和应用前景进行了一定的研究。

GPS变形监测中误差的处理

GPS是一种新的现代定位技术。它具有自动化、全球全天候且高精密的定位能力,它作为一种新技术渐渐取代了测量领域中的传统的测量方法,因此,GPS也成为了监测变形体安全的重要手段,变形监测器则能获得变形信息。随着高科技的发展与完善,它提高工作效率的同时也带来了经济效益,可是GPS在使用时还是会受到多方面的影响,最终使变形监测得到的结果存在很大的误差。分析了GPS变形监测中常出现的几种误差,以及如何处理各种误差。