基于点云数据的道路变形类病害自动化检测方法

拥包、沉陷等路面变形是常见的病害类型,但传统基于二维图像的判断方法无法获取深度信息,线性激光扫描的方法精度较高但是单次扫描范围有限,难以短时获取全局状况,导致大尺度变形类病害识别困难。利用车载移动激光雷达系统获取三维点云数据,解决了变形类病害检测的难点,并可提取其三维特征。实测数据验证了方法的可靠性和有效性,可实现拥包、沉陷和坑槽等变形病害的自动化检测,有效提高了检测效率。与全站仪测量结果对比,该方法三维特征提取信息完整且准确率达84.662%。

基于路面平整度指标的农村公路变形类病害判别研究

路面变形类病害影响路面安全性,在农村公路尤为关注。高效准确地判别路面变形类病害对于农村公路发现薄弱环节、制定路面养护计划有重要意义。该文提出一种基于路面平整度指标的沥青路面变形类病害判别方法,利用大量农村公路试验观测数据,选用3 m移动方差LPV_(3)和国际平整度指数IRI两种平整度指标,通过深入的数据分析,分别建立两种指标和变形类病害深度之间的模型,并对模型的准确性进行验证。模型能对农村公路路面变形类病害做出较为准确的定量判别,能够满足农村公路宏观管理的需要。

高速公路养护质量激光检测技术及应用

1激光检测技术国内外现状 高速公路路面养护质量的检测与评价主要包括路面平整度、路面车辙、路面变形类病害(如坑洼拥包等)、路面强度(路面的弯沉值)、路面抗滑值、路面裂缝类病害等.目前,对这些重要质量指标进行定期检测与评价,为路面养护管理部门提供真实可靠的检测结果已显得越来越重要.