漳河水库观音寺大坝近21年垂直变形趋势与影响因素分析

准确评估水库大坝变形趋势及影响因素对水库安全管理具有重要意义。本文根据漳河水库观音寺大坝2000—2020年垂直位移监测资料,分析了大坝的垂直位移变形趋势,并利用SPSS软件采用逐步回归分析方法,对垂直位移进行了统计建模。结果表明,观音寺大坝各测点表现为下沉方向的持续变化,符合土石坝坝体沉降量与坝高成正比的关系,遵循心墙土坝垂直位移的基本变化规律;大坝垂直位移受时效影响权重达85.0%~97.2%,具有较高的解释度,水位因素对垂直位移有一定影响,但影响不大,温度因素对垂直位移没有影响。该分析方法和结论可为大型水库大坝安全监测工作及安全管理提供参考。

贵州安顺新场河水库滑坡成因与变形趋势分析

本文以新场河水库滑坡为研究对象,在野外勘查、探明滑坡地质条件和变形特征的基础上,对新场河水库滑坡的成因进行了分析,根据土体压缩特性和固结原理,参照地基变形计算方法,对滑坡稳定性及未来的变形发展趋势进行了评价。研究表明,具备顺层地质条件的库岸斜坡,在库水位升降和降雨联合作用下,即使没有很好的临空滑移条件,斜坡体也会产生蠕滑变形,其变形量的大小与坡体组成物质的压缩性有关。分析研究可为同类水库滑坡防治及安全运行提供借鉴。

基于R/S分析与V/S分析的滑坡变形趋势判断及稳定性研究

鉴于滑坡变形趋势判断及稳定性研究的重要性,以茅坪滑坡为例,将监测数据的累计变形和变形速率两时间序列作为基本资料,采用R/S分析与V/S分析对滑坡的变形趋势进行分析,并采用R/S分析法计算滑坡监测过程中的Hurst指数,评价Hurst指数与滑坡稳定性之间的关系。结果表明,在变形趋势分析方面,两时间序列均呈持续增长趋势,但V/S分析的稳健性高于R/S分析,且R/S分析的短期敏感性更高;在稳定性评价方面,虽然两种稳定性评价方式的评价结果有一定差异,但均可得知滑坡的稳定性较高,处于较稳定的状态。

三峡库区堆积层滑坡的变形趋势判断及预测

为提高三峡库区堆积层滑坡变形趋势判断的准确性,该文以R/S分析和混沌优化PSO-SVM模型为基础,构建了滑坡变形趋势判断模型和变形预测模型,判断和预测三峡库区堆积层滑坡的变形趋势。经实例检验表明:R/S分析模型能很好地评价滑坡的变形趋势,且累计变形序列和速率变形序列的Hurst指数均大于0.5,呈持续增加趋势,但累计变形序列的Hurst指数相对更大,趋势性也相对更强;在预测过程中,混沌优化PSO-SVM模型的平均相对误差均小于2%,最大相对误差也仅为1.83%,具较高预测精度,满足期望要求,且变形预测结果与趋势判断结果具有较好的一致性;通过两实例的综合应用,验证了本文模型的普遍适用性。通过该文研究,相互佐证了趋势判断模型和变形预测模型在滑坡变形规律研究中的有效性,为滑坡变形规律研究提供了一种新的思路。

铁路路基沉降变形趋势的综合检验分析

为综合掌握路基沉降的变形过程,基于路基沉降的现场监测数据,提出下述方案：应用重标方差（V/S）分析、曼-肯德尔（M-K）检验和斯皮尔曼秩相关系数（SR）3种方法检验判断路基的整体变形和阶段性变形趋势。研究结果表明：在整体变形趋势的判断中,用这3种方法均得出路基沉降变形呈增长趋势,具有较好的一致性;在阶段性变形趋势的判断中,各阶段变形趋势存在差异,但也均呈持续增长趋势,与整体变形趋势结果相同,进一步验证了3种方法的可靠性和适用性。

滑坡变形趋势分析

将自回归滑动平均模型引入滑坡变形分析，同时考虑了坡体变形趋势性和波动性对未来变形的影响，使得所建模型能更全面地反映坡体变形的动态。

构造变形趋势法在乌尔逊凹陷地层剥蚀量恢复中的应用

乌尔逊凹陷是一个多期叠合和多期改造的中生代断陷盆地,建造与改造交互作用导致了地层的形成和剥蚀。通过地震剖面分析,建立了5种建造模式(单断式、单断断阶式、单断断槽式、断裂型断坳、非断裂型断坳)和3种改造模式(滑脱式、旋转式、断隆式)。在利用单井声波时差法恢复为控制点、地震剖面上建立剥蚀模式的基础上,以地层厚度趋势法在平面上求取剥蚀量。结果表明:乌尔逊凹陷南屯组各油层组的剥蚀厚度及范围由下到上逐渐增加,剥蚀的轴线由东向西迁移,现今南屯组油气藏与该期所发育的古构造具有很好的配置关系。

基于GM(1.1)模型的尾矿坝变形趋势预测

尾矿坝变形趋势预测是矿山尾矿库安全技术管理的重要内容.为了实现对尾矿坝变形趋势的预测,在深入分析尾矿坝变形机理并充分认识尾矿库工程系统及坝体变形数据特性的基础上,采用灰色GM(1.1)模型对尾矿坝的变形进行预测,并结合某金矿尾矿坝变形监测实际数据进行预测.结果表明,模型精度满足要求,灰色GM(1.1)模型用于尾矿坝变形趋势预测具有很好的适用性.

白灰厂滑坡变形趋势分析

白灰厂滑坡是包头市境内的一大型岩质滑坡,它具有滑动速度低、滑动持续时间长等特点,并且对长汉沟煤矿的生产构成了严重的威胁。本文应用数学地质方法,对白灰厂滑坡近三年的滑坡位移长观资料建立了多元回归的随机模型,并运用计算机技术,对位移观测资料进行了曲线拟合,结果表明,白灰厂滑坡的累积位移随时间的变化具有对数函数关系。白灰厂滑坡的滑动速率正在按双曲线规律急剧衰减。通过地质分析和因素敏感性分析,论证了白灰厂滑坡的整治关键在干治理地下水,特别是对滑带粘土岩含水量的控制,对白灰厂滑坡的稳定起着决定性的作用。针对分析结果,作者指出了对白灰厂滑坡采取疏干地下水并控制地表水下渗的简单滑坡整治方案,效果良好。

脊柱侧凸腰骶椎结构的有限元分析及其变形趋势

目的研究两种典型侧凸脊柱的腰骶椎(L1~S1)结构在垂直向下载荷作用下形变大小和位移趋势的相关性,为临床治疗与预防脊柱侧凸提供力学依据。方法以典型性Lenke-4AN型和Lenke-5CN型侧凸脊柱为研究对象,将其X线计算机断层成像的腰骶椎图像转换成三维模型,进而建立并验证其有限元模型,通过有限元工具计算各模型的内部应力分布和位移变化;分析侧凸脊柱的腰骶椎结构与变形位移之间的相关性。结果两种腰骶椎模型在相同边界条件和载荷情况下,应力和位移的大小和变化趋势各异。Lenke-4AN型侧凸脊柱的腰骶椎有左倾和前凸性弯曲变形,前凸角(60°)较大、左倾角(17.37°)较小,产生轻微的左倾(0.97 mm)和较大的前倾(8.18 mm)变形;Lenke-5CN型侧凸脊柱的腰骶椎同样有左倾和前凸性弯曲变形,前凸角(59°)较大、左倾角(26.97°)较大,产生更严重的左倾(20.65 mm)和前倾(9.22 mm)变形。结论腰骶椎结构特点与其变形趋势密切相关,不同脊柱侧凸腰骶椎结构会引起相应的变形趋势。研究结果对脊柱侧凸的预防和治疗具有重要的意义。

滑坡变形趋势判断及时间效应研究

为研究滑坡的变形趋势及时间效应,首先采用三次样条法插值对监测数据进行预处理,再利用R/S分析方法分析各监测点的监测数据及滑坡变形的时间效应。结果表明:各监测点两序列的Hurst指数均大于0.5,都具有持续性增长的趋势,但变形-时间序列较速率-时间序列具有更强的持续性;滑坡的主要变形路径将随后期的持续变形而有所改变,并使其余各监测点的变形趋势也有所改变。通过上述研究,以期对滑坡后期的工程治理有一定的指导意义。

三峡库区四方碑滑坡稳定性与变形趋势预测

三峡水库建成后,库水位周期性涨落和暴雨产生的渗流作用导致大量古滑坡的复活或新滑坡的发生。以库区近水平层状结构的四方碑滑坡为例,依据库水位实际调动,将水位从175 m至145 m不同降速与50年一遇暴雨进行工况组合,计算4种工况下滑坡的稳定性及破坏概率。然后采用Geo-studio软件的Sigma模块对滑坡进行变形模拟,运用R/S分析方法判断滑坡的变形持续性,并结合野外调查情况,综合评价分析四方碑滑坡的稳定性。结果表明:滑坡在各工况下整体均处于基本稳定状态,具有低危险性;变形模拟结果显示滑坡前缘位移最大,与野外调查情况一致;各监测点Hurst指数均介于0.5~1,表明时间序列具有正持续性,在研究的时间限度内滑坡的局部破坏增强,应在汛期加强对滑坡前缘的巡查和预警。

基于变形信息分解的大坝变形趋势判断及预测研究

在分离大坝变形数据信息的基础上,利用重标极差法实现大坝变形趋势判断,然后利用优化极限学习机及混沌理论实现大坝变形预测。重标极差分析表明,大坝变形始终具有正向持续性,但其程度具有减弱趋势。在变形预测过程中,模型参数的递进优化不仅能提高预测精度,还能有效提高其稳定性,预测模型的相对误差均值均小于2%,验证了本文预测思路的有效性。大坝变形趋势判断及预测结果一致性较好,均认为大坝变形仍会进一步增加,但增加幅度相对较小,趋向于稳定发展。

基于递归神经网络的桥梁变形趋势预测研究

随着物联网的应用普及,桥梁的安全监测逐步向全自动、全天候、实时、高精度方向发展,但这些监测手段仅能对现有桥梁安全问题进行监测预警,无法提前预测其安全隐患,使桥梁养护止步于"管"和"控",而无法实现"防"。鉴于此,文中利用递归神经网络的循环连接特性建立桥梁健康状况评估模型,结合工程实例进行应用分析,结果表明递归神经网络在桥梁变形趋势预测、隐患发掘及健康状况评估方面具有较大优势。

基于多重分析模型综合的深基坑稳定性评价及变形趋势判断

综合研究基坑稳定性评价和变形趋势分析,以合理指导现场施工。以尖点突变理论、Bartels检验和波动互相关分析为理论基础,构建了基坑稳定性和变形趋势判断的多重分析。首先,基于现场监测成果,对基坑变形过程进行工况划分,并利用尖点突变理论判断不同工况的基坑稳定性,再利用Bartels检验分析各工况基坑稳定性的变异程度,以实现基坑稳定性的发展趋势预测;同时,利用波动互相关分析判断不同工况条件下的基坑变形发展趋势,并将趋势分析结果与稳定性分析结果进行对比研究。实例研究表明:尖点突变理论能根据实测数据准确判断基坑稳定性,且Bartels检验也能准确预测基坑稳定性的发展趋势;波动互相关分析对基坑变形发展趋势也能进行准确判断,且趋势分析结果与稳定性分析结果一致,验证了3种分析方法在基坑工程应用中的有效性,为现场工程施工提供了一定的指导依据。

基于误差剔除和重标极差法的滑坡水平变形趋势分析

为准确掌握滑坡水平位移的变形发展趋势,在变形数据误差剔除基础上,利用重标极差法构建了滑坡变形趋势判断模型,即首先利用小波去噪和卡尔曼滤波剔除滑坡水平位移数据的误差信息,并通过模型参数优化筛选来保证误差剔除效果;其次,再利用重标极差法对已处理的变形数据进行趋势判断,以便更好地指导后期灾害防治。实例分析表明:滑坡变形监测数据含有一定的误差信息,小波去噪和卡尔曼滤波均能较好地剔除滑坡水平位移数据中的误差信息,但两类方法的模型参数对误差剔除效果具有较大影响,需进行参数优化筛选,以保证误差剔除效果。同时,通过变形趋势判断分析,得出滑坡水平位移呈持续增加趋势,但其增加速率存在一定波动,且后期变形仍将继续增加,建议加强防范措施。

不同去噪方法及分形理论在滑坡变形趋势判断中的应用分析

随着我国科学技术的高速发展,地质工程也得到了快速发展空间,为了能够准确判断滑坡变形的趋势,必须运用多种不同的去噪方法及分形理论来去噪处理滑坡变形数据,从而减少滑坡变形趋势判断中的误差。基于此,本文对不同去噪方法及分形理论在滑坡变形趋势判断中的应用进行了深入分析,以期能够为相关研究提供理论参考。

结合SBAS-InSAR与离散元模拟的茂县核桃坪滑坡变形破坏趋势分析

为研究核桃坪滑坡的运动学特征,选择Sentinel-1A升轨数据集(2019-02-26~2021-02-27),利用小基线集技术(small baseline subsets, SBAS)获得视线向的时间序列变形,结合离散元颗粒流方法(particle flow code, PFC)模拟预测其变形破坏趋势,同时开展现场地质调查复核。依据坡体表面形变速率以及运动特征识别出滑坡减损带和滑覆堆积区,分析滑坡形变趋势、滑移机制和位移演化特征,讨论主要滑塌体变形原因。结果表明,SBAS-InSAR技术解译结果及PFC数值模拟结果与核桃坪滑坡变形迹象和运动学规律相吻合。基于遥感技术结合数值模拟方法对地质条件复杂的山区滑坡进行稳定性分析具有一定的适用性和可靠性,可作为防灾减灾工作的重要技术手段和决策依据。

新建桥梁对临近既有桥梁及周边土层变形的影响研究

为研究新建桥梁对临近既有桥梁及周边环境变形影响,文章以某新建桥梁为研究对象,从定性分析、数值计算和监测分析等角度对项目进行分析。数值计算结果表明新桥的施工及运营对既有桥梁产生的影响主要集中在运营阶段,因桥位区基岩主要为灰岩及页岩的硬岩区,新建桥梁采用桩基础,新建施工及运营对既有桥梁产生的影响有限,桥位区岩层未出现塑性区,通过对后期的施工监测数据与数值计算结果进行对比分析,其变形趋势基本一致。研究成果对于既有桥梁运营安全、新建桥梁施工安全具有重要的指导价值,同时也为类似地形地质条件下项目建设提供借鉴。

地铁基坑变形的多标度特性分析及变形趋势研究

为准确掌握基坑变形发展趋势,以多重分形去趋势波动分析(multifractal detrended fluctuation analysis,MFDFA)及Spearman秩次检验为基础,构建了基坑变形趋势的综合判断模型。先利用MF-DFA评价基坑累计变形序列的多标度特性及其发展趋势,再利用Spearman秩次检验对基坑速率序列进行变形趋势评价,以实现变形趋势判断的补充和佐证;同时,为掌握基坑变形序列在不同阶段的多标度特性及变形趋势,将分析过程划分为整体评价分析和分阶段评价分析。实例检验表明:基坑不同监测点的变形序列在不同分析阶段的h(q)值与q值均不具独立关系,各监测点的变形过程均具多标度特性及多重分形特征,且各监测点的累计变形将会进一步增加,但趋势性均较小;通过Spearman秩次检验,得出各监测点的速率序列均呈下降趋势,检验结果与MF-DFA一致,验证了2种方法在基坑变形趋势分析中的适用性和有效性,为基坑变形规律研究提供了一种新的思路。