基于变形轮廓线跟踪的结构整体变形监测方法

传统的结构变形监测通常依据数个"独立点"的变形观测数据,尚未全面把握结构整体及各个部分的变形分布,特别对于大型结构物,测量点众多,难以获得能够表征结构整体及局部安全状况的变形信息。针对该问题,提出一种基于图像透视变换和图像边缘检测处理技术的结构整体变形监测方法。针对桥梁等大型结构物周边地形地貌较为复杂,往往难以获取结构物立面正轴投影的数字图像问题,提出通过图像透视变换来间接获取结构物正视投影,使之较好反映结构物立面轮廓线形;考虑结构物轮廓线由于结构自身或外界原因可能存在局部缺陷的问题,提出基于影像轮廓线叠差算法消除边界局部缺陷影响的处理方法,使之较好地获取结构物整体连续变形;分别采用Sobel,Prewitt,Roberts,Log,Canny这5种边缘检测算子对结构正视投影图像进行边缘检测处理,得出Log边缘检测算子在结构整体变形监测中应用效果较好,边缘检测处理结果较为理想。将该变形监测方法应用到钢桁-混凝土组合梁的加载试验中,对各级加载工况下的试验梁全梁影像进行处理,并分别与传统"点式"测量(百分表)进行对比,结果表明通过该方法可获取试验梁全梁向的整体变形,具有较好的精度和可靠性,相比较于"点式"测量能更好地体现试验梁的整体位移和变形分布。

高墩大跨连续刚构桥梁挠度变形轮廓线叠差分析

目前的高墩大跨连续刚构桥梁挠度变形轮廓线叠差分析,对其挠度的检测结果数据收集精准度较低,获取的挠度变形轮廓线图像清晰度低,导致最终的叠差分析结果可靠性较差,影响其分析研究的分析效果。据此,提出一种新式高墩大跨连续刚构桥梁挠度变形轮廓线叠差分析。首先提取高墩大跨连续刚构桥基础数据,整合桥梁截面信息,不断加强对整体桥梁结构的分析力度。接着获取挠度变形轮廓线图像,根据图像信息精准调节叠差数据。最后,按照调整后的叠差信息分析刚构桥梁挠度变形特性。实验结果表明,新式高墩大跨连续刚构桥梁挠度变形轮廓线叠差分析具有良好的分析效果,能够获取更为精准的分析数据,操作性较高。