基于变形雅可比(p=4,q=3)-傅立叶矩的形状识别研究

在理论上从广义傅立叶-梅林矩入手对变形雅可比(p=4,q=3)傅立叶矩进行了归一化,得到了平移、灰度、尺度、旋转等多畸变不变矩,同时用实验数据证明了该矩具有较理想的多畸变不变性,用类六边形抽样算法来提高变形雅可比(p=4,q=3)傅立叶矩的图像数字化质量,减少量化误差。用加权最小平均距离规则,在34维特征空间中进行四类物体的平移、旋转、灰度以及缩放变化后的16个变形体进行了形状识别实验,实验结果表明误判率为零。