圆织机变径织带技术

基于变径织带技术的圆织机变径及其控制检测系统,由织机本体、爆炸带卷带、爆炸带节距和口径控制、称装药、经线恒张力调节、故障检测、控制系统和工业电视监视系统等机构组成。通过改造通用圆织机棱架,利用色差对刀板口径变化采用有效的检测,对错齿进行在线修正,并辅助相应的张力控制及防滑措施,实现了变径产品生产。

圆织机变径结构与控制

圆织机变径过程可通过控制上下汽缸交替动作和复位实现,其硬件需采用计数磁感应传感器等电子器件配合控制系统。变径过程的监控主要是刀口直径的检测和控制。织带过程中,刀口的直径即爆炸带在该段的直径,若不进行检测和控制会造成废品的产生。由于刀口直径的改变由变径时五星轮的拨齿产生,故可通过对变径时五星轮拨齿个数的检测和控制,间接实现刀口直径的检测和控制。

圆织机变径织带技术

通用圆织机所生产产品都为口径不变的圆筒编织物,如果要调整口径,由人工调整刀板位置来实现。本系统通过对通用圆织机棱架的改制,实现了在线变径生产,可生产口径发生变化的单一产品,并利用色差对刀板口径变化采用有效的检测,对错齿进行在线修正,并通过相应的张力控制及防滑措施,实现了变径产品的生产。

新建油气管道的检测及验收评价技术

针对目前新建油气管道可能存在的缺陷类型,根据验收标准及可行的检测技术的分析,提出了"22112"检测及评价方法。采用试压前后变径、弱磁、漏磁检测等多种技术,建立了管道本体质量验收的系列标准。通过及时排查和发现管道的缺陷,消除管道投产运行前潜在的危险,做好管道建设与运行的质量交接,为提高管道质量安全打下基础。

二次否定选择算法

否定选择算法(NSA)是人工免疫系统应用于异常检测生成检测器的重要算法,传统NSA随机产生候选检测器与全部训练集进行耐受以消除免疫自反应,该匹配过程是NSA的主要时间开销,由于候选检测器在自体耐受过程中未考虑其与已有成熟检测器集的相互覆盖,导致生成的成熟检测器与已有检测器重复覆盖,经历不必要的自体耐受,从而导致NSA生成检测器数量过多,检测器的生成效率过低,限制了人工免疫系统在异常检测中的应用.为此,本文提出了二次否定选择算法(2-NSA),算法包括两次否定选择过程,分别耐受检测器集和训练集.每个随机产生的候选检测器先与已有成熟检测器集耐受为第一次否定选择,清除识别已有成熟检测器的候选检测器,耐受成功的候选检测器成为半成熟检测器;半成熟检测器在已有成熟检测器覆盖之外进行训练集的自体耐受为第二次否定选择,清除识别自体的半成熟检测器,耐受成功的半成熟检测器成为成熟检测器加入检测器集合.2-NSA算法有效避免了候选检测器在已有成熟检测器覆盖范围之内的自体耐受,大大减少了成熟检测器的数量,提高了成熟检测器集的生成效率,降低了算法的时间复杂度.此外,2-NSA算法按检测器半径从大到小优先产生覆盖范围更大的检测器,进一步避免与已有成熟检测器的重复覆盖,减少成熟检测器的数量.理论分析表明2-NSA算法有效减小了成熟检测器数量、提高了检测器生成效率,降低了系统的误报率.对比实验结果表明:在标准数据集Iris和期望覆盖率为99%的情况下,与经典的RNSA和V-Detector等实值否定选择算法相比,2-NSA算法需要成熟检测器的数量分别减少了99.84%和95.69%,误报率分别降低了60.13%和50.90%,产生成熟检测器集的时间代价分别缩减了99.79%和66.84%.