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基于超声时频分析与残差网络的生物组织变性识别
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作者 刘备 许克晖 +2 位作者 杨德智 彭梓齐 杨江河 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第1期40-43,共4页
为了能对高强度聚焦超声(HIFU)治疗过程中的生物组织进行实时准确的变性识别,提出了一种基于超声时频分析与残差网络(ResNet)的生物组织变性识别方法。首先,采用广义S变换(GST)方法对生物组织超声回波信号进行时频分析,得到二维时频图;... 为了能对高强度聚焦超声(HIFU)治疗过程中的生物组织进行实时准确的变性识别,提出了一种基于超声时频分析与残差网络(ResNet)的生物组织变性识别方法。首先,采用广义S变换(GST)方法对生物组织超声回波信号进行时频分析,得到二维时频图;然后,通过迁移学习,将在ImageNet数据集上训练得到的参数应用于超声回波信号数据集;最后,利用ResNet101模型从生物组织变性前后的时频图中学习和提取有效的变性信息,并可视化变性特征轨迹,实时地完成生物组织变性识别。实验结果表明:相较于现有基于信号能量,AR系数以及熵特征的变性识别方法,GST-ResNet方法无需人为经验选取特征参数,具有更高的识别率,可以实时准确地完成生物组织的变性识别。 展开更多
关键词 时频分析 残差网络 高强度聚焦超声 超声回波信号 变性识别
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基于IWOA-PNN模型的生物组织变性识别方法
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作者 曹菁 贺绍相 +3 位作者 陈光强 杨江河 刘备 彭梓齐 《湖南文理学院学报(自然科学版)》 CAS 2024年第3期24-29,共6页
为了提高高强度聚焦超声(HIFU)治疗过程中生物组织变性识别率,提出了一种基于改进鲸鱼优化算法优化概率神经网络(IWOA-PNN)模型的生物组织变性识别方法。首先通过改进收敛因子和加入自适应权重因子提高WOA优化算法的寻优速度和精度,然... 为了提高高强度聚焦超声(HIFU)治疗过程中生物组织变性识别率,提出了一种基于改进鲸鱼优化算法优化概率神经网络(IWOA-PNN)模型的生物组织变性识别方法。首先通过改进收敛因子和加入自适应权重因子提高WOA优化算法的寻优速度和精度,然后利用IWOA算法优化PNN的平滑因子,以提高变性识别精度,最后以超声回波信号多尺度熵为特征参数输入IWOA-PNN模型,得出生物组织变性识别率。实验结果表明,与普通PNN和WOA-PNN模型相比,基于IWOA-PNN模型的生物组织变性识别率更高,更能精确地识别HIFU治疗过程中生物组织是否变性,指导临床医生进行准确的HIFU疗效评价。 展开更多
关键词 高强度聚焦超声 生物组织 变性识别 改进鲸鱼优化算法 概率神经网络
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基于改进精细复合多尺度归一化散布熵的生物组织变性识别
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作者 刘备 蔡剑华 +1 位作者 杨江河 彭梓齐 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期1761-1767,共7页
在高强度聚焦超声(HIFU)治疗过程中,生物组织变性识别是不可或缺的关键部分。多尺度散布熵(MDE)作为一种非线性方法,被广泛应用于生物组织变性识别。然而MDE在粗粒化过程中时容易出现信息丢失和稳定性较差的问题,难以全面提取组织变性... 在高强度聚焦超声(HIFU)治疗过程中,生物组织变性识别是不可或缺的关键部分。多尺度散布熵(MDE)作为一种非线性方法,被广泛应用于生物组织变性识别。然而MDE在粗粒化过程中时容易出现信息丢失和稳定性较差的问题,难以全面提取组织变性特征。为了解决上述问题,提出了基于改进精细复合多尺度归一化散布熵(IRCMNDE)的生物组织变性识别方法。引入RCMDE,将其传统粗粒化过程中的平均值计算替换为最大值计算以解决MDE传统粗粒化过程中的问题,突出信号变性特征。通过对熵值的归一化处理减弱不同参数选择导致的熵值波动,形成IRCMNDE方法。将所提方法应用于实测HIFU回波信号数据,并采用概率神经网络(PNN)进行识别。研究结果表明:相较于MPE、MDE和RCMDE方法,基于IRCMNDE的生物组织变性识别率更高,高达96.77%,能更好地区分未变性与变性生物组织。 展开更多
关键词 HIFU 改进精细复合多尺度归一化散布熵 生物组织 变性识别
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二维形状的透视不变性识别 被引量:2
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作者 徐正伟 吴成柯 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1995年第4期431-439,共9页
在计算机视觉中,二维形状的识别有着十分重要的意义.为了实现二维形状的透视投影不变性识别,本文推导出了一种共面二次曲线对的透视投影不变量,提出了一种基于椭圆的平面曲线的透视不变性表示方法,并且给出了用该不变量和不变性表... 在计算机视觉中,二维形状的识别有着十分重要的意义.为了实现二维形状的透视投影不变性识别,本文推导出了一种共面二次曲线对的透视投影不变量,提出了一种基于椭圆的平面曲线的透视不变性表示方法,并且给出了用该不变量和不变性表示方法实现二维形状识别的算法.实验结果证实了该算法的有效性. 展开更多
关键词 二维形状 透视不变性识别 机器视觉
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不变性识别的神经网络方法分析
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作者 余少波 肖英明 《计算机杂志》 1991年第6期52-55,共4页
对不变性,特别是对变换群下的不变性的认知,是神经网络研究中最重要也是最困难的问题。本文中,首先回顾了用神经网络实现对变换群下的不变性认知的方法,同时指出这些方法的主要缺点所在。然后讨论实现神经网络对不变性认知的可能方... 对不变性,特别是对变换群下的不变性的认知,是神经网络研究中最重要也是最困难的问题。本文中,首先回顾了用神经网络实现对变换群下的不变性认知的方法,同时指出这些方法的主要缺点所在。然后讨论实现神经网络对不变性认知的可能方法与途径。 展开更多
关键词 神经网络 变性识别 变换群
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基于三阶相关量的目标图像不变性识别技术 被引量:3
6
作者 祝奇 郑链 王克勇 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第1期39-42,共4页
重点在于应用基于三阶相关量的人工神经网络方法解决目标图像的平移 (Translation)、尺度变换 (Scale)、旋转 (Rotationin plane)不变性 (Invariant)识别问题 (TSRI)。该方法通过计算“零片”三阶相关量 ,对数极坐标变换和计算Fourier... 重点在于应用基于三阶相关量的人工神经网络方法解决目标图像的平移 (Translation)、尺度变换 (Scale)、旋转 (Rotationin plane)不变性 (Invariant)识别问题 (TSRI)。该方法通过计算“零片”三阶相关量 ,对数极坐标变换和计算Fourier变换幅度谱 ,得到TSRI特征 ,并作为模式分类器的输入信号 ;模式分类器采用单层感知机。理论分析和对 3类飞机目标的实验结果表明 ,该法具有抗噪声 ,高识别率 ,处理速度快 ,结构简单等特点 。 展开更多
关键词 图像识别 变性模式识别 TSRI 飞机 目标识别
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基于平移、转动和大小变动对象的不变性识别 被引量:1
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作者 刘宁 符纯华 《四川轻化工学院学报》 2001年第3期38-42,共5页
IOR(不变对象识别)是基于对象在平移、转动、大小变化等情况下的识别方法。该方法分两步:第一步,预处理阶段,通过归一化转动惯量和采用一种新的编码方法来抽取对象的不变拓扑特征,并存入一个数据库中。第二步,识别阶段,采用了一种亲笔... IOR(不变对象识别)是基于对象在平移、转动、大小变化等情况下的识别方法。该方法分两步:第一步,预处理阶段,通过归一化转动惯量和采用一种新的编码方法来抽取对象的不变拓扑特征,并存入一个数据库中。第二步,识别阶段,采用了一种亲笔最近相邻算法(HNN)。首先自学习预处理得到的数据,并得到对象的总的特征。再通过HNN算法来识别对象。该方法用于实际车牌识别,能得到满意的结果。 展开更多
关键词 特征识别 FR 亲笔最近相邻 HNN 变性对象识别 IOR
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光学相关不变性模式识别的局限性及其出路 被引量:4
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作者 张延炘 申金媛 +3 位作者 张文伟 刘玥 陈戍 郭鹏毅 《南开大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 1999年第3期69-74,共6页
本文运用神经网络理论分析了光学相关不变性模式识别的局限性,在保持光学相关模式识别方法的合理内涵的基础上,提出了基于两层神经网络的不变性模式识别方法,分析了这种方法的普适性、适应性、最优并行性及其在硬件实现上的优点,并... 本文运用神经网络理论分析了光学相关不变性模式识别的局限性,在保持光学相关模式识别方法的合理内涵的基础上,提出了基于两层神经网络的不变性模式识别方法,分析了这种方法的普适性、适应性、最优并行性及其在硬件实现上的优点,并给出该方法用于多个飞行目标多畸变不变性识别的实验结果. 展开更多
关键词 光学相关 变性模式识别 神经网络 局限性
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基于协同理论的不变性模式识别 被引量:3
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作者 张军 戚飞虎 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第6期1-3,共3页
提出了一种基于协同学理论的不变性模式识别模型.该模型首先对输入图象模式进行位置和大小上的归一化,然后提取其旋转不变性子波特征作为模型的试验模式,最后由协同系统的序参量迭代方程得出正确的识别结果.这种方法与Haken提... 提出了一种基于协同学理论的不变性模式识别模型.该模型首先对输入图象模式进行位置和大小上的归一化,然后提取其旋转不变性子波特征作为模型的试验模式,最后由协同系统的序参量迭代方程得出正确的识别结果.这种方法与Haken提出的两种协同不变性模式识别方法相比,既比频域法更接近于人类的认识过程,又避免了“伪状态”的出现,使得系统严格收敛到正确的模式上.实验表明,该模型不但具有很好的识别精度,而且还表现出较好的抗干扰和缺损能力. 展开更多
关键词 变性模式识别 协同 子波变换 归一化
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基于神经网络的不变性模式识别的人脸识别系统 被引量:1
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作者 袁友伟 金可音 湛含辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第16期95-96,249,共3页
文章提出了一种优化的多层神经网络,能完成对图像不变性模式识别。基于此多层神经网络开发了人脸识别系统。仿真实验表明该人脸识别系统,具有较高的识别速度、准确率、容错性和鲁棒性,并且基本解决了开发实用化的人脸识别系统所面临的问... 文章提出了一种优化的多层神经网络,能完成对图像不变性模式识别。基于此多层神经网络开发了人脸识别系统。仿真实验表明该人脸识别系统,具有较高的识别速度、准确率、容错性和鲁棒性,并且基本解决了开发实用化的人脸识别系统所面临的问题,即模式识别不变性的问题。 展开更多
关键词 神经网络 变性模式识别 人脸识别系统 图像识别 计算机视觉
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一种新型的不变性快速图像识别方法
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作者 周寿军 张吉庆 《甘肃工业大学学报》 2000年第3期73-78,共6页
采用平面直角坐标系和其相对转化型式极坐标系 ,利用极角和极值的二重三阶累积量构造出二维的三阶累积量特征集合 ,并对该特征集进行快速 FFT变换得到频域的特征变换集合 .该特征集具有数据量少 ,保留了每幅图像的内部相位信息 ,又对图... 采用平面直角坐标系和其相对转化型式极坐标系 ,利用极角和极值的二重三阶累积量构造出二维的三阶累积量特征集合 ,并对该特征集进行快速 FFT变换得到频域的特征变换集合 .该特征集具有数据量少 ,保留了每幅图像的内部相位信息 ,又对图像的平移、旋转、比例和噪声变化不敏感的特点 .利用神经网络 ,实现了图像快速、并行、准确的识别 ,并有利于实现大量图像样本的存储 .实验中每副图像在提取30个特征的情况下 。 展开更多
关键词 三阶累积量 RST不变性特征提取 变性快速图像识别 LVQ神经网络
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基于注意的图像识别模型及其在人像检测中的应用 被引量:1
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作者 王曙光 程民德 《北京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2000年第3期307-315,共9页
提出了一种基于注意机制的图像识别模型。其基本想法是 :在进行复杂的场景分析或目标识别时 ,首先通过注视控制机制 ,获得视景中的关键特征区域 ,并将注视点按照一定的顺序对这些关键特征区域进行串行扫描。在扫描到每一个关键特征区时 ... 提出了一种基于注意机制的图像识别模型。其基本想法是 :在进行复杂的场景分析或目标识别时 ,首先通过注视控制机制 ,获得视景中的关键特征区域 ,并将注视点按照一定的顺序对这些关键特征区域进行串行扫描。在扫描到每一个关键特征区时 ,将对该区域附近的局部模式进行记忆或匹配。对一个复杂目标的记忆将包括 2部分 ,一部分是对局部模式的记忆 ,即组成该目标的各“部件”的模式 ;另一部分是对各局部模式之间的空间关系的记忆 ,即组成该目标的各“部件”之间的结构关系。与记忆过程对应 ,识别过程也包括 2部分 ,一部分是对局部模式的匹配 ,另一部分是对各局部模式之间结构关系的匹配。当匹配上的局部模式足够多且其空间关系正确时 ,目标即得到识别。用该模型对复杂背景中的人像进行了检测。实验结果表明 ,模型较好地解决了不变性识别的问题 ,即识别结果与目标物的平移、旋转和尺度变化无关 ,并且具有良好的鲁棒性和速度 ,是一种具有认知意义并且可以实用化的模型。 展开更多
关键词 视觉注意 人像检测 变性识别 图像识别模型
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基于径向矢量的不变性形状分类方法
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作者 叶芗芸 胡栋梁 戚飞虎 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1996年第4期250-256,共7页
介绍一种利用径向矢量提取形状特征的方法,着重于分析二维图形的不变性,提出一种带有方向因子的径向矢量描述.该矢量以图形边界弧长为自变量,完整地刻画了图形特点,克服了非凸图形识别中存在的多义性.以归一化的特征矢量为输入,... 介绍一种利用径向矢量提取形状特征的方法,着重于分析二维图形的不变性,提出一种带有方向因子的径向矢量描述.该矢量以图形边界弧长为自变量,完整地刻画了图形特点,克服了非凸图形识别中存在的多义性.以归一化的特征矢量为输入,采用三层神经网络为分类器。 展开更多
关键词 形状分类 径向矢量 变性识别 神经网络
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约束可满足方法对单幅图片的三维猜测与个体识别
14
作者 危辉 张维 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第2期338-343,共6页
从二维图像提取到的特征点相对位置信息,利用对于目标物体的先验知识如边缘比例、夹角特征等,形成基于投影成像规则的变量约束方程,从而将物体姿态计算问题转化为一个非线性优化问题,通过多个局部约束线索形成全局约束,能够迅速对物体... 从二维图像提取到的特征点相对位置信息,利用对于目标物体的先验知识如边缘比例、夹角特征等,形成基于投影成像规则的变量约束方程,从而将物体姿态计算问题转化为一个非线性优化问题,通过多个局部约束线索形成全局约束,能够迅速对物体的姿态做出比较准确的估计,从而推算出视角等信息.实现这个转化的一个前提假设是,对于我们理解图像中物体的姿态,特征位置点的相对位置而不是绝对位置,起着关键作用.因此计算是在一个假设的深度上进行的,从效果来看这样的假设并不影响物体的位姿计算.本文的方法计算量小,利用几何特征来识别稳定、可靠、泛化能力好,实践证明使用几何特征的约束可满足方法能获得关于姿态的极少量可能解,识别出的姿态在各条边之间的比例关系上具有不变性,继而可以将其应用于不变性识别的实际问题之中. 展开更多
关键词 约束可满足 PNP问题 三维解释 变性识别
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基于神经网络和圆谐展开对战斗机俯视图位移、旋转和缩放的识别 被引量:1
15
作者 袁宝玺 冯大毅 杨百愚 《光电子技术与信息》 2006年第1期55-60,共6页
神经网络进行畸变不变性模式识别具有普适性、适应性、最优并行性及其在硬件上实现的优点,它可以有效地弥补光学相关模式识别在存在性上的局限性。两者的有效结合对模式识别的发展将起到很大的作用。神经网络和圆谐展开相结合的方式构... 神经网络进行畸变不变性模式识别具有普适性、适应性、最优并行性及其在硬件上实现的优点,它可以有效地弥补光学相关模式识别在存在性上的局限性。两者的有效结合对模式识别的发展将起到很大的作用。神经网络和圆谐展开相结合的方式构造复合滤波器可以有效地实现对同一位移、平面旋转和缩放了的图像的畸变不变识别,并给出了该方法用于战斗机俯视图识别的计算机模拟结果。 展开更多
关键词 畸变不变性模式识别 旋转 缩放 圆谐展开 人工神经网络
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三类边界条件下的贝塞尔-傅里叶矩的图像分析 被引量:1
16
作者 何冰 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期23-30,共8页
提出了一种基于三类边界条件下贝塞尔函数的构造矩—贝塞尔-傅里叶矩,其定义在极坐标系下,可视为一种整体正交复数矩;该矩的正交多项式有较多零点,且多数呈均匀分布.通过对26个大写字母二值图像的重构及1260幅灰度蝴蝶图像的分类实验来... 提出了一种基于三类边界条件下贝塞尔函数的构造矩—贝塞尔-傅里叶矩,其定义在极坐标系下,可视为一种整体正交复数矩;该矩的正交多项式有较多零点,且多数呈均匀分布.通过对26个大写字母二值图像的重构及1260幅灰度蝴蝶图像的分类实验来验证所提出矩的有效性,同时提取三类边界条件下贝塞尔-傅里叶矩的不同阶矩作为图像分析的特征值(图像描述质)来表征图像.理论分析和实验结果表明:与正交傅里叶-梅林矩和泽尼克矩相比,三类边界条件下贝塞尔-傅里叶矩更适用于图像的分析和旋转不变性的目标识别,且图像重构准确度及不变性识别准确性均更优. 展开更多
关键词 贝塞尔函数 变性识别 贝塞尔-傅里叶矩 径向多项式 图像重构
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基于多通道联合变换相关器的旋转和缩放不变性目标识别方法 被引量:1
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作者 林超 韩艳丽 +3 位作者 娄树理 刘珮 张文龙 杨自康 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第13期91-106,共16页
为充分利用光学相关识别系统的空间-频谱带宽,提高光学相关识别系统的速度和精度,提出一种基于多通道联合变换相关器和综合鉴别函数的旋转和缩放不变性目标识别方法,并将峰值位置变化标准差作为识别判据。首先,分析以局域峰值杂波均值... 为充分利用光学相关识别系统的空间-频谱带宽,提高光学相关识别系统的速度和精度,提出一种基于多通道联合变换相关器和综合鉴别函数的旋转和缩放不变性目标识别方法,并将峰值位置变化标准差作为识别判据。首先,分析以局域峰值杂波均值为相位优选约束条件时存在的问题,提出新的相位优选约束条件——峰值位置变化值,用于选择一定旋转和缩放范围内目标的公共相位,将公共优选相位用于多通道联合变换相关器并结合综合鉴别函数实现了旋转和缩放不变性识别;然后,分析了当目标缩小或综合鉴别函数集成训练图像数量增加时系统的识别容限;最后,分析了场景图像中背景发生变化时所提方法的适用性。研究结果表明,在设定的图像尺寸和背景复杂度条件下,所提方法能够在9通道并行处理的前提下对目标缩小60%、综合鉴别函数集成9幅图像的旋转和缩放目标进行有效识别,且对像素数变化不超过50%的背景具有较好的适应性,提高了目标识别的速度和精度,对多通道光学相关器的实用化具有重要意义。 展开更多
关键词 信息处理 光学模式识别 多通道联合变换相关器 综合鉴别函数 旋转和缩放不变性识别
原文传递
光计算
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《中国光学》 EI CAS 2002年第3期55-56,共2页
TP381 2002031996前馈型神经网络中隐藏层神经元的研究=Study ofproperty of hidden neurons in feed-forward neu- ral networks[刊,中]/盛积德,张延欣,常胜江,陈戍(南开大学现代光学研究所,国家教育部光学信息技术科学重点实验室.天津... TP381 2002031996前馈型神经网络中隐藏层神经元的研究=Study ofproperty of hidden neurons in feed-forward neu- ral networks[刊,中]/盛积德,张延欣,常胜江,陈戍(南开大学现代光学研究所,国家教育部光学信息技术科学重点实验室.天津(300071))//光电子·激光.-2001,12(6).-620-622,626采用前馈型神经网络及BP算法对3种飞机模型的复合畸变不变性识别进行了研究。结合以前用级联神经网络及聚类编码方法对同一问题的研究结果。 展开更多
关键词 隐藏层神经元 前馈型神经网络 级联神经网络 变性识别 信息技术科学 重点实验室 编码方法 飞机模型 国家教育部 现代光学
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用于二维形状描述圆周分解法 被引量:1
19
作者 王逸飞 陈雁秋 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第11期228-232,242,共6页
本文提出一种新的二维形状描述方法,用于描述二值和灰度图像物体的形状信息。该方法使用同心环状区域对二维形状进行分解,产生一组描述强度值的投影函数,并通过傅立叶变换实现旋转不变性和抗干扰能力。该方法与物体是否具有单一边界无关... 本文提出一种新的二维形状描述方法,用于描述二值和灰度图像物体的形状信息。该方法使用同心环状区域对二维形状进行分解,产生一组描述强度值的投影函数,并通过傅立叶变换实现旋转不变性和抗干扰能力。该方法与物体是否具有单一边界无关,能够适应各种复杂的、边界不规则的或者不连通的物体形状。此外,该方法还能够直接应用于灰度图象。 展开更多
关键词 形状描述 变性物体识别 灰度图像
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Expression and identification of recombinant soluble single-chain variable fragment of monoclonal antibody MC3 被引量:13
20
作者 Feng-Tian He Rong-Fen Li Yun-Sheng Kang Yan Zhang,Department of Biochemistry & Molecular Biology,Third Military Medical University,Chongqing 400038,China Yong-Zhan Nie Bao-Jun Chen Tai-Dong Qiao Dai-Ming Fan,Institute of Digestive Disease,Xijing Hospital,Fourth Military Medical University,Xi’an 710032,Shaanxi Province,China 《World Journal of Gastroenterology》 SCIE CAS CSCD 2002年第2期258-262,共5页
AIM: To generate soluble single chain variable fragments (ScFv) of monoclonal antibody MC3 recognizing colorectal and gastric carcinomas. METHODS: mRNA was isolated from the hybridoma cell line producing MC3 and the D... AIM: To generate soluble single chain variable fragments (ScFv) of monoclonal antibody MC3 recognizing colorectal and gastric carcinomas. METHODS: mRNA was isolated from the hybridoma cell line producing MC3 and the DNAs encoding variable domains of heavy and light chains (VH and VL) of the antibody were amplified separately by RT-PCR and assembled into ScFv DNA with a linker DNA. The ScFv DNA was ligated into the phagemid vector pCANTAB5E and the ligated sample was transformed into E.coli TG1.The transformed cells were infected with M13KO7 helper phage to yield recombinant phages. After two rounds of panning with gastric carcinoma cell line AGS highly expressing MC3-binding antigen, the phage clones displaying ScFv fragments of the antibody were selected by ELISA. 4 phage clones showing strong signal in ELISA were used to infect E.coli HB2151 to express soluble ScFvs. The soluble ScFvs were identified by Dot blot and Western blot, and their antigen-binding activity was assayed by ELISA. The VH and VL DNAs of the ScFv DNA derived from phage clone 19 were sequenced. RESULTS: The VH,VL and ScFv DNAs were about 340 bp, 320 bp and 750 bp respectively. After two rounds of panning to the recombinant phages, 18 antigen-positive phage clones were selected from 30 preselected phage clones by ELISA. All the soluble ScFvs derived from the 4 out of the 18 antigen-positive phage clones were about M(r)32000 and concentrated in periplasmatic space under the given culture condition. The soluble ScFvs could bind the antigen, and they shared the same binding site with MC3. The sequences of the VH and VL DNAs of the MC3 ScFv showed that the variable antibody genes belonged to the IgG1 subgroup,kappa-type. CONCLUSION: The soluble ScFv of MC3 is successfully produced, which not only provides a possible novel targeting vehicle for in vivo and in vitro study on associated cancers, but also offers the antibody a stable genetic source. 展开更多
关键词 Animals Antibodies Monoclonal Base Sequence Carcinoma Colorectal Neoplasms Enzyme-Linked Immunosorbent Assay Humans Immunoglobulin Fragments Immunoglobulin Variable Region Mice Molecular Sequence Data Recombinant Proteins Stomach Neoplasms Tumor Cells Cultured
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