一种透视变换图像金字塔匹配改进算法

为提高图像匹配的精度和稳定性,在图像匹配过程中用消除了Hessian矩阵的LMA改进算法对两幅图像透视变换矩阵的8个未知参数进行拟合,减少了迭代的计算量。匹配过程中用多分辨率金字塔法对图像进行分解,采用由粗到精的搜索策略,进一步减少了计算量并避免了误匹配。通过对照片进行匹配测试,证明了这种方法的有效性和实用价值。

Mean Shift的渐进无偏变换图像配准

基于标志点对应关系的图像配准方法不能保证变换的无偏性,一般不适用于大形变配准问题。该文提出了一种基于标志点对应关系的渐进式无偏变换图像配准方法,该方法利用少量的初始标志点对,通过Mean Shift迭代寻找对应标志点对,构造无偏性较好的变换函数,逐步得到一致的配准结果。文中详细讨论了标志点的分布对变换函数无偏性的影响,实验结果表明该文方法可以同时适用于大形变和小形变配准,是一种简单、有效的配准方法。

浅谈Photoshop变换图像应用

1引言 使用Photoshop处理图像时，经常会根据实际需要选取图像中感兴趣的部分进行处理，尤其对图像进行变换比例、旋转、斜切、翻转或变形处理比较多。灵活而巧妙地应用图像变换，能得到许多意想不到的效果。

变换图像及与其它图像程序的结合使用技术

本讲主要阐述使用Gallery Effects变换、操作图像的一般方法以及与其它图像程序的结合使用技术。 变换和操作图像 1.改变图像的位置或方向 图像在文档窗口中的位置和方向通常是创作及保存它们时的那种位置和方向。Gallery Effects允许在当前窗口中通过旋转和翻转图像来得到不同的艺术效果。旋转图像是指在当前活动窗口中,可以将图像按顺时针或逆时针方向进行90度的旋转变换。

探析函数图像变换方式在解题中的应用

函数的图像是函数性质最直观的体现形式,利用函数的图像变换解决问题,体现了高考命题对数形结合思想的考查视角.从图像变换的形式来看,主要有对称变换、翻折变换、平移变换等,下面例析这几种变换方式在解题中的应用.1图像的对称变换函数图像的对称变换:关于x轴对称.

图像傅里叶变换教学辅助软件设计与实现

针对图像傅里叶变换数学公式复杂、概念抽象、不易理解的特点,设计了图像傅里叶变换教学辅助软件。软件基于Python框架,对图像傅里叶变换教学中原理引入、实质理解、傅里叶变换性质、代码与学习链接等进行了设计与实现。使用该软件进行教学,学生能直观地感受图像傅里叶变换各频谱计算细节,提高学生对抽象图像傅里叶变换公式的理解,提高教学效果。

基于稳定Adam和空间域变换的对抗样本生成算法

深度神经网络广泛应用于图像分类、目标检测、自然语言处理等领域,但其容易受到对抗样本攻击。现有的多数攻击都是基于快速梯度符号法,通过在输入中添加相同幅度的扰动达到攻击效果,这些方法虽然有效但并不利于快速找到具有泛化能力的对抗样本。针对对抗样本的泛化性,提出一种结合稳定自适应矩估计和空间域变换的梯度优化算法来改进现有的对抗样本生成算法。将Nesterov算法引入一阶矩估计的更新中,基于AdaBelief算法,将Belief参数应用于二阶矩估计,同时根据指数衰减率计算衰减步长以获取更稳定的梯度。从数据增强的角度考虑,在对抗样本生成的过程中将输入样本在空间域进行变换,通过加权不同变换的梯度来更新原有梯度,从而提高对抗样本的可迁移性。实验结果表明,改进算法对抗样本性能显著提升,其白盒攻击成功率能够保持在99.6%以上,同时黑盒攻击成功率可提高到74.5%。

图像的排列变换

任何一幅图像的直方图都可以看作是一个多重集合，该多重集由多种可重复使用的颜色组成，而具有该直方图的任意一幅图像就是该多重集上的一个全排列．因此，可以借助于集合论和群论中的一些理论和方法来研究图像的某些性质．本文首先从多重集和置换群的角度讨论了图像和排列之间的相互关系，然后作为应用实例介绍了两种基于排列变换的图像生成方法．

数字图像变换及信息隐藏与伪装技术

本文讨论的是数字图像变换及其在信息安全中的应用．首先介绍置乱变换，并提出按空间填充曲线、Arnold变换、幻方的图像置乱算法；其次介绍图像分存并提出了将灰度和彩色图像在计算机上进行分存和恢复的方法．

基于图像变换的火炮身管膛线参数检测技术研究

本文介绍了一种能够对身管膛线参数进行检测的装置 ;讨论了膛线参数检测的原理 ;分析、证明了基于约当 (Radon)变换的直线参数 (角度和至给定点的距离 )的检测技术 ,提出了基于图像变换的火炮身管膛线参数检测方法。这种方法能够对身管膛线的宽度和角度进行检测 ,并具有较高的抵抗噪声干扰的能力。考虑到光学系统对图像产生了一定的畸变 ,进而对膛线参数的检测产生一定的影响 ,本文对此进行了分析和研究 ,给出了膛线参数的修正公式。最后 ,通过实例 ,实现了对膛线参数的检测 。

图像变换在多臂织物组织设计上的应用

传统的织物组织设计是通过对织物组织的穿综、纹板的修改来设计新组织,它要求设计者具有很好的设计经验,而且需要设计者通过鼠标以逐点点击的方式来设计新组织。基于图像变换的技术理论,提出了一种与传统设计不同的方法,从现有的织物组织图像出发,根据图像的扭曲、错切、剪贴等变换原理,对组织图像进行变换,再对变换后的组织图像进行识别,得到具有不同变换特征的新组织。通过选定不同的变换方法和参数,可以在短时间内由一个现有组织变换出多个新组织,操作简单,设计效率高,为多臂织物组织设计提供了一条有效的设计途径。

数字图像的两类非线性变换及其周期性

研究了 Fibonacci- Q变换及其逆变换的周期性 ,并证明了 Fibonacci变换周期与 Arnold变换周期的关系式 .利用 Fibonacci- Q变换与 Arnold变换之间的内在关系 ,定义了一种新的非线性变换—— A- F变换 ,同时对其变换周期及其逆变换周期进行了研究 ;也给出了这两类变换周期的简洁算法 .由于 A- F变换和 Fibonacci- Q变换与Arnold变换的周期性大相径庭 。

改进TV复原模型的彩色-灰度图像变换方法

针对彩色图像到灰度图像的变换这一问题,提出了一种新的基于TV(全变分)复原模型的新方法。利用Sapiro等所提出的矢量图像的水平集概念,结合全变分复原,建立新的变换模型,实现算法。实验表明,所提方法实现的彩色一灰度图像变换,不仅很好地解决了原来传统变换不能保持形状的问题,并且能解决Sapiro等所提出方法的边缘模糊化缺点,使变换后图像的边缘锐利程度得到了较大的提高。

二维非等长图像置乱变换

传统的2维图像置乱变换一般用于正方形图像处理,对宽高不等的矩形图像,需进行正方形扩展,或使用高维置乱变换阵置乱.本文对此问题做了改进,提出了一种新颖的2维非等长图像置乱变换,给出了周期存在判据,用以选择合适的置乱系数,使得在不增加额外存储空间和计算代价的基础上,可用于非等长图像置乱,并且存在可恢复周期.实验表明所提方法的有效性和可行性.

利用FFT实现图像的快速高质量旋转变换

提出了一种快速高质量的图像旋转方法 ,即使用快速傅里叶变换来实现图像的旋转 .该方法将旋转分成三步来实现 ,每一步使用一维的FFT变换对图像进行重采样来实现 ,将图像旋转中几何位置变换和灰度插值合二为一 ,不需要另外的插值运算 .理论分析和实验结果表明 ,与以往的算法相比 。

傅里叶变换红外图像系统研究骑缝章的形成过程

印章的鉴定是法庭科学的重要组成部分,为了更好的打击刑事犯罪,文章提出了采用傅里叶变换红外图像系统对骑缝章的形成进行了快速无损鉴别研究。结合面扫描和反射模式,先对骑缝章不同部位进行可见图像和红外图像扫描,然后根据印油的红外谱图中吸收峰位置或其特征吸收峰的吸光度比值来鉴定骑缝章是否为一次性形成。红外谱图的结果表明,如果是一次性形成的骑缝章,印油红外谱图中吸收峰位置或其特征吸收峰的吸光度比值基本相近;如果非一次性形成的骑缝章,印油红外谱图中吸收峰位置或其特征吸收峰的吸光度比值相差很大。该法具有快速、准确、客观和不损坏样品等特点。

一种新的基于小波变换的多聚焦图像融合算法

提出了一种基于小波变换的多聚焦图像融合算法(简记为WMFFA)。首先综合源图像求得参照图像,并对源图像和参照图像分别做小波变换,将其分解成低频和高频图像,然后求出源图像的每个小波系数与参照图像中对应位置上的小波系数之间的距离,按照距离特征从源图像中选取小波系数,组成融合后的小波系数并进行小波反变换,得到融合图像。对提出的融合算法性能进行了评价与分析,结果表明提出的算法对多聚焦图像融合是有效的。

一种基于非下采样剪切波变换的医学图像配准方法

针对经典弹性配准方法在医学图像应用上计算复杂、方向信息不足的问题进行了研究,提出一种基于非下采样剪切波变换(NSSTR)的医学图像配准方法。利用剪切波能够对各个尺度、方向和位置实现较好定位的优势,先用该算法对医学图像作非下采样剪切波变换,得到各尺度、方向子带的剪切系数,然后对高频、低频的变换图像分别使用不同的配准方法,最后统一到变化网格上得到最终配准图像。实验结果表明,本方法与传统方法相比,不仅具有配准精度高、鲁棒性好的特点,而且计算效率更高。

FPGA双线性插值图像变换系统的设计与实现

运动目标模拟作为一种系统仿真技术是研究图像的检测、跟踪以及图像导引装备的基础技术。该设计通过FPGA对输入图像的实时运算实现对图像的缩放、平移、旋转等变换,并在VGA监视器上显示,为图像识别、跟踪提供背景模拟。在FPGA中实现实时算法使得系统不再依赖DSP进行信号处理,大大降低了成本并缩减了系统体积。

一种混沌系统的设计及其在图像保密变换中的应用

提出了一种四分段一维线性混沌系统的设计及其混沌序列应用于图像保密变换中的方法。考察了基本混沌系统的数学性质,该混沌系统生成的混沌序列具有良好的统计特性。在基本映射的基础上设计出多重迭代混沌系统,通过随机改变混沌的迭代次数、分段的斜率以及改变混沌的初始值和参数,提高混沌序列的复杂度,增加了混沌系统的安全性。随后应用混沌序列结合本文提出的图像保密变换方法对图像进行加密解密。