离散正频型变换及其在变换域滤波器组合中的应用

该文建立一种新的信号分析与综合系统 ,变换域滤波器组合系统。首先讨论一族既满足匹配滤波器组合完全重构方程之要求又限于实数运算有连续输出波形便于进行频带分解的离散可逆变换(正交的或非正交的 ) ,即离散正频型变换 ,建立基于离散正频变换域滤波器组合 ,考察基于离散正频型变换的离散理想低通滤波器与离散思想高通滤波器 ;并构造其迭代匹配理想滤波器组合系统(IMIFB) ,其结构简单 ,应用方便 ,可实现理想频带分割。最后讨论它们在图象分解与编码中的应用。

变换域滤波器组合系统

本文建立一种新的信号分析与综合系统，即变换域滤波器组合系统。建立基于离散可逆变换的滤波器的组合结构，导出匹配滤波器组合的完全重构方程，定义并考察基于不同ＤＲＴ类型的离散理想滤波器，构造迭代匹配滤波器组合系统。迭代匹配理想滤波器组合（ＩＭＩＦＢ）结构简单，应用方便，可实现理想频带分割，可应用于信号处理与图像压缩等领域。

直扩-变换域滤波接收机设计与实现

直接序列扩频具有抗干扰能力强、截获概率低等优点,因此在军用和民用通信中得到广泛的应用,变换域滤波技术可以抑制直扩系统中的强窄带干扰,尤其是时变窄带干扰,干扰信号的功率大大减少了,从而提高了信噪比。直扩接收机中采用变换域滤波技术是提高无线通信设备抗干扰能力的理想方案之一。在原理分析的基础上,给出了直扩-变换域滤波接收机关键模块的具体实现方案。对该接收机的实现具有较高的参考和实用价值。

变换域自适应滤波算法的研究

滤波技术在电子信息处理领域中一直占有极其重要的地位,其中对自适应滤波算法的研究是当今自适应信号处理中最为活跃的研究课题之一.介绍了时域LMS自适应滤波算法,然后在此基础上结合近年来国内外发表的相关文献,总结了变换域自适应滤波算法的研究现状,并分析了每种算法的性能特点,最后展望了变换域自适应滤波算法的前景.

变换域维纳滤波及其改进

针对变换域维纳滤波算法在低配置T264编码环境下降噪性能存在急剧下降的现象,提出在计算DCT系数归一化协方差矩阵时,利用块内数据间的强相关性,对交流系数的方差值进行估值修复,进而改进DCT系数调节因子的计算式。在已知噪声强度和低配置T264编码环境下,通过与现有算法做对比实验,证明对于低慢速和画面比较平滑的视频序列,改进的变换域维纳滤波在压缩效率、平均峰值信噪比两个性能评价指标上都优于其他几种算法,而且在噪声强度增强的情况下仍具有相对稳定的降噪能力。

基于SPCA和域变换递归滤波的高光谱图像分类

提出一种基于分割的主成分分析(Segmented Principal Component Analysis,SPCA)和域变换递归滤波(Domain Transform Recursive Filtering,DTRF)的高光谱图像分类算法。利用SPCA方法降低高光谱图像的维数和提取各波段子集的第一主成分。使用不同参数的域变换递归滤波器对各波段子集第一主成分进行滤波,形成堆叠的边缘保持滤波图。采用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)将堆叠的边缘保持滤波图进行特征融合。利用基本阈值分类器(Basic Thresholding Classifier,BTC)对融合后的主成分进行分类。仿真实验表明,所提方法能够提高分类精度,且在总体分类精度、平均分类精度、Kappa系数等方面优于已有方法。

实时域变换图像去雾

针对雾霾天气导致室外图像可见度降低的问题,提出一种快速的单幅图像去雾算法。结合图像暗原色先验理论及实时域变换滤波算法,提高了单幅图像去雾的抗噪性和实时性。基于滤波后图像的透射率估算,避免了噪声在去雾结果中的增强,对图像的白平衡处理解决去雾后图像的色偏现象,该算法可明显地增强图像内场景的可见度及细节信息。

离散理想滤波器组合系统及其应用(英文)

作者考察变换域滤波器组合系统之一 ,离散理想滤波器组合及其在信号处理中的应用。变换域滤波器组合是子带分割及小波分解与合成的新发展。迭代匹配理想滤波器组合 (IM IFB)结构简单 ,应用方便 ,有快速算法 ,可实现理想频带分割 。

SAR图像相干斑抑制研究进展

相干斑抑制是SAR图像处理领域的研究热点之一,也是SAR图像解译和应用中的关键步骤,因此SAR图像的相干斑抑制算法具有重要的研究价值。在简要介绍SAR图像相干斑的产生机理和数学模型的基础上,综述了国内外相干斑抑制的最新研究成果,重点分析了空域滤波和变换域滤波两类方法。从算法的可行性角度出发,分析了几种具有代表性的相干斑抑制方法及其优缺点,总结了常用相干斑抑制效果评价指标,最后对今后工作方向进行了展望。

合成孔径雷达图像去噪算法研究综述

针对合成孔径雷达(SAR)中存在的相干噪声问题,对该雷达图像去噪领域的主流算法进行了归纳和总结。首先介绍了SAR图像中相干斑噪声的模型,然后分别介绍了基于空域滤波的SAR图像去噪算法、基于变换域滤波的SAR图像去噪算法和基于深度学习的SAR图像去噪算法,最后对SAR图像去噪算法的发展趋势进行了展望。通过对当前流行去噪算法的分析,为针对SAR图像的去噪算法研究提供了思路。

BM3D视频去噪算法实现与评估

一些传统的图像视频去噪算法,会在滤除噪声的同时引入人工噪声,存在很大的局限性。而基于块匹配和三维变换域滤波(BM3D)的图像视频去噪算法则采用了不同的去噪策略。对BM3D算法进行了深入的研究并实现了算法,对算法进行了深层次的评估。通过评估结果,证明了BM3D算法在视频去噪方面取得了非常好的效果。

GPS/BD接收机抗干扰实验平台开发

针对卫星导航抗干扰技术领域的实验教学以及培养学生创新能力的需要,研发了基于变换域滤波技术的外接抗干扰模块以及GPS/BD导航接收机抗干扰实验平台。该平台采用模块化设计思想,由信号源、抗干扰模块、卫星导航接收机、上位机软件等模块构成,可以进行室内射频链路、室外无线环境的抗干扰性能以及定位精度、授时精度测试等实验,有助于丰富教学内容,增强了学生对扩频通信抗干扰和卫星导航接收机技术的理解。

非制冷红外图像降噪算法综述

红外图像处理中,由于非制冷红外探测器工艺技术上的原因,原始的红外图像包含多种噪声,尤其是椒盐噪声、固定或随机条纹噪声。当前有许多红外图像降噪的滤波算法,但在时间、空间、降噪效果、细节保持等方面各有侧重,难以实现完美结合。如何更快速、更高效、更准确地滤除噪声信息,保留更多的细节信息,是今后红外图像处理降噪研究的关键方向。本文调研了目前主流的红外图像降噪算法,并从传统滤波降噪、变换域滤波降噪、基于图像分层处理滤波降噪三大类别进行了分析比较,并且提出了一种结合传统算法和基于图像分层的自适应降噪算法,为今后的相关领域研究人员提供参考。

SAR图像相干斑抑制方法综述

由于SAR是相干成像系统,在获取SAR图像时会含有相干斑噪声,使得SAR图像的解译,理解变得困难,因此有必要对SAR图像的相干斑进行抑制;首先介绍了相干斑的形成机理,之后对多视处理技术、空域滤波技术、变换域滤波技术和非局部均值滤波技术进行总结,在简要介绍各种方法的来源、理论基础和发展的基础上对比了各自的优缺点,最后展望了SAR图像相干斑抑制研究领域的进一步发展方向。

电能质量扰动信号的自适应去噪方法

有效地降低电能质量信号中的噪声,是做好电能质量信号检测、识别等工作的基础。为了克服一维电能质量信号降噪的难点问题,即有效地去除噪声并完整地保留奇异点的特征,对目前图像处理领域中针对高斯等噪声降噪性能最好的基于块匹配的三维变换域联合滤波(BM3D)算法进行了改进,提出一种电能质量扰动信号的自适应去噪新方法。该方法参数较少,无需估计噪声方差,也无需人为设定滤波阈值,而是通过自适应估算较为准确的阈值实现离散余弦变换(DCT)域的滤波。通过对电压中断、电压暂降、电压暂升、脉冲暂态、振荡暂态和谐波这6种常见的电能质量信号进行降噪仿真实验,并与应用较为广泛的小波阈值去噪法进行对比分析,最后应用于实际电能质量扰动数据的降噪,验证了所述算法的有效性。

一种改进的耦合编码器的视频降噪方法

为了降低视频降噪算法的计算量,提出一种适用于H.264的分级非线性确定滤波因子的方案.该方法是对变换域时间方向滤波算法的改进,根据绝对误差和和运动适量选用相应的滤波因子后,通过调节DCT系数实现降噪.实验结果表明该方法简单、计算量小并有较好的降噪效果.

太阳图像条带滤除方法研究

针对太阳图像中存在的条带噪声滤波展开研究,在分析条带噪声的特性及各类滤波方法的基础上,结合太阳图像的特点,应用变换域滤波方法对其进行滤波。通过应用MATLAB仿真分析及与空间域滤波方法的仿真比较,文章论述的方法在一些指标上优于空间域滤波方法,证明文章论述的方法对太阳图像的条带噪声具有较好的滤波效果。

红外图像弱小目标探测技术综述

介绍了红外图像弱小目标探测的研究背景与技术难点,并对空域滤波法、变换域滤波法、时域滤波法三类典型红外图像弱小目标探测算法进行综述,并对空域滤波法、变换域滤波法中常用目标探测算法以及边缘分割方法进行实验分析。实验结果表明,这三类红外图像弱小目标探测算法各有优缺点,具体目标探测算法的选取受目标特征和背景特征影响较大。并简述了红外图像弱小目标探测技术的发展趋势。