有源噪声控制的一种变换域算法

有源噪声控制广泛应用于中低频噪声控制中。传统的有源控制都是在时域内使用LMS算法进行控制,由于LMS算法的收敛速度跟输入信号的自相关矩阵特征值分布有关,当特征值分布较大时,LMS算法的收敛速度会变的很慢。本文使用离散余弦变换(DCT)技术,在变换域内进行有源噪声控制的研究,同时考虑了变换域约束。仿真表明算法的有效性。

基于快速牛顿法的自正交变换域(N-SO-TRLMS)算法研究

提出一种能够较好改善剩余误差性能的低复杂度自正交变换域(N-SO-TRLMS)改进算法,该算法基于快速牛顿算法的思想,降低了SO-TRLMS算法中近似变换对输入逆矩阵的估计误差;理论推导了改进算法的误码率解析表达式,分析了剩余误差和运算复杂度;静态和动态干扰环境下的仿真结果表明:改进算法在保持快速收敛特征的前提下,表现出较小的剩余误差和较强的鲁棒性。

一种新的变换域变步长批处理LMS算法及其应用

将变换域LMS算法和变步长LMS算法及批处理LMS算法相结合,提出了一种新的变换域变步长批处理LMS自适应算法,该算法融合了前面3种算法的优点,可以有效地降低输入信号的自相关程度,克服了固定步长因子所导致算法在快的收敛速度和较低的稳态误差之间存在的矛盾,并且实时性较好。计算机仿真结果表明该算法具有更快的收敛速度和更小的失调噪声,可以有效地应用于自适应收发隔离系统。

变换域自适应滤波算法的研究

滤波技术在电子信息处理领域中一直占有极其重要的地位,其中对自适应滤波算法的研究是当今自适应信号处理中最为活跃的研究课题之一.介绍了时域LMS自适应滤波算法,然后在此基础上结合近年来国内外发表的相关文献,总结了变换域自适应滤波算法的研究现状,并分析了每种算法的性能特点,最后展望了变换域自适应滤波算法的前景.

一种新的变步长变换域自适应滤波算法

变换域LMS算法能通过正交变换有效降低输入信号自相关矩阵特征值的分散程度,可提高算法的收敛速度;变步长LMS算法可以克服固定步长因子所导致的算法在较快收敛速度和较小稳态误差之间存在的矛盾,从而获得较快的收敛速度和较好的收敛结果。将二者相结合,提出了一种新的变步长变换域自适应滤波算法。计算机仿真结果表明该算法具有更快的收敛速度和更小的稳态误差,并且运算量较少,具有良好的实用性能。

几种典型的变换域数字水印算法

本文对基于变换域的数字水印算法做了概要性的介绍。由于在变换域嵌入水印信号可以使能量分布到空间域的所有像素上,实现水印的不可感知性,而且结合人眼的视觉特性,与现有的JPEG、JPEG2000等压缩编码标准相兼容,实现了良好的抗攻击性等,变换域的数字水印算法研究正在不断的深入,有效地解决了数字产品的多著作权问题。

一种基于变换域LMS的多用户检测算法

LMS算法收敛速度由输入自相关矩阵特征值的发散程度决定,很多场合下收敛速度慢不能满足需求。变换域自正交LMS算法在变换域对输入信号做正交处理,使得输入自相关矩阵变成单位矩阵,能够有效地提高收敛速度。研究了基于变换域LMS的多用户检测算法,仿真表明该算法能够提高多用户检测器的性能。

一种基于离散小波变换的自适应滤波新算法

将小波变换、变换域自适应算法和变步长自适应算法相结合,得出了一种基于离散小波变换的自适应滤波新算法(NDWT-LMS),该算法可以有效地降低输入信号的自相关程度,克服固定步长因子所导致算法在快的收敛速度和较低的稳态误差之间存在的矛盾。计算机仿真结果表明该算法与LMS算法相比具有更快的收敛速度和更小的失调噪声,可以很好地应用于自适应系统中。

基于小波变换的变步长LMS自适应滤波算法

变步长LMS自适应滤波算法通过构造合适的步长因子有效的解决了传统LMS算法收敛速度和稳态误差相矛盾的问题。变换域LMS自适应滤波算法通过正交变换降低了输入信号矩阵的相关性,提高了算法的收敛速度。将这两种算法相结合,提出了一种新的基于小波变换的变步长LMS自适应滤波算法。仿真结果表明,该算法无论是收敛速度还是稳态误差都有了很大的提高。

变换域自适应滤波器在血流量检测中应用研究

针对变步长LMS自适应算法在激光多普勒血流量检测系统中应用的不足,提出一种基于变换域的变步长LMS自适应算法,通过仿真实验结果表明,本算法可以有效地消除在检测过程中由于光电调制、人体组织组成复杂等引入的多频干扰以及背景高斯噪声信号,并具有算法简单,收敛性强,稳态误差较小的特点,在保证精度的前提下,具有良好的适用范围。

煤矿随钻地震信号处理中小波域算法的应用

信号处理水平的发展,使提高复杂信号的分解清晰度问题得以实现。以煤矿随钻地震信号为研究对象,提出了小波变换域互相关算法在处理地震信号降噪中的应用。通过数值模拟分析及实验分析,验证了小波变换域互相关算法相对传统时域互相关算法的优越性。

基于DCT变换的变步长LMS自适应收发隔离算法

将变换域LMS算法和变步长LMS算法相结合 ,提出了一种基于DCT变换的变步长LMS自适应算法 ,从而有效地降低了输入信号自相关矩阵特征值的分散程度 ,并且克服了固定步长因子所导致算法在快的收敛速度和较低的稳态误差之间存在的矛盾 ,达到了改善干扰机接收信号信干比的目的。计算机仿真结果表明该算法具有更快的收敛速度和更小的权失调噪声 。

星载SAR成像处理算法综述

该文首先回顾了欧美等国家星载SAR卫星技术的发展历程及发展趋势,介绍了各国在轨卫星及未来卫星发射计划等相关情况,在此基础上对星载合成孔径雷达卫星成像处理算法进行了总结和分析。论文具体分析了各主要成像算法的优缺点并指出其适用范围和应用现状,进而阐述了星载合成孔径雷达成像处理算法的发展趋势,重点介绍了基于压缩感知理论和基于新模式的成像处理算法,并给出了仿真结果。

自适应滤波算法综述

基于二阶统计量即相关函数的自适应滤波算法在自适应信号处理中有着广泛的应用 。

一种改进的变步长LMS自适应滤波算法

传统的固定步长的LMS算法难于同时获取较快的收敛速度与较小的稳态误差,基于这一矛盾,将变步长算法与变换域算法相结合,提出一种改进的LMS自适应算法以获得较快的收敛速度和较小的稳态误差。仿真结果表明,此算法在收敛速度与稳态误差的性能上均不同程度地优于其他同类算法,尤其是在低信噪比的情况下,其性能的优越性更为突出。

数字水印的典型算法概述

提高水印的鲁棒性和抗攻击能力是水印设计者最为关注的问题。一个实用的水印算法应该对信号处理、通常的几何变形,以及恶意攻击具有鲁棒性。文章报道了目前数字水印方案中的典型算法,这些算法能较好的满足鲁棒性的要求。

基于LMS算法的自适应语音除噪性能研究

语音除噪是自适应信号处理研究的重点,通过利用matlab分别实现了基于时域定步长LMS算法、时域变步长LMS算法、基于FFT技术的LMS频域快速算法(FLMS)的自适应语音除噪仿真,并成功应用到带噪语音信号除噪方面。经实验表明,时域变步长LMS算法比时域定步长LMS算法的改善性噪比高1dB左右,与FLMS算法除噪性能相当,但FLMS算法的速度明显快于传统时域算法,而具体时间比的大小与总的样本数目有相关联系。

基于小波包变换及TRLMS抑制脉冲干扰的方法

为了解决航空无线电导航服务频段附近的脉冲干扰影响接收机工作的问题,并进一步提高全球导航卫星系统(GNSS)中的脉冲干扰抑制能力,提出了基于小波包变换及变换域最小均方根算法(TRLMS)来抑制脉冲干扰。通过最佳小波函数分解,跟踪定位脉冲干扰所处频带,并采用TRLMS自适应滤波技术取代常规小波包固定阈值方法对干扰进行抑制。仿真实验结果表明,所提方法相比其他的干扰抑制均方根误差更小,解决了有用信号丢失的问题,具有更好的干扰抑制性能。

一种重同步的音频水印算法

本文应用通信网同步方法,用VC实现了一种快速重同步音频有意义水印盲检测算法。算法的特点如下:(1)利用时域水印技术嵌入同步信息以对抗音频在时间轴上可能受到的攻击;(2)在DCT域嵌入有意义的数字水印,在保证不可感知性和稳健性的良好平衡下实现了水印的盲检测;(3)应用BCH编码来降低水印的检测错误率。同时将多数决定原则结合在语音水印和同步码的纠错中,极大地提高了水印的稳健性。

图像信息隐藏技术常用算法浅析

信息隐藏是一个十分活跃的研究领域,其载体可以是文字、图像、语音或视频等不同格式的文件。基于多媒体载体的信息隐藏技术,目前研究最深入、成果最丰富的是图像信息的隐藏技术。其典型算法主要有:空间域隐藏算法、变换域隐藏算法。