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扩大变换宽度SNIP算法本底扣除研究 被引量:3
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作者 张于鹏 肖小玲 +1 位作者 张翔 唐小丰 《能源与环保》 2017年第3期143-146,152,共5页
针对改进SNIP算法在低能端和高能段的本底扣除效果欠佳的特点,采用扩大变化宽度的SNIP算法对γ谱数据进行平滑滤波、寻峰处理,其次对峰区的γ能谱进行高斯拟合,从而确定SNIP算法的基本变换宽度;然后对基本宽度左右扩大0.5个标准差,从而... 针对改进SNIP算法在低能端和高能段的本底扣除效果欠佳的特点,采用扩大变化宽度的SNIP算法对γ谱数据进行平滑滤波、寻峰处理,其次对峰区的γ能谱进行高斯拟合,从而确定SNIP算法的基本变换宽度;然后对基本宽度左右扩大0.5个标准差,从而确定扩大变化宽度的SNIP算法的左右边界,使得处理宽度增加一个标准差,最后对γ能谱进行SNIP本底扣除。实验证明,扩大变换宽度的SNIP方法与SNIP算法相比,可以使γ能谱的本底扣除效果进一步改善。 展开更多
关键词 Γ能谱 本底扣除 扩大变换宽度 SNIP算法 变换宽度
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最大稳定极值区域与笔画宽度变换的自然场景文本提取方法 被引量:18
2
作者 张国和 黄凯 +2 位作者 张斌 符欢欢 赵季中 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期135-140,共6页
针对从背景复杂、视角多变、语言形式多样的场景图像中难以准确提取文本信息的问题,提出了一种基于最大稳定极值区域(MSER)和笔画宽度变换(SWT)场景文本提取方法。该方法结合MSER、SWT算法的优点,采用MSER算法的准确检测文字区域,建立... 针对从背景复杂、视角多变、语言形式多样的场景图像中难以准确提取文本信息的问题,提出了一种基于最大稳定极值区域(MSER)和笔画宽度变换(SWT)场景文本提取方法。该方法结合MSER、SWT算法的优点,采用MSER算法的准确检测文字区域,建立文本候选区域,利用SWT算法计算文本候选区域笔画宽度得到候选文本区域的笔画宽度;根据笔画宽度图,利用连通域标记建立笔画宽度连通图,然后根据笔画宽度连通图,建立笔画连通图的启发性规则,删除非文本候选区域,并根据文本的几何特征分析及局部自适应窗口最大类间方差(Otsu)分割,有效提取出自然场景图像中的文本,文本提取的准确率、召回率及综合性能分别为0.74、0.64及0.68。仿真实验结果表明,在文本视角多变,字符大小、尺寸、字体各异的复杂条件下,所提方法具有较好的鲁棒性,适用于多语言和多字体混合的场景文本提取。 展开更多
关键词 自然场景图像 文本提取 最大极值稳定区域 笔画宽度变换
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基于笔画宽度变换的场景文本定位 被引量:7
3
作者 刘亚亚 于凤芹 陈莹 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第2期350-353,共4页
场景文本定位是场景图像中提取文本信息的基础.针对笔画宽度变换易受复杂背景干扰的问题,提出一种基于改进的笔画宽度变换的文本定位算法.该算法首先在对比度增强的图像上检测出最大稳定极值区域作为文本候选区域,接着在连通区域内进行... 场景文本定位是场景图像中提取文本信息的基础.针对笔画宽度变换易受复杂背景干扰的问题,提出一种基于改进的笔画宽度变换的文本定位算法.该算法首先在对比度增强的图像上检测出最大稳定极值区域作为文本候选区域,接着在连通区域内进行距离变换确定笔画宽度,然后根据文本特有的笔画特征过滤掉非文本区域,最后通过文本聚合将相邻的文本区域连接成文本行.仿真实验结果表明,该算法能够在复杂场景图像中准确的定位文本,鲁棒性较好. 展开更多
关键词 场景文本定位 笔画宽度变换 笔画特征 文本聚合
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基于笔画宽度变换的自然场景文本检测方法 被引量:6
4
作者 宋文 肖建于 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第9期190-192,共3页
根据自然场景中文字笔画倾向于固定宽度的特点,提出一种基于像素笔画宽度变换的自然场景文本检测方法。该方法利用笔画宽度变换方法计算图像中每一个像素的笔画宽度,将笔画宽度大致相等的相邻像素合并形成文本候选区域,按照规则滤除一... 根据自然场景中文字笔画倾向于固定宽度的特点,提出一种基于像素笔画宽度变换的自然场景文本检测方法。该方法利用笔画宽度变换方法计算图像中每一个像素的笔画宽度,将笔画宽度大致相等的相邻像素合并形成文本候选区域,按照规则滤除一部分非文本区域从而实现文本的检测。实验结果表明,所提出的基于笔画宽度变换的文本检测方法避开了文本特征分类问题,能够提高文本检测的准确率和召回率,同时缩短文本检测的时间。 展开更多
关键词 笔画宽度 笔画宽度变换 自然场景 文本检测
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基于谱残差与笔画宽度变换的显著性文本检测方法 被引量:2
5
作者 陈霄 沈洪健 +2 位作者 李菲 王希 温长吉 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1528-1532,共5页
为有效利用Android智能终端实现对文本信息的有效识别,提出一种基于谱残差和笔画宽度变换的显著性文本特征提取方法.首先应用基于谱残差的显著性检测获取显著图;然后利用最大熵判别方法分割并建立显著性文字候选区域;最后通过笔画宽度... 为有效利用Android智能终端实现对文本信息的有效识别,提出一种基于谱残差和笔画宽度变换的显著性文本特征提取方法.首先应用基于谱残差的显著性检测获取显著图;然后利用最大熵判别方法分割并建立显著性文字候选区域;最后通过笔画宽度变换算法在候选区域内提取闭合边缘等宽特征.构建基于Android智能终端和服务器的C/S架构实验平台,在MSRA-TD500文字定位数据库与实验室场景数据库中的实验结果表明,该算法可较好地获取图像中的显著性文字特征,在保证运算效率的同时算法性能有所提升. 展开更多
关键词 谱残差 笔画宽度变换 Android终端 文本特征检测
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结合笔画宽度变换与均值漂移的遥感影像道路提取 被引量:6
6
作者 张霞 张春亢 +2 位作者 李红梅 罗竹 林健云 《测绘科学技术学报》 北大核心 2019年第3期287-292,共6页
针对在高分辨率遥感影像进行道路提取时,笔画宽度变换算法受周围地物的影响较大,无法直接获取高精度道路信息的问题,提出一种结合笔画宽度变换与均值漂移的道路提取方法:首先,利用均值漂移算法对遥感影像进行分割,以减少笔画宽度变换的... 针对在高分辨率遥感影像进行道路提取时,笔画宽度变换算法受周围地物的影响较大,无法直接获取高精度道路信息的问题,提出一种结合笔画宽度变换与均值漂移的道路提取方法:首先,利用均值漂移算法对遥感影像进行分割,以减少笔画宽度变换的错提取现象;其次,运用笔画宽度变换将不同类别的像素分为道路类和非道路类;最后,为进一步提高道路提取精度,减小斑点和非道路区域干扰,采用数学形态学方法进行提取后处理。实验结果表明:该方法可以从遥感影像中准确完整地提取出道路信息,且比直接使用笔画宽度变换算法和均值漂移算法的提取精度更高。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 中值滤波 笔画宽度变换 均值漂移 道路提取
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四通道温度/脉冲宽度变换器MAX6691
7
作者 方佩敏 《电子质量》 2002年第7期55-56,共2页
MAX6691四通道道温度/脉冲宽度变换器测量四个热敏电阻温度并把它转换成串行脉冲串,其脉冲宽度与热敏电阻的温度有关。
关键词 四通道 温度 脉冲 宽度变换 MAX6691 微控制器 NTC热敏电阻
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笔划宽度变换直方图在车牌识别中的应用 被引量:1
8
作者 王伟良 梁中岩 张三元 《科学技术与工程》 北大核心 2015年第29期77-82,共6页
对于很多车牌识别中使用的算法而言,主要存在两种车牌类型:深色文字浅色背景车牌和浅色文字深色背景车牌。这两种车牌主要是二值化结果不同,进而导致后续字符分割和识别处理的图像类型不同。因此,判断车牌的二值化类型对于车牌识别来说... 对于很多车牌识别中使用的算法而言,主要存在两种车牌类型:深色文字浅色背景车牌和浅色文字深色背景车牌。这两种车牌主要是二值化结果不同,进而导致后续字符分割和识别处理的图像类型不同。因此,判断车牌的二值化类型对于车牌识别来说是基础且重要的工作。提出了一种基于字符笔划宽度变换直方图的二值化算法,根据正色图像和反色图像计算比较两者笔划宽度变换直方图的最大值来判别车牌类型。同时,根据判别结果还可以估计笔划宽度,为局部二值化算法的邻域窗口大小的选择提供依据。使用多样式的美国车牌作为实验对象,与其他算法相比,实验结果表明该算法具有更好准确率,但也有更高的复杂度。 展开更多
关键词 二值化车牌分类 笔划宽度变换 白底黑字 黑底白字
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结合笔画宽度变换与几何特征集的高分一号遥感图像河流提取 被引量:2
9
作者 张祝鸿 王保云 +3 位作者 孙玉梅 李才东 孙显辰 张玲莉 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2020年第2期54-62,共9页
从高空间分辨率遥感影像中提取河流具有诸多重要意义。目前大多数方法致力于从河流的光谱特征或纹理特征出发提取河流,但对于存在同物异谱或异物同谱现象、纹理分析尺度难以确定或噪声严重的的图像,基于水体光谱分析或纹理分析的方法并... 从高空间分辨率遥感影像中提取河流具有诸多重要意义。目前大多数方法致力于从河流的光谱特征或纹理特征出发提取河流,但对于存在同物异谱或异物同谱现象、纹理分析尺度难以确定或噪声严重的的图像,基于水体光谱分析或纹理分析的方法并不十分适用。高空间分辨率图像中的河流一般结构不规则,更可能由于各种原因致使河流的局部与整体拥有不一样的光谱特征和纹理特征,然而在一些遥感图像中,河流可能在大范围内具有近似一致的宽度,基于此,提出了结合笔画宽度变换(stroke width transform,SWT)和几何特征集(geometric feature set,GFS)的河流提取方法。首先,使用Canny算子提取图像边缘,并把边缘图作为SWT算法的输入,得到笔画宽度图;然后,使用连通域标记算法对其中的像元进行分组,接着根据构造的GFS来对分组之后得到的连通域进行筛选;最后,对剩下的连通域进行孔洞填充。使用高分一号(GF-1)近红外波段进行实验的结果表明,该方法能够在完整提取目标河流的同时很好地抑制噪声。同时,该方法在提取效果和算法稳定性上明显优于乘性Duda算子和区域生长算法。 展开更多
关键词 高分一号 河流提取 笔画宽度变换 几何特征集
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基于笔画宽度变换的无人机视觉道路检测 被引量:4
10
作者 侯阳阳 王欢 《计算机与数字工程》 2018年第1期182-186,共5页
航拍图像的道路检测在无人飞行器导航和场景理解中起着重要的作用。道路的颜色、形状是最直接的道路特征,对颜色特征而言,只有得到准确的道路颜色模型,才能较好地实现道路的分割,但道路的复杂性和多样性导致自动获得目标的颜色模型非常... 航拍图像的道路检测在无人飞行器导航和场景理解中起着重要的作用。道路的颜色、形状是最直接的道路特征,对颜色特征而言,只有得到准确的道路颜色模型,才能较好地实现道路的分割,但道路的复杂性和多样性导致自动获得目标的颜色模型非常困难;相比颜色特征,形状特征则较为稳定,这是因为道路区域有着固定的宽度。鉴于此,论文提出了一种基于笔画宽度变换(SWT)的道路检测方法。该方法利用改进的笔画宽度变换来获得像素笔画宽度这一形状特征;之后使用K均值聚类分离并提取出含有道路区域的类别;最后去除道路区域类别中的干扰和毛刺,实现道路的准确检测。在典型公开数据集上的实验证明论文方法适于检测多种道路,准确性较高。 展开更多
关键词 航拍图像 道路检测 笔画宽度变换 K均值聚类
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基于残差网络及笔画宽度变换的场景文本检测 被引量:1
11
作者 方承志 倪梦媛 唐亮 《计算机技术与发展》 2023年第1期49-55,共7页
针对目前自然场景中长文本检测效果不佳的问题,提出了一种基于残差网络及笔画宽度变换的自然场景文本检测算法。在EAST算法的基础上进行了改进,引入了残差结构加深网络深度,扩大了感受野,避免了梯度消失的问题,提升了网络的学习能力;并... 针对目前自然场景中长文本检测效果不佳的问题,提出了一种基于残差网络及笔画宽度变换的自然场景文本检测算法。在EAST算法的基础上进行了改进,引入了残差结构加深网络深度,扩大了感受野,避免了梯度消失的问题,提升了网络的学习能力;并在损失函数中加入了预测框与真实文本框的中心点间距离作为惩罚项,有效区分了不同重叠方式的检测框,进一步提高了检测精度。同时在非极大值抑制阶段后增加了SWT(Stroke Width Transform,笔画宽度变换)阶段,对预测文本框进行扩展,依据规则判定是否存在漏检字符,补全了缺失的长文本信息。在ICDAR2015和MSRA-TD500数据集上进行了测试,将EAST算法的F值分别提高了3.7百分点和4.9百分点。表明该算法可以有效提高检测的准确度,并改善长文本的检测效果。 展开更多
关键词 文本检测 长文本 残差结构 损失函数 笔画宽度变换
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三相PWM变换器电流切换预测控制仿真及实验研究
12
作者 郭鑫 程刚 +1 位作者 焦尚彬 刘军 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2023年第8期75-80,共6页
由于功率开关器件的作用,三相脉冲宽度调制(PWM)变换器呈现典型切换系统特征。相较于广泛使用的变换器线性化建模及控制方法,三相PWM变换器切换系统建模及控制方法能够精确描述变换器工作过程,且具有控制参数少和响应速度快的优势。已... 由于功率开关器件的作用,三相脉冲宽度调制(PWM)变换器呈现典型切换系统特征。相较于广泛使用的变换器线性化建模及控制方法,三相PWM变换器切换系统建模及控制方法能够精确描述变换器工作过程,且具有控制参数少和响应速度快的优势。已有成果存在开关频率不固定和需求高采样频率的问题。针对上述问题,提出一种三相PWM变换器电流切换预测控制方法。所提方法降低了系统采样频率需求并实现了变换器定频切换控制。仿真和实验结果证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 三相脉冲宽度调制变换 切换系统 切换预测控制
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用于超导磁体的P1WM变换器的无振荡控制法
13
作者 Y.M.Miura 王尚柄 《国外核聚变》 2003年第2期64-68,共5页
电流型脉冲宽度调制(PWM)变换器被认为是下一代托卡马克装置超导磁体供电的选择之一。但是,这类PWM变换路有一个问题,即在AC侧波滤波器中电感电温和电容电压的瞬时振荡,它的出现是因为当DC输出电流参考值迅速变化时滤波器的LC共振。... 电流型脉冲宽度调制(PWM)变换器被认为是下一代托卡马克装置超导磁体供电的选择之一。但是,这类PWM变换路有一个问题,即在AC侧波滤波器中电感电温和电容电压的瞬时振荡,它的出现是因为当DC输出电流参考值迅速变化时滤波器的LC共振。本文提出了基于无振荡控制原理的PWM控制法,用以抑制瞬时振荡。使用这一方法的变换器,在理想情况一个采样周期就能够控制电感电温和电容电压。另外,还讨论了控制中的空挡时间的作用。这一新提出的方法的性能通过数值电路模拟予以说明。 展开更多
关键词 超导磁体 电流型脉冲宽度调制变换 托卡马克装置 无振荡控制法
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基于深度信任网络模型的乌东选煤厂铁路车号图像识别方法
14
作者 尉维洁 齐健 +2 位作者 周南 刘化男 高会颖 《计算技术与自动化》 2024年第2期116-122,共7页
精准识别铁路车号可以为煤厂装车提供依据,从而保证装车环节高效顺利地完成。为此,提出了基于深度信任网络模型的乌东选煤厂铁路车号图像识别方法。首先,利用高速摄像机设备采集原始的车号图像,并利用索贝尔算子检测图像边界;然后,根据... 精准识别铁路车号可以为煤厂装车提供依据,从而保证装车环节高效顺利地完成。为此,提出了基于深度信任网络模型的乌东选煤厂铁路车号图像识别方法。首先,利用高速摄像机设备采集原始的车号图像,并利用索贝尔算子检测图像边界;然后,根据列车车号的字体笔画宽度特点,采笔画宽度变换算法定位确定图像中的车号区域,并利用LBP算法提取车号区域内的特征;最后,将提取的特征输入到深度信任网络模型中,在训练网络模型并不断更新参数后,准确识别车号图像。实验表明:该方法能够精准识别乌东选煤厂铁路列车车号图像。在深度信任网络模型中,当受限玻尔兹曼机网络为4层、隐含层节点个数为128个时,该模型的分类识别能力最强,训练损失最小,性能最佳。 展开更多
关键词 深度信任网络 边界检测 车号定位 图像识别 笔画宽度变换 特征提取
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结合背景估计与能量函数的图像二值化算法 被引量:7
15
作者 熊炜 王鑫睿 +2 位作者 王娟 刘敏 曾春艳 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第7期1984-1989,2058,共7页
文档图像存在墨迹浸润等复杂背景特性,针对该问题,提出结合背景估计与能量函数的低质量文档图像二值化算法。基于相对暗特征和笔画宽度变换方法,估计文档图像的笔画宽度,采用形态学闭操作估计图像背景,通过能量函数最小化完成文档图像... 文档图像存在墨迹浸润等复杂背景特性,针对该问题,提出结合背景估计与能量函数的低质量文档图像二值化算法。基于相对暗特征和笔画宽度变换方法,估计文档图像的笔画宽度,采用形态学闭操作估计图像背景,通过能量函数最小化完成文档图像二值化。实验结果表明,该算法能有效抑制文档图像背景,取得较优的二值化结果,在F值(F- measure ,FM)、伪F值(pseudo F-measure,p-FM)和错误率度量(negative rate metric,NRM)等性能指标上均优于LMM等经典二值化算法。 展开更多
关键词 文档图像二值化 相对暗特征 笔画宽度变换 能量函数 图割
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一种基于MSER和SWT的新型车牌检测识别方法研究 被引量:26
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作者 王艳 谢广苏 沈晓宇 《计量学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期82-90,共9页
为了降低拍摄距离、光照等对车牌识别的影响,提高复杂背景下车牌识别准确率,提出了一种基于最大极值稳定区域(maximally stable extremal regions,MSER)和笔画宽度变换(stroke width transform,SWT)的新型车牌检测识别方法。该方法首先... 为了降低拍摄距离、光照等对车牌识别的影响,提高复杂背景下车牌识别准确率,提出了一种基于最大极值稳定区域(maximally stable extremal regions,MSER)和笔画宽度变换(stroke width transform,SWT)的新型车牌检测识别方法。该方法首先进行MSER提取和Canny边缘检测,并根据车牌字符特征对二者相与运算后的MSER筛选;然后在筛选后的区域内做基于形态学处理的SWT和SW筛选,聚合筛选后区域,结合车牌几何特征完成车牌精定位;最后校正分割定位成功区域内连通域,提取骨架并归一化,与细化和归一化后的模板匹配。利用HU不变矩和网格特征识别首字符汉字,采用扫描跳跃点统计编码识别数字和字母。实验结果表明:该方法定位准确率高达94. 86%,识别准确率达96. 14%。该方法对远距离、变光照获取的复杂背景下,车牌检测识别具有较高的准确率和鲁棒性。 展开更多
关键词 计量学 车牌识别 最大极值稳定区域 笔画宽度变换 HU不变矩 扫描编码
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High-resolution frequency-domain Radon transform and variable-depth streamer data deghosting 被引量:11
17
作者 宋建国 宫云良 李珊 《Applied Geophysics》 SCIE CSCD 2015年第4期564-572,629,共10页
Receiver ghost reflections adversely affect variable-depth streamer (VDS) data acquisition. In addition, the frequency notches caused by the interference between receiver ghosts and primary waves strongly affect sei... Receiver ghost reflections adversely affect variable-depth streamer (VDS) data acquisition. In addition, the frequency notches caused by the interference between receiver ghosts and primary waves strongly affect seismic data processing and imaging. We developed a high-resolution Radon transform algorithm and used it to predict receiver ghosts from VDS data. The receiver ghost reflections are subtracted and removed from the raw data. We propose a forward Radon transform operator of VDS data in the frequency domain and, based on the ray paths of the receiver ghosts, we propose an inverse Radon transform operator. We apply the proposed methodology to model and field data with good results. We use matching and subtracting modules of commercially available seismic data processing software to remove the receiver ghosts. The frequency notches are compensated and the effective frequency bandwidth of the seismic data broadens. 展开更多
关键词 variable-depth streamer data deghosting Radon transform bandwidth
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自然场景下中文文本定位关键技术的研究 被引量:4
18
作者 万燕 王晓华 卢达 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第7期243-249,共7页
针对自然场景图像的中文文本定位问题,提出一种基于汉字特征的文本定位方法。采用MSER(Maximally Stable Extremal Regions)算法提取候选文本区域;通过数学形态学运算连接汉字分离的笔画。依据汉字的特点,设计启发式规则并结合汉字的结... 针对自然场景图像的中文文本定位问题,提出一种基于汉字特征的文本定位方法。采用MSER(Maximally Stable Extremal Regions)算法提取候选文本区域;通过数学形态学运算连接汉字分离的笔画。依据汉字的特点,设计启发式规则并结合汉字的结构特征过滤非文本区域,实现初步定位;在初步定位的文本区域内作笔画宽度变换,再根据文本的笔画特征进一步过滤非文本区域。最后,通过任意方向文本行合并算法,合并定位好的文本区域,从而实现最终中文文本定位。实验证明,该方法对自然场景图像的中文文本定位取得了良好的效果。 展开更多
关键词 自然场景 MSER算法 结构特征 笔画宽度变换 中文文本定位
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结合改进SWT和EMD的高分遥感影像道路提取 被引量:2
19
作者 韦春桃 何蔚 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2022年第1期61-69,共9页
针对利用传统笔画宽度变换(stroke width transform,SWT)提取遥感影像道路阈值无法自动确定以及精度不够高的问题,提出了一种结合改进SWT和融合多特征后的陆地移动距离(earth mover’s distance,EMD)进行高分遥感影像道路提取的方法。首... 针对利用传统笔画宽度变换(stroke width transform,SWT)提取遥感影像道路阈值无法自动确定以及精度不够高的问题,提出了一种结合改进SWT和融合多特征后的陆地移动距离(earth mover’s distance,EMD)进行高分遥感影像道路提取的方法。首先,结合连通分量分析,将笔画宽度变换改进成可自动确定提取阈值的方法,进行初步道路提取;其次,确定一个道路参考区域,利用连通区作为索引,分析道路参考区域与其他区域之间的特征相似度,通过提取纹理与光谱特征,计算加权融合后的特征EMD值,设定合理的阈值过滤大部分非道路区域,提取出其他道路区域;最后,进行形态学后处理得到最终提取结果。通过实验实现该方法并与现有道路提取方法进行对比。经过评估,证明该方法在提取不同场景的道路时均能达到理想效果且具有较高精度。 展开更多
关键词 高分遥感影像 道路提取 笔画宽度变换 最优阈值 陆地移动距离 多特征
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自然场景中多方向文本的检测 被引量:2
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作者 方承志 黄梅玲 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第5期1377-1381,共5页
考虑到字符的形状、大小、背景和对齐方式的多样性,提出基于笔画宽度构建多方向候选区域串的模型,用于检测任意定向和弯曲的场景文本。在提取图像最大稳定极值区域(MSER)的基础上,应用剪枝算法获取孤立的连通区域,应用笔画宽度变换(SWT... 考虑到字符的形状、大小、背景和对齐方式的多样性,提出基于笔画宽度构建多方向候选区域串的模型,用于检测任意定向和弯曲的场景文本。在提取图像最大稳定极值区域(MSER)的基础上,应用剪枝算法获取孤立的连通区域,应用笔画宽度变换(SWT)获得字符候选区域,使用丢失字符恢复的算法得到候选文本行,根据多向文本行的特征应用AdaBoost算法对文本行进行分类。仿真结果表明,该算法对任意笔画宽度、任意方向的文本均可以进行检测,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 文本检测 最大稳定极值区域 笔画宽度变换 ADABOOST算法 丢失字符恢复算法
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