表面式永磁电机气隙磁场分析

针对表面式永磁电机齿槽结构复杂,应用传统许克变换法很难精确计算电机磁场分布的问题,将表面式永磁电机气隙磁场分为定子绕组和永磁体产生的气隙磁场两部分。应用许克变换工具箱将电机不规则空气间隙转化为几何上简单区域,分析电机定子绕组产生的气隙磁场。将永磁体等效为线电流,借助许克变换工具箱分析永磁体产生的气隙磁场。将定子绕组和永磁体产生的气隙磁场叠加得到表面式永磁电机气隙磁场,将其计算结果与有限元仿真结果进行对比,得出利用许克变换来分析表面式永磁电机气隙磁场是准确的。

使用设计软件制作平面构成作业的方法

当前,传统靠手绘完成构成作业的方法已不太被学生接受,当今社会已进入电脑化时代,电脑已普遍被应用于各种设计(如包装设计、广告招贴、书籍装帧排版等)。而作为设计的基础课,平面构成也应该跟上时代的步伐。笔者主要从理论和实例上讲述了如何使用绘图软件Coreldraw、Photoshop制作几种平面构成作业的方法和技术,以及训练学生设计构成作业的教学方法。

Transient Power and Quality Events Analysed Using Hilbert Transforms

This work presents an advanced mathematical tool applicable to the recognition and classification of power system transients and disturbances. Disturbances without a periodic pattern or with a non-linear pattern require a more suitable tool than the Fourier series （Fast Fourier or Windowed Fourier Transforms）. To overcome these drawbacks, other tools have been broadly used, such as the wavelet transform. However, the wavelet transform also has some drawbacks such as the lack of adaptivity or interpretation of nonlinear phenomena that the Hilbert and Hilbert Huang Transform techniques could mitigate. The Hilbert techniques transform a time domain function into a space representation both in time and frequency. In the paper, the technique is applied to analyse several short-term and steady events, like a short circuit, a capacitor-switching transient, or a line energisation, showing the abilities of the Hilbert-based transforms.

一种新的基于多尺度几何分析的图像融合方法

基于多尺度几何分析方法——非下采样轮廓波(Contourlet)变换(NSCT)和Beamlet变换,提出一种全新的医学图像融合方法。在进行NSCT分解后,在高频成分首先使用Beamlet变换进行边缘检测,然后根据聚类分割边缘密度的差值确定其系数的融合规则;对于低频成分,采用局部区域标准方差系数的融合规则;经过一致性校正后,通过对融合后的高频与低频子带系数进行逆NSCT得到重构图像。数值实验表明,与传统的融合方法相比较,本文方法能够有效减少噪声对融合图像的干扰,增强了融合的线性细节表达能力,提高了信息量。