基于对象的空间数据库的方位查询算法

基于方位的空间关系在地理信息系统、图像识别、空间数据库等很多领域中是很重要的,经常被用作空间查询的选择条件。主要研究基于对象的方位查询处理算法,并提出了一种全新的基于模型的开放策略。以OSS为模型的查询算法通过提高传送效率来减少I/O和CPU的设备开销,实验数据表明此算法在性能上超越从前的变换查询算法,更适合对复杂的数据集合进行处理。

一种有效的双时态索引技术

时态数据库中时间特征主要由有效时间和事务时间描述,论文扩充了4R索引的双时态数据,使其能处理有效时间初始值大于事务时间初始值的所有双时态数据,同时扩充了4R的查询功能使其不仅可以查询当前和历史数据,还可以查询将来的情况,并改进了相应的索引方法。

基于LabVIEW Vision的雨雾环境下景象匹配末制导图像处理技术

为了增强雨雾环境下景象匹配末制导的精度,利用LabVIEW Vision机器视觉技术,结合灰度直方图分析、单分量图像提取、灰度形态学变换、LUT查询表变换以及最大熵阈值分割的图像处理技术,将导弹摄像头拍摄的图像信息进行相关处理,得到了清晰的目标图像。试验表明:基于LabVIEW Vision的图像处理效果较好,满足雨雾环境下景象匹配末制导的精度要求。

基于MDA数据库开发方法研究

随着数据库规模的不断扩大,传统的基于E-R模型的数据库设计方法显得过于繁琐,且不能自动适应数据库平台的变更。为了解决上述问题,提出了利用模型驱动体系(MDA)开发数据库的新方法。介绍了MDA的基本概念、基于MDA开发过程等;重点研究了基于UML数据库平台无关模型(PIM)、平台相关模型(PSM)等模型的建模方法以及基于查询、视图和变换语言(QVT)的模型变换方法;并借助MDA工具,将该方法成功运用于实际的数据库开发活动之中。实践证明,基于MDA数据库开发方法是规范数据库开发过程、提高数据库开发效率和可重用性的有效途径。

基于时间变元绑定的双时态索引模型研究

在基于点方法的双时态索引算法基础上,引入了时间变元绑定的形式化描述,扩充了其索引的双时态数据,使由于时间变元绑定而导致数据错误的双时态索引问题得以解决,给出了相应的数据变换和查询变换模型,并指出了其实现方式.

基于不确定时态信息的索引技术

索引技术是时态数据库查询优化的重要方法之一。分析了时态数据库中的不确定时态信息以及基于不确定时态信息的索引技术,并详细讨论了能处理时间变元的改进的4R-tree索引技术的建立过程。

基于机器视觉的电视末制导图像处理技术研究

空地制导弹药末制导方式一般采用电视制导,但是由于作战环境尤其是天气条件变化莫测,大大降低了电视制导的精度。利用LabVIEW Vision机器视觉技术,结合灰度直方图分析、单分量图像提取、灰度形态学变换、最大熵阈值分割以及LUT查询表变换的图像处理技术,将电视导引头拍摄的图像信息进行相关处理,最终得到清晰的目标图像。试验表明,原始图像经过上述处理,电视制导的精度大大提高,进一步增强了空地制导弹药适应恶劣环境的能力,提升了导弹全天候作战水平。