基于坐标变换迭代拟合法的生物电阻抗模型参数提取方法研究

研究了一种基于最小二乘模型的坐标变换迭代拟合新算法,可用于生物组织电阻抗模型参数的提取。与其它方法比较,此算法具有收敛速度快、数值拟合精度高等特点。实现了快速、精确地提取阻抗模型参数Ri、Re、Cm和α的目标。按照低功耗、低价位和高性能价格比的设计要求,设计了双CPU结构的生物电阻抗测量系统。初步实验结果表明,长期静坐引起肢体缺血使阻抗模型参数Ri显著上升,反映了下肢组织缺血的变化。

基于光束偏转层析技术的Radon变换迭代法

本文通过计算机模拟研究 ,利用气体温度场的先验知识 ,考查了将Radon变换迭代法用于光束偏转层析技术重建三维温度场的重建精度。作为一个应用实例 。

一类发展方程柯西问题的变换迭代法

潘涛在[2]中提出了高维波动方程柯西问题的变换迭代法,本文对其进行了推广.在初始数据和自由项为多元多项式的情况下,得到了包括双曲型、抛物型方程柯西问题在内的一类发展方程的求解格式,用其可迅速得到解的表达式.如果定解问题是适定的,由于多元多项式可以逼近连续函数,故方程的近似解可以转化为逼近问题,这在计算上是很有意义的.此外,笔者还提出了“模型初始数据法”的概念.

用Radon变换迭代法重建含有遮挡物的三维折射率场

本文通过计算机模拟研究，结合气体折射率场的光验知识．考查了将Ｒａｄｏｎ变换迭代法用于光学干涉层析计量含有遮挡物的三维折射率场的重建精度。作为一个应用实例，测量和计算了某一截面的气体温度分布，并与热电偶测量的值进行了比较。

高维波动方程柯西问题变换迭代法的推广

对文献[2]中提出的高维波动方程柯西问题的变换迭代法进行了推广。在初始数据和自由项为多元多项式的情况下，得到了包括梁振动方程、双曲型、抛物型方程柯西问题在内的一类发展方程的求解格式，用其可迅速得到解的表达式。如果定解问题是适定的，由于多元多项式可以逼近连续函数，故方程的近似解可转化为逼近问题。

迭代时间重排同步压缩变换及其在机械故障诊断中的应用

机械设备常运行在复杂环境下,往往受到时变载荷、时变转速、瞬态冲击等非平稳工况的影响,导致故障时有发生。时频分析技术可以兼顾时间和频率两个变量,得到了广泛应用。然而传统时频分析方法在提高时频聚集性和减弱交叉项之间存在矛盾,为了实现复杂环境下机械设备的故障诊断,提出迭代时间重排同步压缩变换方法。在时间重排同步压缩变换的基础上构造新的群延时估计算子,然后只需进行一次重排操作即可获得更锐利的时频表示。通过仿真信号和滚动轴承加速寿命试验数据验证所提方法的有效性。

用Radon变换迭代法重建含有遮挡物的三维折射率场

通过计算机模拟研究，考查了Ｒａｄｏｎ变换迭代法用于光学干涉层析计量含有遮挡物三维折射率场的重建精度。作为一个应用实例，计算了某一截面的气体温度分布，并与热电偶测量的值进行了比较。

基于迭代小波变换的光谱信号本底扣除方法研究

本底会对光谱分析结果产生很大的干扰作用,为获取特征峰的有效信息,必须首先去除本底。该文提出了一种基于小波变换的本底扣除算法,通过对光谱及后续光谱迭代进行小波变换,利用逼近系数估计本底,直到本底收敛。提出了判断多次估计的本底最大误差是否足够小的收敛准则。利用该算法去除本底后,即可进行特征峰信息的提取。分别利用仿真光谱和实验能量色散X射线荧光光谱对算法进行了验证,并与传统小波变换和多项式拟合法进行了对比。结果表明,该算法能够更准确扣除光谱本底,对其他光谱的本底扣除也具有借鉴意义。

基于迭代傅里叶变换算法的光束整形元件位相编码的优化设计

基于迭代傅里叶变换算法 ,提供了对具有 2个台阶二元光束整形元件进行位相编码的优化设计方法 ,详细研究了初始位相选取以及引入强度自由度、位相自由度在迭代傅里叶变换算法中对再现像品质的影响 。

基于迭代傅里叶变换的3维全息图计算新方法

为了进行3维物体全息图的快速运算,在迭代傅里叶变换算法基础上,通过分析透镜的傅里叶变换性质,采用编码球面相位因子的方法,将全息图平行光再现等效为点光源再现。将球面相位因子加入到迭代运算中,获得了具有深度特征的3维物体全息图;同时利用球面相位因子查表运算法简化了相位因子的计算,提高了算法的迭代速度,并基于空间光调制器进行了3维物体的再现实验。结果表明,该算法具有良好的收敛特性,计算的全息图能够在不同距离的像面实现对应层面的物场再现,具有3维的视觉效果。

改进的迭代希尔伯特变换及滚动轴承故障诊断应用

针对现有迭代希尔伯特变换(IHT)存在端点效应及滤波器设计主要依靠先验知识问题,提出改进的IHT方法并用于机械故障诊断。分析IHT方法中端点效应原因,提出用基于对称延拓信号方法消除端点效应影响及用自适应的零相位滤波器取代原方法中的固定滤波器。将改进的IHT方法与原方法进行仿真对比分析表明,该方法的解调精度更高,并能有效抑制端点效应。利用改进的IHT方法进行轴承故障诊断试验表明,该方法解调效果更好,能更准确提取外圈故障特征。

一种改进的迭代傅里叶变换法在阵列低副瓣综合中的应用

文中提出了一种改进的迭代傅里叶变换法,应用于阵列低副瓣综合。在算法迭代过程中,发现修改阵因子和激励时仅需保留相位信息,幅度修改无需采用投影算子,从而得到更加灵活的修改方向图的步骤,可满足更广泛的方向图要求。除了通用、灵活的特点外,迭代傅里叶算法的最大优点是容易施加对激励的限制条件,文中详细论述了一种新的激励条件——幅度单调性条件的应用,通过对比,显示改进算法得到的分布具有更高的增益和更小的幅度动态,因而具有更好的工程可实现性。

中心K阶中心矩子空间的迭代海塞变换估计

提出中心K阶条件矩降维子空间,指出与中心K阶中心矩子空间的关系,并给出迭代的海塞变换估计,该方法仅仅需要线性条件,综合了最小二乘和海塞主方向方法.

基于级联迭代傅里叶变换算法的光学安全技术

基于级联迭代傅里叶(CIFT)变换算法提出了一种新的光学图像的加密方法,该方法通过输入和4-F相关的傅里叶域的模糊设计和定位,从而实现光学加密以及真实性验证。与以往的方法有所不同,新算法采用改进的搜索策略:修改两个阶段的同步分布,同时扩大搜索空间。计算机模拟实验表明其快速的收敛算法能够更好地恢复图像的质量,密钥会被分配到不同的方面,用户只有在得到这些密钥的授权之后才能得到解密后的图像,这种密钥分配策略可以极大减少被入侵的风险。

基于迭代经验小波变换的齿轮故障诊断方法

齿轮故障振动信号具有多分量和调幅-调频等特点,导致振动信号耦合程度高、数据特征提取和识别难度大。提出了一种基于迭代经验小波变换(EWT)和稀疏滤波(SF)的振动信号故障特征提取和诊断方法。首先,利用尺度空间表示将齿轮振动信号的Fourier频谱自适应的划分为若干频带,并利用EWT将输入信号分解为若干本征模态函数(IMF);其次,利用互信息能量熵方法迭代去除振动信号中的噪声干扰成分,并重构振动信号;再次,建立基于稀疏滤波的无监督神经网络模型,将重构的振动信号作为神经网络模型的输入并学习故障特征,利用softmax辨识故障信息;最后,利用建立的故障诊断模型辨识齿轮故障测试数据并验证本文方法的有效性。结果表明,所提方法能够有效辨识故障特征。

基于迭代Hilbert变换的行星齿轮箱振动信号分析

针对行星齿轮箱振动信号频率成分复杂及调幅-调频的特性,提出迭代Hilbert变换与Fourier变换相结合的信号解调分析方法.通过迭代Hilbert变换分离出一组调幅-调频单分量成分,估计单分量成分的瞬时幅值和瞬时频率,选取故障敏感分量,运用Fourier频谱实现了对敏感分量的幅值解调和频率解调.基于行星齿轮箱局部损伤故障仿真信号分析,将迭代Hilbert变换与Hilbert振动分解比较,结果突出了迭代Hilbert变换在分解速度、分解结果信噪比及特征频率提取效果上的先进性.将所提方法应用于实验信号分析,准确提取出特征频率,诊断了齿轮故障,结果表明了该方法的有效性.

基于迭代傅里叶变换的交流电压基波幅值与相位检测

针对电力系统中交流电压信号基波幅值与相位的检测,提出了一种迭代傅里叶变换计算交流基波电压幅值和相位的方法,该算法利用每次电压采样数据进行一次加减法计算即可获得准确的基波电压幅值和相位,通过仿真实验验证了该算法不仅较传统的锁相环技术能够获得更快的跟踪速度和更高的相角精度,而且还比基于离散傅里叶变换的锁相技术节省大量计算时间。

基于迭代傅里叶变换的交流电压基波信号锁相技术

针对电力系统中交流电压信号幅值与相位的检测,文章提出一种采用迭代傅里叶变换计算交流电压幅值和相位的方法,利用每次采样数据进行一次加减法计算即可获得准确的基波电压幅值和相位,不仅较传统的锁相环技术能够获得更快的跟踪速度和相角精度,而且还比基于离散傅里叶变换的锁相技术节省大量计算时间,非常适合对电力系统快速变化的电压电流信号进行实时检测。

霍夫-迭代傅里叶变换的盲波束形成算法

针对现有的盲波束形成算法适应性较差,多目标分析时采用级联模式存在结构复杂的问题,采用并联模式存在稳健性较差的问题和采用时频分析时存在导向矢量估计较难的问题,提出一种基于霍夫-迭代傅里叶变换的多目标盲波束形成算法。该算法首先通过短时傅里叶变换和霍夫变换解决导向矢量的估计问题,然后通过设计波束图投影算子控制副瓣电平和过渡带以实现对波束的控制,最后输出多目标盲波束。仿真实验分析表明,该算法无需求逆,计算量较小,可以根据实际需要灵活设计旁瓣和零陷参数,输出性能稳定。

基于迭代变换的分形影像压缩技术

分形理论是当今自然科学研究中的一门新兴学科，应用范围非常之广。其中分形影像压缩技术是利用影像局部之间的自相似性来完成搜索匹配，之后只对仿射变换参数进行编码储来实现的，传统的分形压缩法运算相当复杂，本文针对两种不同的改进方法－值域块合并法与分类匹配法作了探讨，并将它们和传统分形压缩法的压缩比，峰值信噪比及编码时间等性能指标逐一进行了比较和述评。