基于蠕变数据的应力松弛行为预测模型与方法

综合考虑三阶段蠕变速率的影响,克服现有蠕变方程不易求解的缺点,提出一种基于平均蠕变速率的线性蠕变—松弛转换模型;以幂律蠕变模型为基础,确立一套完整的基于蠕变数据的松弛性能预测方法。1Cr10NiMoW2VNbN为例的验证结果表明,该模型转换数据较好地与实际试验结果吻合,且远优于幂律蠕变模型,可推荐用于高温材料的松弛行为预测。

旋转相控阵雷达变数据率目标跟踪算法

旋转相控阵雷达由于天线面阵旋转和电子波束偏移限制,每天线周期有66.7%左右的时间不能照射到正在跟踪的目标,可连续取值的自适应变数据率跟踪算法不适用于旋转相控阵雷达。在Cohen研究基础上,提出一种离散取值的变数据率跟踪算法应用于旋转相控阵雷达目标跟踪。该算法在直角坐标系下进行运动状态估计,在球坐标系下计算跟踪残差,利用量测噪声对残差进行归一化,根据当前采样时刻天线法线方向与目标的相对位置确定下个周期的采样周期,避免了过程噪声计算复杂等问题。最后,以一个圆周机动的目标为例仿真验证了所提算法的正确性和有效性。

动态流变数据用于指导聚合物加工的研究

分别用动态应力流变仪和注塑机测试了PP、PS、PE、ABS、PC的流变性能 ,结果表明 ,动态流变数据能较真实地反映加工中材料粘度随剪切速率的变化趋势 ,对材料流变特性的相对比较是比较准确的 ,将目前所能测到的动态流变数据用来指导高剪切速率下的实际注塑加工是可行的。ω , γ→ 0时 ,η′(ω) =η( γ) ω = γ;频率 和剪切速率较高时 ,η ( ω) =αη( γ) ω =b γ。

变数据窗阻抗算法的仿真分析和综合应用研究

采用频率响应特性分析方法 ,对典型变数据窗阻抗算法的频域特性以及滤除非周期分量的能力进行了综合比较和分析 .通过数字仿真计算 ,对各算法在实际故障情况下的估计性能进行了研究 .根据各算法的估计性能特点 ,提出了不同算法的自适应综合应用方案 .

基于递归型定频采样变数据窗离散傅氏算法的大型旋转电机启机保护

介绍了大型旋转电机在变频工况下的启机保护。针对现有启机保护存在抗干扰能力不足和计算量偏大的问题,提出一种基于递归型定频采样变数据窗离散傅氏算法。该算法在保证计算精度的前提下,大幅减少计算量。首先根据系统频率,确定数据窗长,然后采用递归型离散傅氏算法计算模拟量幅值。当经过一个固定时间或频率变化后,插入一次非递归全波傅氏校验,消除累计误差。在此基础上,以变频启动工况下的调相机启机保护为例,将新算法与常规峰值算法相结合,对启机保护进行改进。在保护装置上对改进后的调相机启机保护进行了实验验证。结果表明在不同系统频率下保护均能够准确计算故障中的基波分量,且递归型变数据窗傅氏算法与峰值算法相结合能够确保启机保护的可靠性。

变数据窗阻抗算法的频域分析方法研究

分析典型变数据窗阻抗算法的估计原理和特点 ,提出了一种适用于不同阻抗估计算法的新型频率响应计算方法 ,为不同算法的频域特性分析和比较提供了共同的基础 .

移动计算环境中易变数据的在线广播调度

随着无线传感器网络、GPS等技术的广泛应用,产生了易变数据这种区别于传统静态数据的新型数据类型,对数据处理方法提出了新的要求。在移动计算环境中,数据广播是一种有效的数据访问方式。针对易变数据的特点提出数据平均不确定率的概念并在此基础上提出一种易变数据在线广播调度策略CEDB-M。仿真实验表明该策略在无传输差错发生、有传输差错发生和多信道广播条件下在获得较优的访问延迟的同时有效降低通过广播读取易变数据的不确定性,有利于基于这些数据的查询结果质量的提高。

一种基于IMM的非迭代式自适应变数据率算法

本文提出了一种新的自适应调节跟踪数据率的方法。这种算法利用了跟踪帧周期与滤波精度和滤波器模型参数之间的解析关系,解决了自适应调节数据率时确定调节量的问题。仿真结果表明,这种算法不仅保留了多模型变数据率方法的主要优点,而且克服了现有多模型变数据率方法计算量太大的缺点。

P2P网络中时变数据的近似聚集方法

随着P2P技术在电子商务等领域的广泛应用,对分布在P2P网络中的数据进行聚集操作的需求越来越迫切.但是,由于P2P网络的大规模及分散性,这种聚集操作的实现颇具挑战性.而且在很多应用中,P2P网络中的数据往往是随时间变化的,这进一步增加了聚集操作的难度.现有P2P网络中的聚集算法均假定网络中的数据是非时变的,如果将其直接应用在存在时变数据的P2P网络中,则会因为其聚集时间过长而导致聚集过程中数据已经发生变化的问题.为此,提出了一种P2P网络中基于均衡采样的时变数据近似聚集算法,理论分析和实验结果表明,该聚集算法在处理时变数据时优于已有的算法,可以有效地应用于存在时变数据的P2P网络中.

二阶Volterra变数据块长LMS算法

二阶Volterra数据块LMS算法利用当前时刻及其以前时刻更多输入信号和误差信号的信息提高了算法的收敛速度,但由于其固定数据块长取值的不同导致了算法的收敛速度和稳态误差此消彼长。针对这个问题,本文提出一种二阶Volterra变数据块长LMS算法,通过时刻改变输入信号数据块长度提高算法性能。本算法首先采用两个并行的二阶Volterra滤波器,其输入信号数据块长差值始终保持一个单位;然后将其各自的输出误差信号同时输入到数据块长判决器,通过判决器得到下一时刻各个滤波器输入信号的数据块长度;最后以第1个二阶Volterra滤波器的输出作为整个滤波系统的输出,从而改善了算法性能。将本算法应用于非线性系统辨识,计算机仿真结果表明,高斯噪声背景下本算法的收敛速度和稳态性能都得到了明显的提高。

基于ARMA模型的动力系统缓变数据故障趋势预测

针对运载火箭飞行过程中动力系统缓变数据可能存在的故障趋势不容易判断的特点,提出了对实时飞行数据进行趋势预测的思想,并采用ARMA模型(自回归移动平均模型)进行趋势预测研究。通过仿真数据实例分析得出该预测模型的预测精度比较高,跟踪速度比较快,实时性比较好,能够实现对飞行数据的实时趋势预测,提前告知潜在的故障趋势,为指挥员决策提供理论支持。

大规模、时变数据的体绘制与特征追踪

近年来,随着科学数据的快速增长,海量时变数据的分析成为了亟待科学家解决的难题.作为科学可视化领域的一类基本方法,体绘制与特征追踪能够很好地辅助科学家理解数据.文中针对科学数据大规模、时变、异构的特点,从大规模数据的实时体绘制,以及时变、异构数据的特征追踪两个方面对现有的研究工作进行了梳理,分别从不同的角度对相关的方法进行了分类和汇总.最后,对科学可视化领域未来的研究方向进行了展望.

遥测速变数据实时无损压缩技术研究

从遥测系统速变数据的码率快、实时性好、可靠性高的特点出发,提出了嵌入式硬件压缩的方案,建立了一套系统的数据压缩装置及其测试单元。搭建了以FPGA和DSP为架构体系的硬件平台。以模块化为设计思想,实现数据采集、无损压缩和回读。探讨了以优化数据无损压缩时空性能为前提的压缩算法的选取方式,提出了压缩前进行线性预测编码的方案。以提高遥测系统可靠性为出发点,提出了数据分组设计和压缩后增加数据缓冲。经测试单元对回读数据解压分离后进行数据分析可以得出,数据压缩单元能够对四种标准信号源进行实时无损压缩,且具有较高的压缩时空性能。

时变数据的实时体绘制加速算法优化

现有的体绘制成像技术受到硬件及算法的限制,对高速采集的时变数据绘制需要漫长的预处理时间,难以满足实时便携的要求.为此提出一种基于存储优化的Shear-Warp数据整序算法.该算法通过预判视线方向避免了原始数据的重复存储及多次缓存;在FPGA硬件加速的基础上克服了与存储器件的交互瓶颈,实现对图像和观察角度变化的实时动态响应.实验结果表明,在自主研发的"双子星"系列开发板100MHz工作频率下,完成一帧256×256×256的三维图像体绘制计算时间小于12.34ms,帧率达到81.0帧/s,且不需要数据预处理过程,可以实现对时变数据的实时动态显示,适合于便携超声等应用领域.

MCM-C集成技术的缓变数据采集器

介绍了采用先进的ＭＣＭ－Ｃ技术集成的缓变数据采集器ＭＣＭ组件的设计方法和制造技术。该组件采用２８层陶瓷电路基板、双面裸芯片贴装、超大腔体封装，集成度高，满足了整机系统小型化、高可靠的要求。

填充料流变数据与光缆性能内在联系的评估

人们常用针入度试验法来描述填充料的物理状态。本文介绍的基于流变分析的方法是一种可供选择的方法。文章确定了对填充料加工性能要求和光缆性能对填充料要求所要考虑的一些因素,从而得出下文将要予以鉴别的一系列关键的流变参数。把几种填充料的流变测试结果同实际光缆性能作比较,揭示出了可能会被普通分析法忽视的一些关键性能。基于这种认识,开发出可反映填充料屈服应力与骨架型光缆光学性能之间关系的一种模型。

配电自动化主站配变数据优化处理方法研究

配电自动化主站系统需要整合的配变数据来源于多个不同的系统。由于各源数据系统存在着不同程度的多余数据和不完整数据,影响了配电自动化主站系统的配变数据整合质量。文章分析了目前主站对配变数据的处理方法,讨论了配变数据处理存在的不足,并重点研究了通过抽取各数据系统的源数据,利用编程手段完善和纠正配变台账数据的方法,提升了配电自动化主站系统配变数据质量,提高了配网调度对配网的实时管控水平。

超(超)临界机组用T/P92钢焊缝金属的高温性能及对其蠕变数据的分析

现阶段，煤的燃烧仍然是我们获取成本相对较低的电力资源的主要途径。目前，全球大约40％的电力是由燃煤电站提供的。但是，传统燃煤电站的运行要排放出比其他发电方式高得多的对环境有害的气体，如CO2、NOx和SOx等。如何降低这些有害气体的排放量一直是摆在各国材料和电力工业界面前的主要挑战之一。超（超）临界（Ultra Super Critical，USC）发电技术使机组能够在更高的工作温度和蒸汽压力下运行，从而在有效提高燃煤电站工作热效率的同时，减少了燃料的消耗，降低了有害气体的排放，特别是温室气体的排放。随着新材料研究开发的顺利进展，USC机组的主蒸汽管道、锅炉集箱以及过热器／再热器等重要部件的主要材料已由T／P92代替了初期使用的T／P91钢。

运营商需转变数据运营策略

随着国内外3G技术运营商的多年经营以及未来物联网、云计算、LTE技术的稳步发展成熟,大数据时代渐渐向我们走来,移动通信与互联网的融合越加紧密。另外,随着3G、4G手机产业链的日趋完善以及智能手机的不断普及,人们对于数据流量业务的需求呈现爆发式增长。工信部公布的数据显示,2013年,移动互联网流量达到132138.1万GB,同比增长71.3%,比上年提高31.3个百分点。月户均移动互联网接入流量达到139.4M,同比增长42%。其中手机上网是主要拉动因素,在移动互联网接入流量的比例达到71.7%。未来几年内,3G、4G业务的爆发式增长必能带动移动互联网数据流量的爆发式增长。对于运营商来说,数据业务已经成为影响其在未来的市场竞争中的最重要因素之一。移动数据流量的爆发式增长不但影响了人们的生活习惯,同样也给传统运营商的运营模式带来了巨大的挑战和机遇。根据伦敦市场调研公司Ovum的预测分析,2015年全球移动数据流量营收将从2010年的9068.2亿美元增加到1万亿美元,增幅达到10%。同时,2015年全球移动语音业务营收将从2010年的6633.6亿美元降到6079.1亿美元,降幅达到8.4%。全球运营商纷纷意识到了未来数据业务营收必将逐渐取代语音及宽带营收,成为主要的业务收入增长点。因此,随着移动互联网时代的到来,数据运营策略愈加重要。然而与此同时,运营商却面临管道化、流量增长与收入增长"剪刀差"的危机,目前在数据流量运营方面依然存在一些严峻的问题和挑战。

使用PrintShop Mail软件制作可变数据印刷版面

随着人们对印刷品要求的不断改变,小批量、多品种、个性化的印刷品需求逐年增多,从而使可变数据印刷成为内容定制、个性化印刷的首选方式。可变数据印刷是在数据库的支持下,实现用户自定义和内容逐页不同的图文数据复制方法。通常采用两种作业方式,第一种是先在传统印刷机上印刷好固定不变的内容,留出可变信息位置,然后通过数字印刷机将可变信息内容印制在预留的空白处;第二种则是通过可变数据印刷软件把静态信息和动态信息合成为可变数据文件,再将其发送至印刷机上输出。要实现第二种作业方式,离不开可变数据印刷软件的配合。