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具变时延细胞神经网络模型的全局指数稳定性
被引量:
1
1
作者
李拥军
吴洪武
《系统工程》
CSCD
北大核心
2006年第8期119-122,共4页
通过构造新的Lyapunov泛函,巧妙引入可调实参数,并结合H ardy不等式以及推广的H alanay时延微分不等式,讨论了一类具有可变时延细胞神经网络(DCNNs)的全局指数稳定性问题,所得结果改进、推广了文[7]、文[8]中相应的结论,并可应用于以前...
通过构造新的Lyapunov泛函,巧妙引入可调实参数,并结合H ardy不等式以及推广的H alanay时延微分不等式,讨论了一类具有可变时延细胞神经网络(DCNNs)的全局指数稳定性问题,所得结果改进、推广了文[7]、文[8]中相应的结论,并可应用于以前所不能处理的若干情形。特别地,还通过实例说明了相应准则的应用,扩大了神经网络设计的范围,这在理论上和应用中都有着重要意义。
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关键词
变时延细胞神经网络
全局指数稳定性
LYAPUNOV泛函
下载PDF
职称材料
题名
具变时延细胞神经网络模型的全局指数稳定性
被引量:
1
1
作者
李拥军
吴洪武
机构
华南理工大学计算机科学与工程学院
华南理工大学数学科学学院
出处
《系统工程》
CSCD
北大核心
2006年第8期119-122,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(1007109710471155)
广东省自然科学基金资助项目(05300200)
文摘
通过构造新的Lyapunov泛函,巧妙引入可调实参数,并结合H ardy不等式以及推广的H alanay时延微分不等式,讨论了一类具有可变时延细胞神经网络(DCNNs)的全局指数稳定性问题,所得结果改进、推广了文[7]、文[8]中相应的结论,并可应用于以前所不能处理的若干情形。特别地,还通过实例说明了相应准则的应用,扩大了神经网络设计的范围,这在理论上和应用中都有着重要意义。
关键词
变时延细胞神经网络
全局指数稳定性
LYAPUNOV泛函
Keywords
Delayed Cellular Neural Networks(DCNNs)
Global Exponential Stability
Lyapunov Functional
The Hardy Inequalities
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
具变时延细胞神经网络模型的全局指数稳定性
李拥军
吴洪武
《系统工程》
CSCD
北大核心
2006
1
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