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具变时延细胞神经网络模型的全局指数稳定性 被引量:1
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作者 李拥军 吴洪武 《系统工程》 CSCD 北大核心 2006年第8期119-122,共4页
通过构造新的Lyapunov泛函,巧妙引入可调实参数,并结合H ardy不等式以及推广的H alanay时延微分不等式,讨论了一类具有可变时延细胞神经网络(DCNNs)的全局指数稳定性问题,所得结果改进、推广了文[7]、文[8]中相应的结论,并可应用于以前... 通过构造新的Lyapunov泛函,巧妙引入可调实参数,并结合H ardy不等式以及推广的H alanay时延微分不等式,讨论了一类具有可变时延细胞神经网络(DCNNs)的全局指数稳定性问题,所得结果改进、推广了文[7]、文[8]中相应的结论,并可应用于以前所不能处理的若干情形。特别地,还通过实例说明了相应准则的应用,扩大了神经网络设计的范围,这在理论上和应用中都有着重要意义。 展开更多
关键词 变时延细胞神经网络 全局指数稳定性 LYAPUNOV泛函
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