基于变更场景的体系结构元素的识别

需求的变更影响分析对于软件系统的正确实现有着重要的意义。当前的需求变更影响分析研究方法主要集中于需求间以及需求到代码间,缺乏需求到体系结构元素之间的研究方法。其次传统的需求变更影响分析方法,在变更维护过程中,体系结构工程师需要对于变更源相关的每个体系结构元素(Architectural elements,AE)都要做出分析,这很容易造成变更影响状态爆炸。本文基于一阶逻辑相关理论以及一阶逻辑在需求间变更影响分析的应用,提出一种基于变更场景的需求变更到体系结构元素的识别,并通过一个案例来分析该方法。

软件体系结构级维护时间预测

软件维护难度大、费用高已成为人们日益关注的焦点,而软件体系结构设计在很大程度上决定了软件的可维护性。为提高软件维护效率,降低费用,首先提出对某一体系结构设计变更场景,将变更场景按复杂性区分为简单场景、一般场景及复杂场景,并分配相应的权重;然后归纳了影响软件维护工作量的技术和非技术因素,并分别给出了上述因素相应的改进工作量因子,并在体系结构级构建了软件维护的时间模型。模型可在体系结构级预测因软件变化所导致软件维护的工作量,可帮助软件人员尽早合理的组织和安排资源,以便提高维护效率,降低维护费用。最后给出了应用实例,验证了上述方法的可行性和实用性。