瞬变条件下土壤—植物系统中的水容效应及其应用研究

水容是继水流阻力之后反映土壤—植物系统中水分动力学性质的又一重要水力学参数。通过生长箱内的模拟实验进一步揭示了土壤—植物系统的水容特性，分析了系统中的水容在植物抗御高温低湿型热害中的作用，探讨了用水容作为指标来评价生长在不同水分条件下的冬小麦对大气干旱的适应能力，为水容的实际应用提供了新的启示。

体积不变条件下的拉深坯料计算

依据金属塑性变形中的体积不变条件,推导并经生产实例的验证,提出了圆筒形件拉深的坯料计算新公式,试图为冲压工艺及模具设计提供更科学的依据。

共变条件构式的句法语义特征及生成机制

本文主要基于构式语法的基本观念和分析方法,探讨汉语共变条件构式的网络层级系统、句法语义特征、生成机制及相关理论问题。在共变条件构式的网络层级系统中探讨了宏观、中观和微观构式的层级关系。通过对微观构式层实际构例的分析,总结出共变条件构式具有共变性、条件性和程度性等构式特征。然后对其构件进行了句法语义分析,构件从动词性成分扩展到形容词性成分、名词性成分等,要求具有可变义和量度义等语义特性。文章最后还对一般和特殊共变条件构式的生成机制进行了研究。

通用和特种橡胶在流变条件下的加工行为

橡胶具有非牛顿行为,当粘度对剪切速率作图时,得到非线性曲线(如由高压毛细管流变仪所测的图)。相反,作粘度/剪切速率双对数图,则得到反向的斜线,图中斜率就是流动指数。 下面的几条曲线是通过添加(或减)

改变条件,互换结论,拓展应用——对一道选择题讲评的变式反思

变式教学能够多角度、多方位地发展学生的数学思维,对于某些知识点衍生的填空题或选择题的讲评过程,不能唯分数论、唯答案正确论,而应该追本溯源,条理清晰地进行基于四种基本策略的题组型变式.

基于条件变分自编码器和贝叶斯神经网络的短期电力负荷概率预测

考虑到输入信息和预测模型的不确定性对负荷预测结果的影响,本文提出一种基于条件变分自编码器和贝叶斯神经网络的短期电力负荷概率预测方法.通过条件变分自编码器生成指定天气因素预测值和日历特征条件下实际天气因素可能的多个随机样本,以模拟天气预测信息的不确定性;构建GRU-S2S贝叶斯神经网络学习模型参数的分布特征,以反映预测模型的不确定性,并结合MC dropout技术获得多个可能的负荷预测值;遍历天气因素全部模拟样本,将预测模型输出的负荷预测值构成集合,并通过核密度估计获得预测时段内各时刻预测负荷服从的概率分布.实际算例结果表明,该方法在短期负荷概率预测中具有更高的分位数预测精度和更可靠稳定的区间预测结果.

基于条件变分自编码器的熔铸炸药成型缺陷快速模拟和预测

为了实现凝固缺陷的快速模拟和预测,提出了一种基于条件变分自编码器(CVAE)的熔铸炸药成型缺陷预测模型;以注液温度、冒口预热温度等工艺参数为条件,通过条件变分自编码器建立工艺参数与熔铸炸药缺陷的条件概率模型;采用多层神经网络和变分推断方法结合进行模型训练,实现了RHT和DNP基熔铸炸药凝固成型缺陷预测。结果表明,成功构建了熔铸炸药凝固过程数值模拟的条件概率分布,实现了基于仿真数据的RHT和DNP基熔铸炸药凝固缺陷预测;与有限元直接数值计算结果比较,CVAE算法计算缺陷位置的准确率可达到99%,计算时间小于2 s;CVAE在熔铸炸药缺陷概率分布建模上具有性能高、泛化性强的特点,能有效实现熔铸炸药成型缺陷的智能预测。

基于条件变分自编码器的端到端情感语音合成方法

情感语音合成作为语音合成的一个重要分支,在人机交互领域得到了广泛的关注。如何获得更好的情感嵌入并有效地将其引入到语音合成声学模型中是目前主要存在的问题。表达性语音合成往往从参考音频中获得风格嵌入,但只能学习到风格的平均表示,无法合成显著的情感语音。该文提出一种基于条件变分自编码器的端到端情感语音合成方法(Conditional Duration-Tacotron,CD-Tacotron),该方法在Tacotron2模型的基础上进行改进,引入条件变分自编码器从语音信号中解耦学习情感信息,并将其作为条件因子,然后通过使用情感标签将其编码为向量后与其他风格信息拼接,最终通过声谱预测网络合成情感语音。在ESD数据集上的主观和客观实验表明,与目前主流的方法GST-Tacotron和VAE-Tacotron相比,该文提出的方法可以生成更具表现力的情感语音。

考虑变荷载和变边界的软土大应变非线性固结分析

为了准确预测实际土层的固结速率,在Gibson大应变固结理论基础之上,考虑土体的非线性压缩渗透特性和土层表面随时间改变的变排水边界条件,建立考虑变荷载和变边界的软土大应变非线性固结模型。在此基础上,获得单级加载和多级加载条件下大应变非线性固结模型的显式解析解,利用获得的解析解开展计算以分析界面参数、荷载取值对土层固结性状的影响。结果表明:外荷载对土体内部超静孔压消散的影响表现为随着荷载的增大,超静孔压消散得越快,但其不会影响土体最终完成固结的时间;参数I_(c)(α-2)取值对土体固结性状的影响表现为固结速率随着参数I_(c)(α-2)取值的变化而变化。值得注意的是,描述土体非线性特性的参数取值对固结性状的影响在变边界下显现的固结性状会出现延迟现象,不同参数下的变边界更能反映土体边界的真实透水性情况,在实际工程中可以根据超静孔压实际的消散速率反演界面参数,以便能准确预估土层的固结进程。

变Hormander条件的多线性奇异积分算子在端点的加权有界性

定义相关于满足变Hormander条件的一类多线性奇异积分算子,利用函数分解的方法证明该多线性奇异积分算子在端点的加权有界性。

一类 H¨ormander 型条件的奇异积分算子交换子的估计

本文讨论了一类变形的 H¨ormander 型条件的奇异积分算子与 BMO 函数生成的交换子在 Herz型 Hardy 空间的估计。

体上矩阵广义逆的共变条件

设K为任意除环,F记其中心,K_r^m×n记K上秩r的m×n矩阵的集合.若A∈K_r^m×n则A’记A的转置,又设σ为K的对合反自同构则A→A’~σ为一个对合函数,记A’~σ=A,由此可定义A的M—P广义逆A^+本文中I_n记n阶单位阵,GL_n(K)记K上n阶一般线性群,(E_ij)_mn记K上m×n矩阵且(i,j)位置为1,其余位置为0,本文研究广义逆的共变条件,推广了[2]的有关结果.

开花前后变水条件对春小麦的补偿效应

在防雨棚内的盆栽实验条件下 ,研究了 4种梯度的 10种水分组合对红芒麦和宁春 10号产量及耗水量等的影响 .结果表明 ,试验期间充分灌水、轻度、中度、重度干旱处理 ,随着干旱程度的加剧 ,株高、干物质积累、产量、耗水量都逐渐减少 ;红芒麦灌浆期不同程度的干旱处理 ,均有利于产量的形成 ,促进物质运输 ,提高千粒重 ,同时减少水分消耗 ,提高WUE ;孕穗期干旱处理后 ,灌浆期复水 ,会造成减产 ,和灌浆期相比 ,孕穗期是水分敏感的时期 ,而灌浆期对水分亏缺不敏感 .两种小麦相比较 ,宁春 10号耗水量大、产量低、抗旱性较强 .图 2表 2参

公路软基在变荷载条件下的沉降计算

通过对饱和软土的实验和理论分析 ,提出可同时考虑加荷、沉降和时间关系的软基沉降计算理论和仿真计算方法 。

耐用度服从三参数Weibull分布的机床刀具在变加工条件下的可靠性评估

为了满足工件不同的粗、精加工和表面质量等加工工艺要求,同一把刀具除切削速度、进给量、切削深度等切削用量不断变化外,加工部位及零部件类型亦不断变化,即刀具的加工条件并非恒定不变。为了评估变加工条件下刀具的可靠性,在分析两参数Weibull分布等单一统计分布概率模型的基础上,综合考虑切削用量等物理因素对刀具使用寿命及可靠性的影响,并结合刀具寿命大于某一阈值的工程事实,应用Cox比例危险模型,建立了基于三参数Weibull分布的Cox比例危险模型。利用Nelson累积失效原理,给出了切削刀具在变加工条件下的各种加工时间在同一加工条件下的当量时间,解决了变加工条件下刀具加工时间的折合问题。结合贝叶斯仿真模型参数估计方法,揭示了刀具在变加工条件下的可靠度和故障率的变化规律,为更换不合格刀具提供了理论依据。实际案例分析结果显示,刀具可靠度及故障率函数均为分段函数,前者为分段连续单调递减,后者因受切削用量的影响,表现为分段不连续单调递增,且在不同加工条件时间分界点突变上跳或下跳。

不同变黄条件对烤烟上部叶中性致香成分和感官质量的影响

采用热风循环标准烤房对烟叶进行烘烤,设置不同变黄时间和定色时间,研究烘烤过程中不同变黄条件对中性致香成分含量和感官质量的影响。结果表明:烘烤过程中,在对照基础上只延长变黄时间24 h,各类中性致香成分含量都有明显增加,其中茄酮含量增加近2.20倍;只延长定色时间24 h不利于香气成分的降解和积累;延长变黄和定色时间各24 h,主要促进叶绿素降解产物新植二烯的积累,增加百分比为33.24%,但是抑制了某些致香成分的降解和积累。说明烘烤过程中,只延长变黄时间24 h,能促进各类中性致香成分含量的积累及感官质量的提高。并建立第一主成分和第二主成分各致香物质对香气总量的回归模型,分别为y=x+0.05347(R^2=0.9197)和y=x+0.1475(R^2=0.6984),经验证,该模型可行。

变应力条件下低渗透储层近井地带渗流模型

通过室内试验研究 ,探索了变应力条件下岩石发生弹性、弹塑性变形时 ,其孔隙度、渗透率、压缩系数与应力的关系 ,得到岩石在发生弹性、弹塑性形变时的渗透率、岩心孔隙度 (压缩系数 )—应力状态方程 ;以此为基础 ,建立了低渗透储层近井地带的一维两相径向渗流模型 ,并利用常规三维两相微分方程数学模型为径向流模型提供边界条件 ,对二者进行结合和转化形成计算机模型。利用该模型 ,可计算、分析变应力条件下低渗透储层近井地带油水渗流的一般规律 ,定量研究低渗透储层发生弹性变形和弹塑性变形对单井流入动态的影响情况。因此 ,这种方法在低渗透油田开发中具有一定的理论意义和应用价值。

风电和光伏随机场景生成的条件变分自动编码器方法

随着风电、光伏等可再生能源渗透率的不断提高,其运行波动性及随机性对电网稳定运行、经济调度等方面带来不良影响,对可再生能源的不确定性进行建模愈加重要。随机场景分析法是解决该问题的主要方法之一,现有随机场景生成方法基于历史数据对风电、光伏出力进行概率建模,进而进行抽样生成场景,模型准确性差、计算复杂度高。为简化随机场景生成步骤,提高生成效率及精度,提出了一种基于条件变分自动编码器（variational autoencoder,VAE）的风电光伏出力随机场景生成方法,较已有概率方法,所提方法可无监督地学习风电、光伏训练数据的时间、空间及波动性特点,并按条件高效地生成符合观测特点的数据,无需场景约简。通过在单一发电单元、多发电单元、指定标签场景3个场景的成功应用,验证了所提算法的有效性。

变转速条件下汽车发动机故障模式识别仿真

由于汽车发动机使用年限、使用环境等均会使汽车发动机产生不同模式的故障,使得故障模式多样。传统的识别方法,主要通过提取汽车发动机振动信号特征,确定发动机故障模式,在进行故障模式识别,导致识别效率低的问题。提出采用小波分析的变转速条件下汽车发动机故障模式识别方法,利用小波理论对采集到的发动机故障模式振动信号进行消噪处理,按曲轴转角的周期对发动机故障模式振动信号的时域能量进行合理分段;提取各段信号的时域能量作为发动机各缸状态的特征值,将模糊支持向量机算法引入到汽车发动机故障模式识别中,定义汽车发动机故障模式与故障原因之间的模糊关系,利用信息熵值来分析变转速条件下汽车发动机整机振动状态,并作为依据识别汽车发动机故障模式,实验结果表明,所提方法可以准确对变转速条件下汽车发动机的故障模式进行识别,并且具有较高的识别效率。