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求解凸可行问题的非精确变样本采样投影算法
1
作者
杨振平
赵勇
《重庆师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2022年第6期9-19,共11页
【目的】构造求解大规模凸可行问题的有效算法,以克服现有算法要求投影运算具有显式表达式或者可以求得精确投影的局限。【方法】借助非精确近似技术和变样本采样技术,提出求解凸可行问题的非精确变样本采样投影算法。【结果】在样本增...
【目的】构造求解大规模凸可行问题的有效算法,以克服现有算法要求投影运算具有显式表达式或者可以求得精确投影的局限。【方法】借助非精确近似技术和变样本采样技术,提出求解凸可行问题的非精确变样本采样投影算法。【结果】在样本增长率和非精确参数满足一定的条件下,证明了算法依概率1的收敛性。然后在样本增长率分别为几何增长和多项式增长的条件下,分析了算法的收敛率和计算复杂度。特别地,当样本率呈几何增长时,算法具有线性收敛率。【结论】数值实验结果验证了算法的有效性。
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关键词
凸可行问题
非精确
变样本采样
收敛率
复杂度
原文传递
题名
求解凸可行问题的非精确变样本采样投影算法
1
作者
杨振平
赵勇
机构
嘉应学院数学学院
重庆交通大学数学与统计学院
出处
《重庆师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2022年第6期9-19,共11页
基金
国家自然科学基金(No.12101262,No.12001072)
广东省基础与应用基础研究基金(No.2022A1515010263)。
文摘
【目的】构造求解大规模凸可行问题的有效算法,以克服现有算法要求投影运算具有显式表达式或者可以求得精确投影的局限。【方法】借助非精确近似技术和变样本采样技术,提出求解凸可行问题的非精确变样本采样投影算法。【结果】在样本增长率和非精确参数满足一定的条件下,证明了算法依概率1的收敛性。然后在样本增长率分别为几何增长和多项式增长的条件下,分析了算法的收敛率和计算复杂度。特别地,当样本率呈几何增长时,算法具有线性收敛率。【结论】数值实验结果验证了算法的有效性。
关键词
凸可行问题
非精确
变样本采样
收敛率
复杂度
Keywords
convex feasibility problem
inexact
variable sample-size
convergence rate
complexity
分类号
O221.5 [理学—运筹学与控制论]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
求解凸可行问题的非精确变样本采样投影算法
杨振平
赵勇
《重庆师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2022
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