电厂辅机系统高压大功率电动机数字孪生建模及应用

针对电厂辅机系统中高压大功率电动机状态监测存在的问题,提出了一种电动机数字孪生建模方法。为避免电动机参数时变导致模型不适用,孪生模型周期性采用改进粒子群算法在线辨识并更新电动机参数。为满足电动机状态监测及故障预警的实时性要求,采用了自适应变步长算法,可根据仿真与实际电流矢量的幅值、不对称度,迅速判断电动机是否存在突加负载、不对称故障等暂态过程。最后,针对电厂辅机系统中一台6kV、1600kW感应电动机进行数字孪生建模。结果表明,孪生模型能够迅速、准确地识别电动机运行工况,确保电动机工况诊断的实时性。

战时单周期的远海岛礁战储物资供应保障任务规划模型

为科学决策远海岛礁战储物资的战时供应保障问题,以单周期的规划任务为切入点,分析战时单周期情况下保障任务的决策目标,同时考虑实际战场环境中各种约束条件的限制,建立多目标约束规划模型。采用基于蒙特卡罗模拟的离散型变步长仿真算法对模型进行求解分析,最终得出单周期内远海岛礁战储物资的供应保障方案,并运用仿真算例验证了该模型的可行性和算法的有效性。